我看了一下其他大佬的题解,大部分都是拓扑排序加上DP。那么我想有的人是不明白为什么这么做的,拓扑排序有什么性质使得可以DP呢?下面我就提一下。

对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)G进行拓扑排序,是将G中所有顶点排成一个线性序列,使得图中任意一对顶点u和v,若边(u,v)∈E(G),则u在线性序列中出现在v之前。 (源自百度)

通俗的说就是,一张有向无环图的拓扑序可以使得任意的起点u,它的一个终点v,在序列中的顺序是u在前v在后

我下面先附上代码,然后在继续说明

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std; const int maxn=100000+15;
int n,m,sum,tot;
int head[maxn],ru[maxn],ts[maxn],dp[maxn];
struct EDGE
{
int to;int next;
}edge[maxn<<2];
void add(int x,int y)
{
edge[++sum].next=head[x];
edge[sum].to=y;
head[x]=sum;
}
void topsort()
{
queue <int> q;
for (int i=1;i<=n;i++)
if (ru[i]==0) {
q.push(i);
ts[++tot]=i;
}
while (!q.empty())
{
int u=q.front();q.pop();
for (int i=head[u];i;i=edge[i].next)
{
int v=edge[i].to;
ru[v]--;
if (ru[v]==0) {
q.push(v);ts[++tot]=v;
}
}
}
}
int main()
{
scanf("%d%d",&n,&m);
for (int i=1;i<=m;i++)
{
int u,v;
scanf("%d%d",&u,&v);
add(u,v);
ru[v]++;
}
topsort();
for (int i=1;i<=n;i++) dp[i]=1;
for (int i=1;i<=n;i++)
{
int u=ts[i];
for (int j=head[u];j;j=edge[j].next)
{
int v=edge[j].to;
dp[v]=max(dp[v],dp[u]+1);
}
}
for (int i=1;i<=n;i++)
printf("%d\n",dp[i]);
return 0;
}

  

仔细看DP部分,还记得DP需要满足什么原则吗?无后效性。如果不是在拓扑序中进行DP,会完全破坏无后效性(当然这也下面为什么有人用记忆化搜索的原因,记忆化搜索同样可以解决无后效性的问题)。正是因为拓扑序u在前,v在后的性质,这才选择使用拓扑排序,毕竟它的代码实现很轻松,而且运行时间也不差。

至于怎么求拓扑序,就是把入度为0(就是没有边把它作为终点)的点入队,并加入拓扑序。之后断掉以这个点为起点的边,即将这些边的终点的入度减一,直到队为空就好。

那么就是这些了,希望对大家有帮助

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