SQL Server 2017 SELECT…INTO 创建的新表指定到文件组
原文:SQL Server 2017 SELECT…INTO 创建的新表指定到文件组
SELECT…INTO 在 SQL Server 中也是常见的一个功能,过去用此方法创建的新表只能存储到默认的文件组,但是 SQL Server 2017 可以创建到指定的文件组中。
使用 SELECT…INTO 需要了解的地方:
SELECT...INTO 为大容量操作,大容量操作是最小日志记录操作;
使用 SELECT... INTO 语句可以是比创建表,然后填充具有 INSERT 语句的表更高效;
启用事务复制时,将完全记录 SELECT INTO 操作,即使处于大容量日志恢复模式下;
不能使用 SELECT…INTO 创建分区表;
SELECT...INTO 不使用源表的分区方案;
源表中定义的索引、约束和触发器不会转移到新表中;
指定 ORDER BY 子句无法确保按指定顺序插入行;
稀疏列属性不会转移到新表中的列;
当选择列表中包含计算列时,新表中的相应列并不是计算列;
在选择现有标识列并将其插入到新表时,新列将继承 IDENTITY 属性;除非以下条件中的一个为真,列将被创建为 NOT NULL 而不继承 IDENTITY 属性:
1. SELECT 语句包含一个联接。
2. 多个 SELECT 语句由 UNION 联接。
3. 标识列在选择列表内多次列出。
4. 标识列是表达式的一部分。
5. 标识列来自远程数据源。
测试 SELECT…INTO 创建的新表指定到文件组:
--创建测试数据
use master
go
create database Demo
go
use Demo
go
create table Test(
id int not null identity(1,1),
userName varchar(50),
addTime datetime constraint df_addtime default(getdate())
) on [primary]
go
--插入100行数据
set nocount on
insert into Test(userName) select 'kk'+convert(varchar(10),@@identity)
go 100
set nocount off
go --创建文件组及文件
alter database Demo add filegroup fg;
go
alter database Demo
add file
(
name='fg_data',
filename = 'D:\SQLServer\Data2017/Demo1.mdf'
)
to filegroup fg;
go --注意:SELECT…INTO 创建的新表指定到文件组
select *
into newTest on fg
from Test
go --查看结果:
SELECT tbl.name AS TableName,fg.name AS [FileGroupName],CAST(p.rows AS float) AS [RowCount]
FROM sys.tables AS tbl
INNER JOIN sys.indexes AS idx
ON idx.object_id = tbl.object_id and (idx.index_id < 2 or (tbl.is_memory_optimized = 1
and idx.index_id = (select min(index_id) from sys.indexes where object_id = tbl.object_id)))
INNER JOIN sys.partitions AS p ON p.object_id=CAST(tbl.object_id AS int) AND p.index_id=idx.index_id
LEFT OUTER JOIN sys.destination_data_spaces AS dds ON dds.partition_scheme_id = idx.data_space_id and dds.destination_id = p.partition_number
LEFT OUTER JOIN sys.filegroups AS fg ON fg.data_space_id = dds.data_space_id or fg.data_space_id = idx.data_space_id
WHERE (p.partition_number=1)
go
参考: https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/t-sql/queries/select-into-clause-transact-sql
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