[译]The Python Tutorial#3. An Informal Introduction to Python

3. An Informal Introduction to Python

在以下示例中，输入和输出以提示符（>>>和...）的出现和消失来标注：如果想要重现示例，提示符出现时，必须输入提示符之后的所有内容。不以提示符开头的行是解释器的输出。需要注意的是示例中行内从属提示符意味着必须多输入一个空行，用来终止多行命令。

手册中的许多示例，包括以交互提示符输入的，都包含注释。Python的注释以#字符开头，直至物理行尾结束。注释可以出现在行首，或者跟在空白符或代码后面，但是不能出现在字符串中。字符串中的#字符仅仅是#字符。由于注释是用来阐述代码的，并不被Python所解释，重写示例时可以忽略它们。

一些示例：

# this is the first comment
spam = 1  # and this is the second comment
          # ... and now a third!
text = "# This is not a comment because it's inside quotes."

3.1 Using Python as a Calculator

尝试一些简单的Python命令。启动解释器并等待主提示符>>>出现。（不会等待太久）

3.1.1 Numbers

解释器可以作为简单计算器使用：在解释器中输入表达式，解释器会输出值。表达式语法很简单：操作符+, - * /跟其他语言意义一样（如C跟Pascal）；括号（()）用于分组。例如：

>>> 2 + 2
4
>>> 50 - 5*6
20
>>> (50 - 5*6) / 4
5.0
>>> 8 / 5  # division always returns a floating point number
1.6

整数（如2, 4, 20）类型是int，带有小数的数（如5.0, 1.6）类型是float。后面会有更多关于数字类型的介绍。

除（/）总是返回浮点数。操作符//是向下取整除法，返回一个整数结果（舍弃小数部分结果），操作符%用于求余数：

>>> 17 / 3  # classic division returns a float
5.666666666666667
>>>
>>> 17 // 3  # floor division discards the fractional part
5
>>> 17 % 3  # the % operator returns the remainder of the division
2
>>> 5 * 3 + 2  # result * divisor + remainder
17

Python中可以使用操作符**计算幂^[1]：

>>> 5 ** 2  # 5 squared
25
>>> 2 ** 7  # 2 to the power of 7
128

等号（=）用于将值赋给变量。赋值操作之后，在下一个交互提示符之前不会有任何输出：

>>> width = 20
>>> height = 5 * 9
>>> width * height
900

如果变量没有定义（没有被赋值），尝试使用会得到一个错误：

>>> n  # try to access an undefined variable
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'n' is not defined

Python提供了浮点数的完整支持；在复合类型操作中，整型会被提升为浮点型：

>>> 4 * 3.75 - 1
14.0

交互模式中，最后打印的表达式会被赋值给变量_。意味着Python作为桌面计算器使用时，易于连续计算。例如：

>>> tax = 12.5 / 100
>>> price = 100.50
>>> price * tax
12.5625
>>> price + _
113.0625
>>> round(_, 2)
113.06

该变量对于用户应该被当做只读的。不要对其显式赋值——否则将会创建同名的独立局部变量，该变量屏蔽内建变量的魔法效果。

除int和float之外，Python也支持其他数字类型，比如Decimal和Fraction。Python也有对复数（complex numbers）的内建支持，使用j或者J标识复数的虚部（如3+5j）。

3.1.2 Strings

除了数字，Python也提供了多种表示字符串的方式。字符串可以使用单引号（'...'）或者双引号（“...”）围起来，效果是一样的^[2]。\用于转义：

>>> 'spam eggs'  # single quotes
'spam eggs'
>>> 'doesn\'t'  # use \' to escape the single quote...
"doesn't"
>>> "doesn't"  # ...or use double quotes instead
"doesn't"
>>> '"Yes," he said.'
'"Yes," he said.'
>>> "\"Yes,\" he said."
'"Yes," he said.'
>>> '"Isn\'t," she said.'
'"Isn\'t," she said.'

交互式解释器中，输出字符串被引号包围，特俗字符使用反斜杠转义。虽然字符串在输入时可能看起来不一样（包围字符串的引号可以不同），但是两种形式的字符串是相等的。当字符串包含单引号并且不包含双引号时，可以使用双引号包围，反之则使用单引号。print()函数会省略外围引号，打印转义字符和特殊字符，使得输出更加可读：

>>> '"Isn\'t," she said.'
'"Isn\'t," she said.'
>>> print('"Isn\'t," she said.')
"Isn't," she said.
>>> s = 'First line.\nSecond line.'  # \n means newline
>>> s  # without print(), \n is included in the output
'First line.\nSecond line.'
>>> print(s)  # with print(), \n produces a new line
First line.
Second line.

如果不希望以\开头的字符被解释为转义字符，可以使用原生字符串，在第一个引号前加r即可：

>>> print('C:\some\name')  # here \n means newline!
C:\some
ame
>>> print(r'C:\some\name')  # note the r before the quote
C:\some\name

字符串字面常量可以跨越多行。方式之一是使用多行引用："""..."""或者'''...'''。换行符会自动包括到字符串中，但是可以在行末添加\阻止其发生。如下示例：

print("""\
Usage: thingy [OPTIONS]
     -h                        Display this usage message
     -H hostname               Hostname to connect to
""")

产生如下输出（注意首行并没有包括在内）：

Usage: thingy [OPTIONS]
     -h                        Display this usage message
     -H hostname               Hostname to connect to

字符串可以使用操作符+串联起来，使用操作符*使其重复：

>>> # 3 times 'un', followed by 'ium'
>>> 3 * 'un' + 'ium'
'unununium'

两个或者更多相邻的字符串字面常量会自动拼接起来：

>>> 'Py' 'thon'
'Python'

以上只对只有字符串字面常量有效，对变量或者表达式无效：

>>> prefix = 'Py'
>>> prefix 'thon'  # can't concatenate a variable and a string literal
  ...
SyntaxError: invalid syntax
>>> ('un' * 3) 'ium'
  ...
SyntaxError: invalid syntax

如果希望拼接变量或者变量以及字面常量，使用+:

>>> prefix + 'thon'
'Python'

如果希望分割长字符串，这个功能特别有用：

>>> text = ('Put several strings within parentheses '
...         'to have them joined together.')
>>> text
'Put several strings within parentheses to have them joined together.'

字符串支持索引操作，第一个字符串索引为0。Python中没有单独的字符类型；一个字符仅仅是长度为1的字符串：

>>> word = 'Python'
>>> word[0]  # character in position 0
'P'
>>> word[5]  # character in position 5
'n'

从右计数时，索引也可以是负数：

>>> word[-1]  # last character
'n'
>>> word[-2]  # second-last character
'o'
>>> word[-6]
'P'

注意由于-0与0相同，所以负数索引从-1开始。

除了索引，字符串也支持切片。使用索引获得个别字符，使用切片获取字符子串：

>>> word[0:2]  # characters from position 0 (included) to 2 (excluded)
'Py'
>>> word[2:5]  # characters from position 2 (included) to 5 (excluded)
'tho'

注意切片操作的返回值包含起始索引，不包含结束索引。使得s[:i] + s[:i]总是等于s：

>>> word[:2] + word[2:]
'Python'
>>> word[:4] + word[4:]
'Python'

切片操作指定了非常有用的默认值；省略第一个索引默认为0，省略第二个索引默认当前切片字符串长度。

>>> word[:2]   # character from the beginning to position 2 (excluded)
'Py'
>>> word[4:]   # characters from position 4 (included) to the end
'on'
>>> word[-2:]  # characters from the second-last (included) to the end
'on'

一种记住切片工作方式的方法是：把索引当做字符之间的指向，左边第一个字符的边编号0。长度为n的字符串最后一个字符的右边索引为n：

 +---+---+---+---+---+---+
 | P | y | t | h | o | n |
 +---+---+---+---+---+---+
 0   1   2   3   4   5   6
-6  -5  -4  -3  -2  -1

第一行数据给出了字符串索引0...6的位置；第二行数字给出了其对应负索引。从i到j的切片包含边i和边j之间所有的字符。

对于非负索引，如果两个索引都在界限内，切片长度是索引之差。例如，word[1:3]的长度为2.

使用超过界限的索引会抛出异常：

>>> word[42]  # the word only has 6 characters
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: string index out of range

然而，切片操作时超出界限的切片索引会被优雅处理：

>>> word[4:42]
'on'
>>> word[42:]
''

Python字符串不能被改变——他们是不可变的。因此，企图对字符串索引位置赋值会抛出异常：

>>> word[0] = 'J'
  ...
TypeError: 'str' object does not support item assignment
>>> word[2:] = 'py'
  ...
TypeError: 'str' object does not support item assignment

如果需要不同的字符串，应该新建一个：

>>> 'J' + word[1:]
'Jython'
>>> word[:2] + 'py'
'Pypy'

built-in函数len()返回字符串长度：

>>> s = 'supercalifragilisticexpialidocious'
>>> len(s)
34

参见：

Text Sequence Type — str

字符串是序列的一种，支持序列所支持的一般操作。

String Methods

字符串支持大量基础转换和搜索的方法

Formatted string literals

字符串字面常量拥有嵌入式表达式

Format String Syntax

使用str.format()格式化字符串的相关信息

printf-style String Formatting

详细描述了使用%格式化字符串的旧字符串格式化操作

3.1.3 Lists

Python支持许多用来组织其他值的复合数据类型。最通用的是列表，包含在中括号中，以逗号分隔的一列值（项）就是列表。列表可以包含不同类型的数据，但在使用时通常包含相同类型数据。

>>> squares = [1, 4, 9, 16, 25]
>>> squares
[1, 4, 9, 16, 25]

与字符串相似（与其他所有buit-in序列类型相似），列表支持索引和切片操作：

>>> squares[0]  # indexing returns the item
1
>>> squares[-1]
25
>>> squares[-3:]  # slicing returns a new list
[9, 16, 25]

所有的切片操作返回包含请求元素的新列表。这意味着下列切片操作返回对列表的浅复制：

>>> squares[:]
[1, 4, 9, 16, 25]

列表也支持拼接操作：

>>> squares + [36, 49, 64, 81, 100]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

与字符串的不可变不同，列表是可变类型。支持改变列表内容的操作：

>>> cubes = [1, 8, 27, 65, 125]  # something's wrong here
>>> 4 ** 3  # the cube of 4 is 64, not 65!
64
>>> cubes[3] = 64  # replace the wrong value
>>> cubes
[1, 8, 27, 64, 125]

使用append()方法可以在列表末尾加入新项（后面会详细讨论）：

>>> cubes.append(216)  # add the cube of 6
>>> cubes.append(7 ** 3)  # and the cube of 7
>>> cubes
[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343]

对切片赋值也是可行的，这种操作可以改变列表的大小或者完全清除列表：

>>> letters = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
>>> letters
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
>>> # replace some values
>>> letters[2:5] = ['C', 'D', 'E']
>>> letters
['a', 'b', 'C', 'D', 'E', 'f', 'g']
>>> # now remove them
>>> letters[2:5] = []
>>> letters
['a', 'b', 'f', 'g']
>>> # clear the list by replacing all the elements with an empty list
>>> letters[:] = []
>>> letters
[]

built-in函数len()也可以应用于列表：

>>> letters = ['a', 'b', 'c', 'd']
>>> len(letters)
4

也支持嵌套列表（包含其他列表的列表），例如：

>>> a = ['a', 'b', 'c']
>>> n = [1, 2, 3]
>>> x = [a, n]
>>> x
[['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3]]
>>> x[0]
['a', 'b', 'c']
>>> x[0][1]
'b'

3.2 First Steps Towards Programming

当然，可以使用Python完成比2+2更加复杂的任务。例如，可以写一段生成斐波那契数列的代码：

>>> # Fibonacci series:
... # the sum of two elements defines the next
... a, b = 0, 1
>>> while b < 10:
...     print(b)
...     a, b = b, a+b
...
1
1
2
3
5
8

以上示例介绍了几个新特性：

• 第一行包含了多重赋值：变量a和b同时得到值0和1。最后一行再次使用多重赋值，证明了在右边的所有表达式在赋值操作发生之前首先计算值。右边的表达式从左到右计算值。
• 只要条件（这里是b < 10）为true，while循环就会执行。Python中，与C相似，任何非零整数值都是true；零是false。条件也可以是字符串或者列表，事实上可以是任何序列；非零长度序列是true，空序列是false。示例中使用的测试是一个简单的比较。标准的比较操作符与C相同：< （小于），>（大于）， ==（等于）， <= （小于等于）， >=（大于等于）以及 !=（不等于）。
• 缩进了循环体：缩进是Python聚合语句的方式。在交互模式中，必须输入tab或者几个空格来缩进每一行。实践中，可以使用文本编辑器来准备更加复杂的输入；所有好用的文本编辑器都提供了自动缩进功能。交互模式中输入复杂语句后，必须输入空行来指示输入完成（因为解释器无法判断输入的最后一行）。记住在同一基础块中的每一行语句必须缩进相同的数量。
• print()函数输出参数的值。不同于输出想要输出的表达式（就像上述计算器示例中那样），该函数可以处理多个参数，浮点数以及字符串。输出的字符串没有引号包围，多个参数之间会插入空格。因此可以使用其优雅地格式化输出，如下示例：

>>> i = 256*256
>>> print('The value of i is', i)
The value of i is 65536

关键字参数end可以用来避免输出中的换行，或者使用不同的字符串结束输出：

>>> a, b = 0, 1
>>> while b < 1000:
...     print(b, end=',')
...     a, b = b, a+b
...
1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144,233,377,610,987,

Footnotes

[1] 由于**比-拥有更高的优先级，-3**2会被解释为-(3**2)并且结果是-9。如要避免优先级问题而得到结果9，可以使用(-3) ** 2

[2] 与其他语言不同，特殊字符如\n在单引号（'...'）和双引号（"..."）意义相同。不同之处在于在单引号之中不需要转义双引号"，但是需要转义单引号\'，反之亦然。