九度oj 题目1533:最长上升子序列
- 题目描述:
-
给定一个整型数组, 求这个数组的最长严格递增子序列的长度。 譬如序列1 2 2 4 3 的最长严格递增子序列为1,2,4或1,2,3.他们的长度为3。
- 输入:
-
输入可能包含多个测试案例。
对于每个测试案例,输入的第一行为一个整数n(1<=n<=100000):代表将要输入的序列长度
输入的第二行包括n个整数,代表这个数组中的数字。整数均在int范围内。
- 输出:
-
对于每个测试案例,输出其最长严格递增子序列长度。
- 样例输入:
-
4
4 2 1 3
5
1 1 1 1 1
- 样例输出:
-
2
1 这个题一开始用最简单的办法来做,果然超时了
代码如下#include <cstdio>
int toDo[];
int cnt[]; int n;
int main(int argc, char const *argv[])
{
while(scanf("%d",&n) != EOF) {
for(int i = ; i < n ; i++) {
scanf("%d",&toDo[i]);
}
int max = ;
for(int i = ; i < n; i++) {
int maxi = ;
for(int j = i-; j >= ; j--) {
if(toDo[j] < toDo[i] && maxi < cnt[j]) {
maxi = cnt[j];
}
}
cnt[i] = maxi + ;
if(max < cnt[i]) {
max = cnt[i];
}
}
printf("%d\n",max);
}
return ;
}后来参考了许多别人的博客,才明白应该这样做
首先,你需要一个数组minNum[i]来记录达到长度i的最小数字是几,这个数组必然是递增的,因为长度更长的它的数字肯定更大。
那么,当一个新数字来的时候,假设现在最长的长度为k
如果它比minNum[k]大,那么minNum[++k] = newNum;
如果不比minNum[k]大,则需要去更新这个数组中的元素。具体需采用二分法来找到这个数字的位置,接着更新之。
但一开始提交错误,原来的代码是这样的
#include <cstdio>
int toDo[];
int minNum[]; int n; int bSearch(int p,int low, int high) {
if(low < high) {
int mid = (low + high)/;
if(minNum[mid] == p) {
return mid;
}
else if(minNum[mid] < p) {
return bSearch(p, mid+, high);
}
else {
return bSearch(p, low, mid-);
}
}
return low;
} int main(int argc, char const *argv[])
{
while(scanf("%d",&n) != EOF) {
for(int i = ; i < n ; i++) {
scanf("%d",&toDo[i]);
} minNum[] = toDo[];
int k = ;
for(int i = ; i < n; i++) {
if(toDo[i] > minNum[k]) {
minNum[++k] = toDo[i];
}
else {
int p = bSearch(toDo[i], , k);
minNum[p] = toDo[i];
}
}
printf("%d\n",k);
}
return ;
}经过实验,发现测试数据为 4 5 6 1 2 3 5就会出错,
检查之后发现是二分搜索的错误,当minNum为 1 5 6时, 2 的到来使它变为2 5 6, 而不是1 2 6
修改在17行
代码如下
#include <cstdio>
int toDo[];
int minNum[]; int n; int bSearch(int p,int low, int high) {
if(low < high) {
int mid = (low + high)/;
if(minNum[mid] == p) {
return mid;
}
else if(minNum[mid] < p) {
return bSearch(p, mid+, high);
}
else {
return bSearch(p, low, mid);
}
}
return low;
} int main(int argc, char const *argv[])
{
while(scanf("%d",&n) != EOF) {
for(int i = ; i < n ; i++) {
scanf("%d",&toDo[i]);
} minNum[] = toDo[];
int k = ;
for(int i = ; i < n; i++) {
if(toDo[i] > minNum[k]) {
minNum[++k] = toDo[i];
}
else {
int p = bSearch(toDo[i], , k);
minNum[p] = toDo[i];
}
}
printf("%d\n",k);
}
return ;
}事实上,不需要toDo这个数组,代码如下
#include <cstdio>
int toDo;
int minNum[];
int n; int bSearch(int p,int low, int high) {
if(low < high) {
int mid = (low + high)/;
if(minNum[mid] == p) {
return mid;
}
else if(minNum[mid] < p) {
return bSearch(p, mid+, high);
}
else {
return bSearch(p, low, mid);
}
}
return low;
} int main(int argc, char const *argv[])
{
while(scanf("%d",&n) != EOF) {
int k = ;
for(int i = ; i < n ; i++) {
scanf("%d",&toDo);
if(k == ) {
minNum[++k] = toDo;
continue;
}
if(toDo > minNum[k]) {
minNum[++k] = toDo;
}
else {
int p = bSearch(toDo, , k);
minNum[p] = toDo;
}
}
printf("%d\n",k);
}
return ;
}今天看书,知道有个函数是lower_band(), upper_band(),fill();
需要#include <algorithm>
using namespace std
lower_band()从已排好序的序列a中利用二分搜索(区间左开右闭)找出指向满足ai>=k的ai的最小指针
lower_band(a, a+n, k)
可以写出如下代码
#include <cstdio>
#include <algorithm>
using namespace std;
int toDo;
int dp[];
int n; int main(int argc, char const *argv[])
{
while(scanf("%d",&n) != EOF) {
int k = ;
for(int i = ; i < n ; i++) {
scanf("%d",&toDo);
if(k == ) {
dp[k++] = toDo;
}
else {
int *p = lower_bound(dp,dp+k,toDo);
if(p - dp == k) {
dp[k++] = toDo;
}
else {
*p = toDo;
}
} } printf("%d\n",k);
}
return ;
}甚至是
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#define inf 2147483647
using namespace std;
int toDo;
int dp[];
int n; int main(int argc, char const *argv[])
{
while(scanf("%d",&n) != EOF) {
int k = ;
fill(dp, dp+n,inf);
for(int i = ; i < n ; i++) {
scanf("%d",&toDo);
*lower_bound(dp,dp+n,toDo) = toDo;
} printf("%d\n",lower_bound(dp, dp+n, inf) - dp);
}
return ;
}
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