Opencv— — mix channels
// define head function
#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
#include <iostream>
#include <string>
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "cxmat.hpp"
#include "cxcore.hpp"
#include "math.h"
using namespace std;
using namespace cv;
void Show_Image(Mat&, const string &);
#endif // PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
// The program will mix the color channels.
#include "PS_Algorithm.h"
int main()
{
string Image_name("4.jpg");
Mat Image=imread(Image_name.c_str());
Mat Image_test(Image.size(),CV_32FC3);
Image.convertTo(Image_test, CV_32FC3);
Mat New_img(Image_test.size(), CV_32FC3);
Mat r, g, b;
Mat bgr[]={b,g,r};
split(Image_test, bgr);
b=bgr[0];
g=bgr[1];
r=bgr[2];
float blueGreen, redBlue, greenRed;
blueGreen=0.5;
redBlue=0.5;
greenRed=0.5;
float intoR, intoG, intoB;
intoR=0.75;
intoG=0.25,
intoB=0.75;
Mat N_R(r.size(), CV_32FC1);
Mat N_G(r.size(), CV_32FC1);
Mat N_B(r.size(), CV_32FC1);
Mat new_bgr[]={N_B, N_G, N_R};
N_R=(intoR * (blueGreen*g+(1-blueGreen)*b) + (1-intoR)*r);
N_G=(intoG * (redBlue*b+(1-redBlue)*r) + (1-intoG)*g);
N_B=(intoB * (greenRed*r+(1-greenRed)*g) + (1-intoB)*b);
merge(new_bgr, 3, New_img);
New_img=New_img/255.0;
Show_Image(New_img, "New_img");
cout<<"All is well."<<endl;
waitKey();
}
// define the show image
#include "PS_Algorithm.h"
#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;
using namespace cv;
void Show_Image(Mat& Image, const string& str)
{
namedWindow(str.c_str(),CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow(str.c_str(), Image);
}
图像效果:
http://blog.csdn.net/matrix_space/article/details/46790129
Opencv— — mix channels的更多相关文章
- Convolutions in TensorFlow
Convolutions in TensorFlow Convolutions without training You might already be familiar with the term ...
- Tensorflow.nn 核心模块详解
看过前面的例子,会发现实现深度神经网络需要使用 tensorflow.nn 这个核心模块.我们通过源码来一探究竟. # Copyright 2015 Google Inc. All Rights Re ...
- [OpenCV] Samples 16: Decompose and Analyse RGB channels
物体的颜色特征决定了灰度处理不是万能,对RGB分别处理具有相当的意义. #include <iostream> #include <stdio.h> #include &quo ...
- OpenCV中对Mat里面depth,dims,channels,step,data,elemSize和数据地址计算的理解 (转)
cv::Matdepth/dims/channels/step/data/elemSizeThe class Mat represents an n-dimensional dense numeric ...
- OpenCV 用二进制位表示 type & channels 的方式
OpenCV 的类型与通道的表示方法. 参考文件 https://github.com/opencv/opencv/blob/05b15943d6a42c99e5f921b7dbaa8323f3c04 ...
- OpenCV中对Mat里面depth,dims,channels,step,data,elemSize和数据地址计算的理解
原文:OpenCV中对Mat里面depth,dims,channels,step,data,elemSize和数据地址计算的理解 Title : cv::Mat depth/dims/channels ...
- OpenCV Error: Assertion failed (src.size == dst.size && src.channels() == dst.channels()) in cvConvertScale
发现问题:在做kinect采集的深度图去噪的时候遇到了cvConvertScale格式转换的问题. OpenCV Error: Assertion failed (src.size == dst.si ...
- opencv inrange 和 mix
opencv inrange: http://blog.csdn.net/xiaoyufei117122/article/details/53572904 http://blog.csdn.net/w ...
- opencv源码:cascadedetect
级联分类器检测类CascadeClassifier,提供了两个重要的方法: CascadeClassifier cascade_classifier; cascade_classifier.load( ...
随机推荐
- curl如何发送json数据?如何发送form数据?python的restfull又该如何获取这些数据?
1.python使用flask+flask_restfull框架写的api接口,做为服务 2.curl 做为客户端发送数据 from flask import request curl发送json的方 ...
- Java自定义注解和运行时靠反射获取注解
转载:http://blog.csdn.net/bao19901210/article/details/17201173/ java自定义注解 Java注解是附加在代码中的一些元信息,用于一些工具在编 ...
- AngularJS的ng-repeat显示属性名和属性值
代码下载:https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/AngularJSAuthorRepeat.rar 代码: <!DOCTYPE HTML P ...
- 在pypy环境中运行odoo8
PyPy是一个独立的解析器, 通过即时编译(JIT,Just-in-time)代码避免逐行解释执行来提升运行速度的(将编译过的行代码缓存起来,从而加快速度).我们一般使用的Python一般是使用C实现 ...
- C++11中的原子操作(atomic operation)(转)
所谓的原子操作,取的就是“原子是最小的.不可分割的最小个体”的意义,它表示在多个线程访问同一个全局资源的时候,能够确保所有其他的线程都不在同一时间内访问相同的资源.也就是他确保了在同一时刻只有唯一的线 ...
- 排序&匿名函数
nums=[11,34234,23,344,123,1,23,124,523,4,12342341,423,43545] nums.sort() print(nums) #这个就是排序,从小到到 匿名 ...
- Topcoder SRM625 题解
给出一个字符串求是palindrome和anagram的比率是多少. 知识点: 1 DBL_MAX 64位double的最长数大概是1.7E308,非常大非常大,比long long大上不知多少倍.故 ...
- UVA 10526 - Intellectual Property (后缀数组)
UVA 10526 - Intellectual Property 题目链接 题意:给定两个问题,要求找出第二个文本抄袭第一个文本的全部位置和长度,输出前k个,按长度从大到小先排.长度一样的按位置从小 ...
- 运维基础-IO 管道
什么是文件描述符FD或者文件句柄? 通过构建一个带有编号标记的通道(文件描述符)的进程结构来管理打开的文件.今晨连接到文件,从而达到这些文件所代表的的数据内容或者设备.通过使用通道0.1.2(称为标准 ...
- jmeter后置处理器之正則表達式提取器
新浪围脖>@o蜗牛快跑o 使用这个组件时,注意使用带分组的正則表達式 使用正则分组方便提取干净数据.以免再次处理数据字符串 正則表達式在线工具推荐:点击打开链接 正則表達式语法參考:点击打 ...