Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":
What if duplicates are allowed?

Would this affect the run-time complexity? How and why?

Write a function to determine if a given target is in the array.

  1. class Solution {
  2. public:
  3. bool search(int A[], int n, int target) {
  4. int l=,r=n-;
  5. while(l<=r){
  6. if(target==A[l]||target==A[r])
  7. return true;
  8. int m =(l+r)/;
  9. if(target==A[m])
  10. return true;
  11. if(A[l]<A[m]){
  12. if(target<A[m]&&target>A[l])
  13. r=m-;
  14. else
  15. l=m+;
  16. }else if(A[l]>A[m]){
  17. if(target>A[m]&&target<A[r])
  18. l=m+;
  19. else
  20. r=m-;
  21. }else
  22. l++;
  23. }
  24. return false;
  25. }
  26. };

这道题是二分查找Search Insert Position的变体,思路在Search in Rotated Sorted Array中介绍过了,不了解的朋友可以先看看那道题哈。和Search in Rotated Sorted Array唯一的区别是这道题目中元素会有重复的情况出现。不过正是因为这个条件的出现,出现了比较复杂的case,甚至影响到了算法的时间复杂度。原来我们是依靠中间和边缘元素的大小关系,来判断哪一半是不受rotate影响,仍然有序的。而现在因为重复的出现,如果我们遇到中间和边缘相等的情况,我们就丢失了哪边有序的信息,因为哪边都有可能是有序的结果。假设原数组是{1,2,3,3,3,3,3},那么旋转之后有可能是{3,3,3,3,3,1,2},或者{3,1,2,3,3,3,3},这样的我们判断左边缘和中心的时候都是3,如果我们要寻找1或者2,我们并不知道应该跳向哪一半。解决的办法只能是对边缘移动一步,直到边缘和中间不在相等或者相遇,这就导致了会有不能切去一半的可能。所以最坏情况(比如全部都是一个元素,或者只有一个元素不同于其他元素,而他就在最后一个)就会出现每次移动一步,总共是n步,算法的时间复杂度变成O(n)。代码如下:

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