【mysql优化 3】嵌套循环连接算法
原文地址:Nested-Loop Join Algorithms
mysql在表之间执行连接操作,包括了使用循环嵌套算法或者其他在此基础上的变形。
循环嵌套连接算法:
一个简单的嵌套循环连接(NLJ:nested-loop jon)算法,每一次运用一个循环从第一个表里读取行,通过每一行去嵌套循环连接第二个表。这个过程被重复了多次,因为还有剩余的待连接的表。
假设使用以下连接类型来执行三个表t1,t2和t3之间的连接:
Table Join Type
t1 range
t2 ref
t3 ALL
如果使用一个简单的NL算法,那么连接过程如下:
for each row in t1 matching range {
for each row in t2 matching reference key {
for each row in t3 {
if row satisfies join conditions, send to client
}
}
}
因为NLJ算法一次将一行从外部循环传递到内部循环,所以通常会在内部循环中多次读取处理的表。
块循环嵌套连接算法:
块嵌套循环(BNL)连接算法使用在外部循环中读取行的缓冲来减少内部循环中的表必须被读取的次数。例如:如果有10行被读取到了缓冲区,并将缓冲区传递到下一个内循环,则可以将内循环中读取的每行与缓冲区中的所有10行进行比较。这将减少内表必须读取的次数
Mysql的连接缓冲区有以下特点:
1,连接缓存可以被使用,当join的类型为:All、index、range。在外连接中使用缓冲区,也被描述在:Block Nested-Loop and Batched Key Access
Joins
2,绝不会为第一个非常数表分配一个缓冲区,尽管它是All或者index类型
3,仅会把连接中必要的列存入它的连接缓存,而不是整行数据
4,连接缓存的大小的系统变量定义了每一个被用于查询的连接缓存的大小
5,每一个可以被缓存的连接都会被分配一个缓冲区,所以,一个查询可以会需要使用几个连接缓存
6,一个缓存区在它执行连接之前建立,而在查询结束后释放
例如:之前的NLJ算法(没有缓存),通过缓存,这个连接会像下面所描述的一样被执行:
for each row in t1 matching range {
for each row in t2 matching reference key {
store used columns from t1, t2 in join buffer
if buffer is full {
for each row in t3 {
for each t1, t2 combination in join buffer {
if row satisfies join conditions, send to client
}
}
empty join buffer
}
}
}
if buffer is not empty {
for each row in t3 {
for each t1, t2 combination in join buffer {
if row satisfies join conditions, send to client
}
}
}
如果,S是每一个t1的存储大小,t2是连接缓存的组合,C是在缓存中组合的数量,t3扫描的次数是:
(S * C)/join_buffer_size + 1
随着join_buffer_size的值增加,t3扫描的数量减少,直到join_buffer_size足够大以容纳所有以前的行组合。但是,尽管join_buffer_size足够大,但是它并没有变得更快!
【mysql优化 3】嵌套循环连接算法的更多相关文章
- MySQL优化二(连接优化和缓存优化)
body { font-family: Helvetica, arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 1.6; padding-top: 10 ...
- 【mysql 优化 4】嵌套连接优化
原文地址:Nested Join Optimization 与SQL标准相比,table_factor的语法被扩展.后者仅接受table_reference,而不是一对括号内的列表.如果我们将tabl ...
- MySql数据库3【优化4】连接设置的优化
1.wait_timeout / interactive_timeout 连接超时 服务器关闭连接之前等待活动的秒数.MySQL所支持的最大连接数是有限的,因为每个连接的建立都会消耗内存,因此我们希 ...
- 【mysql 优化 5】左连接和右连接优化
原文地址:8.2.1.8 Left Join and Right Join Optimization mysql以下列方式实现一个A left join B 连接条件: 1,表B设置为依赖于表A和A所 ...
- 程序员收藏必看系列:深度解析MySQL优化(二)
程序员收藏必看系列:深度解析MySQL优化(一) 性能优化建议 下面会从3个不同方面给出一些优化建议.但请等等,还有一句忠告要先送给你:不要听信你看到的关于优化的“绝对真理”,包括本文所讨论的内容,而 ...
- MYSQL 优化--inner buffer 与关联查询变等值查询
转自:https://www.2cto.com/database/201312/262376.html 在数据库的应用中,我们经常需要对多表进行连表操作来获得关系型的数据,因此,应该更加的掌握好Mid ...
- Mysql优化-索引
1. 索引的本质 MySQL官方对索引的定义为:索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构. 数据库查询是数据库的最主要功能之一.我们都希望查询数据的速度尽可能的快,因此 数据库系统的设计者会从查询算 ...
- MySQL 优化【转】
MySQL常见的优化手段分为下面几个方面: SQL优化.设计优化,硬件优化等,其中每个大的方向中又包含多个小的优化点 下面我们具体来看看~ SQL优化 此优化方案指的是通过优化 SQL 语句以及索引来 ...
- 如何干涉MySQL优化器使用hash join
GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. GreatSQL是MySQL的国产分支版本,使用上与MySQL一致. 前言 实验 总结 前言 数据库的优化器相当于人类的大 ...
随机推荐
- Linux上通过MySQL命令访问MySQL数据库时常见问题汇总
Linux上通过mysql命令访问MySQL数据库时常见问题汇总 1)创建登录账号 #创建用户并授权 #允许本地访问 create user 'test'@'localhost' identified ...
- userBean之设置属性
package com.java.model; public class Student { private String name;private int age; public String ge ...
- UVA11090 Going in Cycle (二分+判负环)
二分法+spfa判负环.如果存在一个环sum(wi)<k*x,i=0,1,2...,k,那么每条边减去x以后会形成负环.因此可用spfa来判负环. 一般spfa判负环dfs最快,用stack次之 ...
- UVA 1599, POJ 3092 Ideal Path 理想路径 (逆向BFS跑层次图)
大体思路是从终点反向做一次BFS得到一个层次图,然后从起点开始依次向更小的层跑,跑的时候选则字典序最小的,由于可能有多个满足条件的点,所以要把这层满足条件的点保存起来,在跑下一层.跑完一层就会得到这层 ...
- hdu 5093 Battle ships (二分图)
二分图最大匹配问题 遇到冰山就把行列拆成两个部分.每个部分x也好,y也好只能匹配一次 图画得比较草,将就着看 横着扫一遍,竖着扫一遍,得到编号 一个位置就对应一个(xi,yi)就是X集到Y集的一条边, ...
- [学习笔记] C++ 历年试题解析(三)--小补充
小小的补充一下吧,因为李老师又把直招的卷子发出来了.. 题目 1.有指针变量定义及初始化int *p=new int[10];执行delete [] p;操作将结束指针变量p的生命期.(×) 解释:试 ...
- smooth_L1_loss_layer.cu解读 caffe源码初认识
.cpp是cpu上运行的代码,.cu是gpu上运行的代码. 这是smooth_L1_loss_layer.cu的前向传播部分 #include "caffe/fast_rcnn_layers ...
- 安装IAR ewarm
一 安装准备 (ST方案) 1 嵌入式集成开发环境IAR ewarm 5.41 2 J-Link4.20 3 emberznet-4.3.0协议栈安装包 option1:tools - stm32软 ...
- iOS中的数据存储方式_Plist
plist文件只能存储OC常用数据类型(NSString.NSDictionary.NSArray.NSData.NSNumber等类型)而不能直接存储自定义模型对象; 我们拿NSData举例: /* ...
- jquery源码学习第一天
第一天认识了jquery的大体结构,总的大范围是 (function() { // 这里是封装的代码,包括了各种方法.工具 window.JQuery = JQuery window.$ = $; } ...