ros中同时订阅两个topic(2张图像)合并成一个topic(1张图像)
2019-12-06 15:42:39
先暂时做个资料保存
要同时用两个红外相机,但是没有做硬件上的 时间戳同步,就是笔记本上同时插着两个相机。
两个topic发布各自相机的图像,然后要有个节点同时订阅两个topic并把两张图像拼接成一张图像再做处理。
直接搜 ros sub two topic结果都是2个callback函数,各自处理各自的topic,和想要的不太一样。
自己融合两个线程中时间戳不那么严格一致的数据太麻烦了
想要的是两张图片的时间戳如果相近,就当做是在同一时刻采集的,然后合成一张图像或者一个topic。
然后发现了下面的链接:
https://www.cnblogs.com/gdut-gordon/p/10293446.html
http://wiki.ros.org/message_filters#Example_.28Python.29-1
https://blog.csdn.net/chishuideyu/article/details/77479758
应该是一个 message_filters ,使用其 ApproximateTime Policy ,然后就只有一个callback了
https://stackoverflow.com/questions/48830056/use-data-from-multiple-topics-in-ros-python
这个看起来也有点用,先保存
2019-12-06 16:42:49
下面是部分代码,直接改的上面的链接里的代码,384*288 的两张图像
- def callback(left_data, right_data):
- temper_left = bridge1.imgmsg_to_cv2(left_data, "mono16")
- temper_right = bridge2.imgmsg_to_cv2(right_data, "mono16")
- disp1 = cv2.normalize(temper_left, None, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX)
- disp1 = disp1.astype(np.uint8)
- disp_color1 = cv2.applyColorMap(disp1, color_map_choice )
- disp2 = cv2.normalize(temper_right, None, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX)
- disp2 = disp2.astype(np.uint8)
- disp_color2 = cv2.applyColorMap(disp2, color_map_choice )
- disp = np.concatenate((disp_color1, disp_color2), axis=1 )
- cv2.imshow("Image window", disp)
- cv2.waitKey( 10 )
- def gotdesired():
- rospy.init_node('image_converter', anonymous=True)
- sub_left = message_filters.Subscriber("left_infra", Image, queue_size=1, buff_size=110592*6 )
- sub_right = message_filters.Subscriber("right_infra", Image, queue_size=1, buff_size=110592*6 )
- ts = message_filters.ApproximateTimeSynchronizer([sub_left, sub_right], 10, 0.1, allow_headerless = True)
- ts.registerCallback(callback)
- # spin() simply keeps python from exiting until this node is stopped
- rospy.spin()
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