Leetcode之动态规划(DP)专题-474. 一和零(Ones and Zeroes)


在计算机界中,我们总是追求用有限的资源获取最大的收益。

现在,假设你分别支配着 m 个 0 和 n 个 1。另外,还有一个仅包含 0 和 1 字符串的数组。

你的任务是使用给定的 m 个 0 和 n 个 1 ,找到能拼出存在于数组中的字符串的最大数量。每个 0 和 1 至多被使用一次。

注意:

  1. 给定 0 和 1 的数量都不会超过 100
  2. 给定字符串数组的长度不会超过 600

示例 1:

输入: Array = {"10", "0001", "111001", "1", "0"}, m = 5, n = 3
输出: 4 解释: 总共 4 个字符串可以通过 5 个 0 和 3 个 1 拼出,即 "10","0001","1","0" 。

示例 2:

输入: Array = {"10", "0", "1"}, m = 1, n = 1
输出: 2 解释: 你可以拼出 "10",但之后就没有剩余数字了。更好的选择是拼出 "0" 和 "1" 。

dp[i][j]表示有 i个0 和 j个1时的最大数量。
状态转移方程:
dp[i][j] = Max(dp[i][j],dp[i-零的数量][j-一的数量]+1);
class Solution {
public int findMaxForm(String[] strs, int m, int n) {
int len = strs.length;
if(len == 0) return 0; int[][] dp = new int[m+1][n+1];
for (String str : strs) {
int num0 = getZero(str);
int num1 = str.length() - num0; for (int i = m; i >= num0; i--) {
for (int j = n; j >= num1; j--) {
dp[i][j] = Math.max(dp[i][j],dp[i-num0][j-num1]+1);
}
}
}
return dp[m][n];
}
public int getZero(String str){
int res = 0;
for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
if(str.charAt(i)=='0'){
res++;
}
}
return res;
}
}

Leetcode之动态规划(DP)专题-474. 一和零(Ones and Zeroes)的更多相关文章

  1. 动态规划dp专题练习

    貌似开坑还挺好玩的...开一个来玩玩=v=... 正好自己dp不是很熟悉,就开个坑来练练吧...先练个50题?小目标... 好像有点多啊QAQ 既然是开坑,之前写的都不要了! 50/50 1.洛谷P3 ...

  2. Leetcode之动态规划(DP)专题-详解983. 最低票价(Minimum Cost For Tickets)

    Leetcode之动态规划(DP)专题-983. 最低票价(Minimum Cost For Tickets) 在一个火车旅行很受欢迎的国度,你提前一年计划了一些火车旅行.在接下来的一年里,你要旅行的 ...

  3. Leetcode之动态规划(DP)专题-647. 回文子串(Palindromic Substrings)

    Leetcode之动态规划(DP)专题-647. 回文子串(Palindromic Substrings) 给定一个字符串,你的任务是计算这个字符串中有多少个回文子串. 具有不同开始位置或结束位置的子 ...

  4. Leetcode之动态规划(DP)专题-486. 预测赢家(Predict the Winner)

    Leetcode之动态规划(DP)专题-486. 预测赢家(Predict the Winner) 给定一个表示分数的非负整数数组. 玩家1从数组任意一端拿取一个分数,随后玩家2继续从剩余数组任意一端 ...

  5. Leetcode之动态规划(DP)专题-264. 丑数 II(Ugly Number II)

    Leetcode之动态规划(DP)专题-264. 丑数 II(Ugly Number II) 编写一个程序,找出第 n 个丑数. 丑数就是只包含质因数 2, 3, 5 的正整数. 示例: 输入: n ...

  6. Leetcode之动态规划(DP)专题-198. 打家劫舍(House Robber)

    Leetcode之动态规划(DP)专题-198. 打家劫舍(House Robber) 你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋.每间房内都藏有一定的现金,影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互 ...

  7. Leetcode之动态规划(DP)专题-121. 买卖股票的最佳时机(Best Time to Buy and Sell Stock)

    Leetcode之动态规划(DP)专题-121. 买卖股票的最佳时机(Best Time to Buy and Sell Stock) 股票问题: 121. 买卖股票的最佳时机 122. 买卖股票的最 ...

  8. Leetcode之动态规划(DP)专题-122. 买卖股票的最佳时机 II(Best Time to Buy and Sell Stock II)

    Leetcode之动态规划(DP)专题-122. 买卖股票的最佳时机 II(Best Time to Buy and Sell Stock II) 股票问题: 121. 买卖股票的最佳时机 122. ...

  9. Leetcode之动态规划(DP)专题-123. 买卖股票的最佳时机 III(Best Time to Buy and Sell Stock III)

    Leetcode之动态规划(DP)专题-123. 买卖股票的最佳时机 III(Best Time to Buy and Sell Stock III) 股票问题: 121. 买卖股票的最佳时机 122 ...

随机推荐

  1. python----四种内置数据结构(dict、list、tuple、set)

    1.dict 无序,可更改 2.tuple 有序,不可更改 3.list 有序,可更改(增加,删除) 4.set 无序,可能改 {元素1,元素2,元素3.....}和字典一样都是用大括号定义,不过不同 ...

  2. Codeforces Round #554 (Div. 2) E Neko and Flashback (欧拉路径 邻接表实现(当前弧优化..))

    就是一欧拉路径 贴出邻接表欧拉路径 CODE #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN = 100005; ...

  3. Codeforces Round #590 (Div. 3)【D题:26棵树状数组维护字符出现次数】

    A题 题意:给你 n 个数 , 你需要改变这些数使得这 n 个数的值相等 , 并且要求改变后所有数的和需大于等于原来的所有数字的和 , 然后输出满足题意且改变后最小的数值. AC代码: #includ ...

  4. P4149 [IOI2011]Race 点分治

    思路: 点分治 提交:5次 题解: 刚开始用排序+双指针写的,但是调了一晚上,总是有两个点过不了,第二天发现原因是排序时的\(cmp\)函数写错了:如果对于路径长度相同的,我们从小往大按边数排序,当双 ...

  5. 全选所有checkbox

    $("table input[type=checkbox]").attr("checked",true)

  6. learning express step(一)

    first : create new project then install express package : npm install express --savenpm WARN saveErr ...

  7. WebGL的shader

    WebGL的shader(着色器)有2种:vertexShader(定点着色器)和 fragmentShader(片段着色器) 顶点着色器:定义点的位置.大小 片元着色器:定义画出来的物体的材质(颜色 ...

  8. P3368 【模板】树状数组 2

    原题链接  https://www.luogu.org/problemnew/show/P3368 这个题和洛谷P3374树状数组1 有些不同,在普通的树状数组上运用了差分的知识.(由于P3374涉及 ...

  9. 1656:Combination

    一本通1656:Combination 1656:Combination 时间限制: 1000 ms         内存限制: 524288 KB提交数: 89     通过数: 49 [题目描述] ...

  10. java生成zip包兼容Linux

    /* 这个方法只用在windows中用服务器为Linux就不行 */ package common.util; import java.io.File;import java.io.FileInput ...