Mysql-Sqlalchemy-增删改查分组等操作
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5) Base = declarative_base() # 创建单表
class Users(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32))
extra = Column(String(16)) __table_args__ = (
UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),
Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),
) def __repr__(self):
return "%s-%s" %(self.id, self.name) # 一对多
class Favor(Base):
__tablename__ = 'favor'
nid = Column(Integer, primary_key=True)
caption = Column(String(50), default='red', unique=True) def __repr__(self):
return "%s-%s" %(self.nid, self.caption) class Person(Base):
__tablename__ = 'person'
nid = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32), index=True, nullable=True)
favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid"))
# 与生成表结构无关,仅用于查询方便
favor = relationship("Favor", backref='pers') # 多对多
class ServerToGroup(Base):
__tablename__ = 'servertogroup'
nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))
group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id'))
group = relationship("Group", backref='s2g')
server = relationship("Server", backref='s2g') class Group(Base):
__tablename__ = 'group'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
port = Column(Integer, default=22)
# group = relationship('Group',secondary=ServerToGroup,backref='host_list') class Server(Base):
__tablename__ = 'server' id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False) def init_db():
Base.metadata.create_all(engine) def drop_db():
Base.metadata.drop_all(engine) Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
- 增
obj = Users(name="alex0", extra='sb')
session.add(obj)
session.add_all([
Users(name="alex1", extra='sb'),
Users(name="alex2", extra='sb'),
])
session.commit() - 删
session.query(Users).filter(Users.id > 2).delete()
session.commit() - 改
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"name" : "099"})
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({Users.name: Users.name + "099"}, synchronize_session=False)
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"num": Users.num + 1}, synchronize_session="evaluate")
session.commit() - 查
ret = session.query(Users).all()
ret = session.query(Users.name, Users.extra).all()
ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').first() ret = session.query(Users).filter(text("id<:value and name=:name")).params(value=224, name='fred').order_by(User.id).all() ret = session.query(Users).from_statement(text("SELECT * FROM users where name=:name")).params(name='ed').all() - 其他
# 条件
ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id > 1, Users.name == 'eric').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.between(1, 3), Users.name == 'eric').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_([1,3,4])).all()
ret = session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter_by(name='eric'))).all()
from sqlalchemy import and_, or_
ret = session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == 'eric')).all()
ret = session.query(Users).filter(or_(Users.id < 2, Users.name == 'eric')).all()
ret = session.query(Users).filter(
or_(
Users.id < 2,
and_(Users.name == 'eric', Users.id > 3),
Users.extra != ""
)).all() # 通配符
ret = session.query(Users).filter(Users.name.like('e%')).all()
ret = session.query(Users).filter(~Users.name.like('e%')).all() # 限制
ret = session.query(Users)[1:2] # 排序
ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc()).all()
ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all() # 分组
from sqlalchemy.sql import func ret = session.query(Users).group_by(Users.extra).all()
ret = session.query(
func.max(Users.id),
func.sum(Users.id),
func.min(Users.id)).group_by(Users.name).all() ret = session.query(
func.max(Users.id),
func.sum(Users.id),
func.min(Users.id)).group_by(Users.name).having(func.min(Users.id) >2).all() # 连表 ret = session.query(Users, Favor).filter(Users.id == Favor.nid).all() ret = session.query(Person).join(Favor).all() ret = session.query(Person).join(Favor, isouter=True).all() # 组合
q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union(q2).all() q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union_all(q2).all()
Mysql-Sqlalchemy-增删改查分组等操作的更多相关文章
- python操作mysql数据库增删改查的dbutils实例
python操作mysql数据库增删改查的dbutils实例 # 数据库配置文件 # cat gconf.py #encoding=utf-8 import json # json里面的字典不能用单引 ...
- Asp.Net操作MySql数据库增删改查
Asp.Net操作MySql数据库增删改查,话不多说直接步入正题.git源码地址:https://git.oschina.net/gxiaopan/NetMySql.git 1.安装MySQL数据库 ...
- MongoDB - 增删改查及聚合操作
目录 MongoDB - 增删改查及聚合操作 一. 数据库操作(database) 1. 创建及查看库 2. 删除库 二. 集合collectionc=操作(相当于SQL数据库中的表table) 1. ...
- MySQL之增删改查之
MySQL之增删改查 前言:以下是MySQL最基本的增删改查语句,很多IT工作者都必须要会的命令,也是IT行业面试最常考的知识点,由于是入门级基础命令,所有所有操作都建立在单表上,未涉及多表操作. ...
- MySql之增删改查 · YbWork's Studio
前提:在进行"增删改查"的操作之前,先建立一个包含数据表student的数据库(具体操作可以见MySQL之最基本命令): 1."增"--添加数据 1.1 为表中 ...
- Yii2.0高级框架数据库增删改查的一些操作(转)
yii2.0框架是PHP开发的一个比较高效率的框架,集合了作者的大量心血,下面通过用户为例给大家详解yii2.0高级框架数据库增删改查的一些操作 --------------------------- ...
- Yii2.0高级框架数据库增删改查的一些操作
yii2.0框架是PHP开发的一个比较高效率的框架,集合了作者的大量心血,下面通过用户为例给大家详解yii2.0高级框架数据库增删改查的一些操作 --------------------------- ...
- MySQL数据库(增删改查语句)
MySQL数据库(增删改查语句)一.登录数据库:----> mysql -uroot -proot;(对应用户名和密码)二.SQL语句: 数据定义语言DDL 用来定义数据库.表.列,关 ...
- koa+mysql实现增删改查-全栈之路(001)
Date: 2020-4-23 以前很少写文章,从今天开始我要挑战一下自己,连续输出100篇技术类文章.这100篇文章我尽量以实战案例为主. 如果你觉得本文还不错,记得关注或者给个 star,你们的赞 ...
- OracleHelper(对增删改查分页查询操作进行了面向对象的封装,对批量增删改操作的事务封装)
公司的一个新项目使用ASP.NET MVC开发,经理让我写个OracleHelper,我从网上找了一个比较全的OracleHelper类,缺点是查询的时候返回DataSet,数据增删改要写很多代码(当 ...
随机推荐
- Java EE 之 Hibernate异常解决:org.hibernate.exception.SQLGrammarException: could not execute statement
本质原因:配置的Java Bean,由Hibernate自动产生的SQL语句中有语法错误 原因如下: 情况1.存在字段名/表名与数据库关键字冲突 情况2.MySQL5.0以后与MySQL5.0以前事务 ...
- nginx返回固定字符串
在系统还没有做集群的情况下,直接重启项目时刚好用户在使用的话,一般都会受到投诉,那么使用nginx返回类似“系统维护”的提示信息并且提前在应用上面做通知才是合适的做法 那么记录一下nginx里面的配置 ...
- LeetCode 42. 接雨水(Trapping Rain Water)
题目描述 给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图,计算按此排列的柱子,下雨之后能接多少雨水. 上面是由数组 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表示的高度图,在这种情况 ...
- 源码分析系列1:HashMap源码分析(基于JDK1.8)
1.HashMap的底层实现图示 如上图所示: HashMap底层是由 数组+(链表)+(红黑树) 组成,每个存储在HashMap中的键值对都存放在一个Node节点之中,其中包含了Key-Value ...
- 理解MVC/MVP/MVVM的区别
转载至[http://www.ruanyifeng.com/blog/2015/02/mvcmvp_mvvm.html] MVC 所有的通信都是单向的. M(Model)V(View)C(Contro ...
- LC 245. Shortest Word Distance III 【lock, medium】
Given a list of words and two words word1 and word2, return the shortest distance between these two ...
- LC 499. The Maze III 【lock,hard】
There is a ball in a maze with empty spaces and walls. The ball can go through empty spaces by rolli ...
- 数据库开源框架之GreenDAO
主页: https://github.com/greenrobot/greenDAO 配置: 添加以下依赖 * compile 'de.greenrobot:greendao:2.1.0' * com ...
- flutter Oops; flutter has exited unexpectedly
使用模拟器时执行flutter run 报出下面一大堆错误 注意只有模拟器有这种问题,真机可以正常运行 Oops; flutter has exited unexpectedly. Sending c ...
- 自在因梦 | 威爾伯的Fourth Turning所引發的聯想
2015-05-06 胡因梦 ...