LINQ to DataSet,对离线数据的Linq支持、AsEnumeable()
一、DataTable的扩展方法:
1、DataTable转Linq:AsEnumerable 方法
返回的EnumerableRowCollection<DataRow> 实现了 IEnumerable<T>接口。其中泛型参数T是DataRow。
此对象可用在 LINQ表达式或方法查询中。
语法:
public static EnumerableRowCollection<DataRow> AsEnumerable (this DataTable source);
在以下示例中,一个 DataColumn 数据表ProductName
,提取ProductName
值,然后将值输出。
DataTable table = new DataTable();
table.Columns.Add("ID");
table.Columns.Add("ProductName"); table.Rows.Add("1", "Chai");
table.Rows.Add("2", "Queso Cabrales");
table.Rows.Add("3", "Tofu"); var productNames = from products in table.AsEnumerable()
select products.Field<string>("ProductName");
Console.WriteLine("Product Names: ");
foreach (string productName in productNames)
{
Console.WriteLine(productName);
}
注意:转成EnumerableRowCollection后,需要对两个这样的行集合进行操作,如:Distinct,Union,Except,Intesect,SequenceEqual都需要对数据源的元素进行相等比较,需要使用专门为Linq To Datatable新增加的DataRowComparer作为参数(实现了IEqulityComparer接口),用于比较DataRow的值(而不是引用比较)。否则,根本不能达到预期操作。
IEnumerable<DataRow> distinctTable = table.AsEnumerable().Distinct(DataRowComparer.Default);
2、Linq转DataTable
(1)返回DataTable,其中包含的副本DataRow对象。
public static DataTable CopyToDataTable<T> (this IEnumerable<T> source) where T : DataRow;
以下示例查询 SalesOrderHeader 表的订单后 2001 年 8 月 8 日,并使用CopyToDataTable方法来创建DataTable从该查询。
DataTable orders = ds.Tables["SalesOrderHeader"]; IEnumerable<DataRow> query =
from order in orders.AsEnumerable()
where order.Field<DateTime>("OrderDate") > new DateTime(2001, 8, 1)
select order; // Create a table from the query.
DataTable boundTable = query.CopyToDataTable<DataRow>();
(2)副本表的DataRow到指定的对象DataTable。
public static void CopyToDataTable<T> (this IEnumerable<T> source, DataTable table, LoadOption options) where T : DataRow;
LoadOption:当使用 Load 或 Load 方法时控制数据源中的值如何应用至现有行。
- OverwriteChanges: 传入此行的值将同时写入每列数据的当前值和原始值版本。
- PreserveChanges: 传入此行的值将写入每列数据的原始值版本。 每列数据的当前版本不变化。 这是默认设置。
- Upsert : 传入此行的值将写入每列数据的当前版本。 每列数据的原始版本不变化。
以下示例:如果tableold表设置了主键,则可以合并记录,否则追加。
table.AsEnumerable().CopyToDataTable(tableold,LoadOption.OverwriteChanges);
tips:默认情况下(没对表进行操作),数据行的Original版本是不存在的,视图访问将报错。可以在访问之前使用DataRow.HasVersion来判断,也可以通过调用DataRow.AcceptChanges()方法来建立Original版本,避免异常发生。
二、DataRow中的扩展方法:
(1)获取字段值
Field:提供对 DataRow 中的每个列值的强类型访问。
public static T Field<T> (this DataRow row, string columnName);
举例:
foreach (DataRow row in table.AsEnumerable())
{
row.Field<int>("Id");
row.Field<string>("Name", DataRowVersion.Original);
}
(2)设置字段值
SetField:为 DataRow 中的指定列设置一个新值。
public static void SetField<T> (DataRow row, string columnName, T value);
如果value是null,则SetField方法转换null值设置为DBNull.Value。
举例:
var rows = from s in table.AsEnumerable()
where s.Field<string>("Name") == "c"
select s;
rows.Single<DataRow>().SetField("Name", "cc");
三、Linq To DataTable的常见用法。
1、查询:
DataTable table = new DataTable();
table.Columns.Add("ID", Type.GetType("System.Int32"));
table.Columns.Add("PID", Type.GetType("System.Int32"));
table.Columns.Add("CreateDate", Type.GetType("System.DateTime")); table.Rows.Add(1, 2, "2010-1-1");
table.Rows.Add(2, 3, "2011-1-1");
table.Rows.Add(3, 3, "2012-1-1");
table.Rows.Add(4, 2, null); var rows = from s in table.AsEnumerable()
where s.Field<int>("ID") > 1 && !s.IsNull("CreateDate")
select new
{
ID = s["ID"],
CreateDate = s["CreateDate"]
};
rows.ToList().ForEach(m => Console.WriteLine(m.ID + "-" + m.CreateDate));//2-2011-01-01 0:00:00 3-2012-01-01 0:00:00
2、分组:
var query = from r in table.AsEnumerable()
group r by new
{
PID = r.Field<int>("PID")
} into g
select new
{
Pid = g.Key.PID,
FirstCreateDate = g.First().Field<DateTime>("CreateDate"),
IDS = string.Join(",", g.Select(n => n.Field<int>("ID")).ToArray()),
Count = g.Count(q => q.Field<int>("ID") > 1),
Sum1 = g.Sum(q => q.Field<int>("ID"))
};
query.ToList().ForEach(m => Console.WriteLine(m.Pid + "-" + m.FirstCreateDate + "-" + m.IDS));//2-2010-01-01 0:00:00-1,4 3-2011-01-01 0:00:00-2,3
例2:按PID分组,获取倒数第二条信息
var query1 = from r in table.AsEnumerable()
where new int[] { 3, 4 }.Contains(r.Field<int>("PID"))
orderby r.Field<DateTime>("CreateDate") descending
group r by r.Field<int>("PID") into g
let n = (from d in g.Take(2).Skip(1) select d).FirstOrDefault()
select new
{
PID = g.Key,
ID = n.Field<int>("ID"),
CreateDate = n.Field<DateTime>("CreateDate")
};
query1.ToList().ForEach(m => Console.WriteLine(m.PID + "-" + m.ID + "-" + m.CreateDate));//3-2-2011-01-01 0:00:00
3、Join组合查询:
var result = from t1 in table.AsEnumerable()
join t2 in table.AsEnumerable() on
t1.Field<int>("ID") equals t2.Field<int>("ID")
where t2.Field<DateTime?>("CreateDate") < DateTime.Today || !t2.Field<DateTime?>("CreateDate").HasValue
select new
{
ID = t2.Field<int>("ID"),
CreateDate = t1.Field<DateTime?>("CreateDate")
};
result.ToList().ForEach(m => Console.WriteLine(m.ID + "-" + m.CreateDate));
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