elk之logstash
环境:
centos7
jdk8
1.创建Logstash源
rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
touch /etc/yum.repos.d/logstash.repo
vi /etc/yum.repos.d/logstash.repo
[logstash-.x]
name=Elasticsearch repository for .x packages
baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/5.x/yum
gpgcheck=
gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=
autorefresh=
type=rpm-md
2.使用yum安装logstash
yum makecache
yum install logstash -y
3.利用 log4j 搜集日志
a.pom.xml 引入
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>1.2.</version>
<scope>provided</scope>
</dependency>
b.log4j.properties添加
log4j.rootLogger = debug, socket
log4j.appender.socket=org.apache.log4j.net.SocketAppender
log4j.appender.socket.Port=
log4j.appender.socket.RemoteHost=192.168.158.128
log4j.appender.socket.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.socket.layout.ConversionPattern = %d [%t] %-5p %c - %m%n
c.在logstash服务器上添加配置 log4j-to-es.conf
output 是输出到elasticsearch,可翻阅前面的文章 elk之elasticsearch安装
input {log4j {type => "log4j-json" port => }}
output {
elasticsearch {
action => "index"
hosts => "192.168.158.128:9200"
index => "applog"
}
}
然后重启 logstash ,打开kibana 指定 index or pattern 为我们这里配置的 applog,设置搜索时间就可以查看到日志了

4.利用logback 搜集日志
a.pom.xml 引入
<dependency>
<groupId>net.logstash.logback</groupId>
<artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId>
<version>4.6</version>
</dependency>
b.配置logback.xml,添加appender
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
<!-- 文件输出格式 -->
<property name="PATTERN"
value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{50} - %msg%n" />
<!-- test文件路径 -->
<property name="LOG_HOME" value="C:/Users/Administrator/Desktop/logs" /> <!-- 控制台输出 -->
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<!--格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度%msg:日志消息,%n是换行符 -->
<pattern>${PATTERN}</pattern>
</encoder>
</appender> <!-- logstash 收集日志 -->
<appender name="stash" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
<destination>192.168.158.128:</destination>
<encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder" />
</appender> <!-- 按照每天生成日志文件 -->
<appender name="FILE"
class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!--日志文件输出的文件名 -->
<FileNamePattern>${LOG_HOME}/yun.%d{yyyyMMdd}.log
</FileNamePattern>
<!--日志文件保留天数 -->
<!-- <MaxHistory></MaxHistory> -->
</rollingPolicy>
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<!--格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度%msg:日志消息,%n是换行符 -->
<pattern>${PATTERN}</pattern>
</encoder>
<!--日志文件最大的大小 -->
<triggeringPolicy
class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
<MaxFileSize>500MB</MaxFileSize>
</triggeringPolicy>
</appender> <logger name="org.springframework.web" level="DEBUG" additivity="false">
<appender-ref ref="STDOUT" />
</logger> <logger name="druid.sql" level="DEBUG" additivity="false">
<appender-ref ref="FILE" />
<appender-ref ref="STDOUT" />
<appender-ref ref="stash" />
</logger>
<logger name="com.yun" level="DEBUG" additivity="false">
<appender-ref ref="FILE" />
<appender-ref ref="STDOUT" />
<appender-ref ref="stash" />
</logger> <!-- 日志输出级别 -->
<root level="DEBUG">
<appender-ref ref="FILE" />
<appender-ref ref="STDOUT" />
<appender-ref ref="stash" />
</root>
</configuration>
c.logstash服务器上添加配置 logback-to-es.conf
input {tcp {port => codec => "json_lines"}}
output {
elasticsearch {
action => "index"
hosts => "192.168.158.128:9200"
index => "applog"
}
}
配置目录请认准 /etc/logstash/conf.d
可以打开 logstash.yml 查看 cat /etc/logstash/logstash.yml

d.重启logstash,启动项目产生日志,然后去kibana 查看日志
5.利用filebeat搜集日志
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