Django框架 (七) Django ORM模型
ORM简介
查询数据层次图解:如果操作mysql,ORM是在pymysq之上又进行了一层封装
- MVC或者MTV框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动
- ORM是“对象-关系-映射”的简称。
#sql中的表 #创建表: CREATE TABLE employee( id INT PRIMARY KEY auto_increment , name VARCHAR (20), gender BIT default 1, birthday DATA , department VARCHAR (20), salary DECIMAL (8,2) unsigned, ); #sql中的表纪录 #添加一条表纪录: INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department) VALUES ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保洁部"); #查询一条表纪录: SELECT * FROM employee WHERE age=24; #更新一条表纪录: UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=1; #删除一条表纪录: DELETE FROM employee WHERE name="alex" #python的类 class Employee(models.Model): id=models.AutoField(primary_key=True) name=models.CharField(max_length=32) gender=models.BooleanField() birthday=models.DateField() department=models.CharField(max_length=32) salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) #python的类对象 #添加一条表纪录: emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保洁部") emp.save() #查询一条表纪录: Employee.objects.filter(age=24) #更新一条表纪录: Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24") #删除一条表纪录: Employee.objects.filter(name="alex").delete()
单表操作
创建表
创建模型
创建名为book的app,在book下的models.py中创建模型
from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=64) pub_data = models.DateField() price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2) publish = models.CharField(max_length=12) def __str__(self): return self.name
更多字段和参数
每个字段有一些特有的参数,例如,CharField需要max_length参数来指定VARCHAR
数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义,这里我们只简单介绍一些最常用的:
字段
AutoField(Field) - int自增列,必须填入参数 primary_key=True BigAutoField(AutoField) - bigint自增列,必须填入参数 primary_key=True 注:当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列 from django.db import models class UserInfo(models.Model): # 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列 username = models.CharField(max_length=32) class Group(models.Model): # 自定义自增列 nid = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) SmallIntegerField(IntegerField): - 小整数 -32768 ~ 32767 PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField) - 正小整数 0 ~ 32767 IntegerField(Field) - 整数列(有符号的) -2147483648 ~ 2147483647 PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField) - 正整数 0 ~ 2147483647 BigIntegerField(IntegerField): - 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807 自定义无符号整数字段 class UnsignedIntegerField(models.IntegerField): def db_type(self, connection): return 'integer UNSIGNED' PS: 返回值为字段在数据库中的属性,Django字段默认的值为: 'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT', 'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT', 'BinaryField': 'longblob', 'BooleanField': 'bool', 'CharField': 'varchar(%(max_length)s)', 'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)', 'DateField': 'date', 'DateTimeField': 'datetime', 'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)', 'DurationField': 'bigint', 'FileField': 'varchar(%(max_length)s)', 'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)', 'FloatField': 'double precision', 'IntegerField': 'integer', 'BigIntegerField': 'bigint', 'IPAddressField': 'char(15)', 'GenericIPAddressField': 'char(39)', 'NullBooleanField': 'bool', 'OneToOneField': 'integer', 'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED', 'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED', 'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)', 'SmallIntegerField': 'smallint', 'TextField': 'longtext', 'TimeField': 'time', 'UUIDField': 'char(32)', BooleanField(Field) - 布尔值类型 NullBooleanField(Field): - 可以为空的布尔值 CharField(Field) - 字符类型 - 必须提供max_length参数, max_length表示字符长度 TextField(Field) - 文本类型 EmailField(CharField): - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证机制 IPAddressField(Field) - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制 GenericIPAddressField(Field) - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6 - 参数: protocol,用于指定Ipv4或Ipv6, 'both',"ipv4","ipv6" unpack_ipv4, 如果指定为True,则输入::ffff:192.0.2.1时候,可解析为192.0.2.1,开启刺功能,需要protocol="both" URLField(CharField) - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL SlugField(CharField) - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符(减号) CommaSeparatedIntegerField(CharField) - 字符串类型,格式必须为逗号分割的数字 UUIDField(Field) - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证 FilePathField(Field) - 字符串,Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能 - 参数: path, 文件夹路径 match=None, 正则匹配 recursive=False, 递归下面的文件夹 allow_files=True, 允许文件 allow_folders=False, 允许文件夹 FileField(Field) - 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录 - 参数: upload_to = "" 上传文件的保存路径 storage = None 存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage ImageField(FileField) - 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录 - 参数: upload_to = "" 上传文件的保存路径 storage = None 存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage width_field=None, 上传图片的高度保存的数据库字段名(字符串) height_field=None 上传图片的宽度保存的数据库字段名(字符串) DateTimeField(DateField) - 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ] DateField(DateTimeCheckMixin, Field) - 日期格式 YYYY-MM-DD TimeField(DateTimeCheckMixin, Field) - 时间格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]] DurationField(Field) - 长整数,时间间隔,数据库中按照bigint存储,ORM中获取的值为datetime.timedelta类型 FloatField(Field) - 浮点型 DecimalField(Field) - 10进制小数 - 参数: max_digits,小数总长度 decimal_places,小数位长度 BinaryField(Field) - 二进制类型
参数
(1)null 如果为True,Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False. (1)blank 如果为True,该字段允许不填。默认为False。 要注意,这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的,而 blank 是数据验证范畴的。 如果一个字段的blank=True,表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False,该字段就是必填的。 (2)default 字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ,每有新对象被创建它都会被调用。 (3)primary_key 如果为True,那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True, Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键,所以除非你想覆盖默认的主键行为, 否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。 (4)unique 如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的 (5)choices 由二元组组成的一个可迭代对象(例如,列表或元组),用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ,默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框,<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。
源信息
class UserInfo(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) username = models.CharField(max_length=32) class Meta: # 数据库中生成的表名称 默认 app名称 + 下划线 + 类名 db_table = "table_name" # 联合索引 index_together = [ ("pub_date", "deadline"), ] # 联合唯一索引 unique_together = (("driver", "restaurant"),) # admin中显示的表名称 verbose_name # verbose_name加s verbose_name_plural
settings配置
若想将模型转为mysql数据库中的表,需要在settings中配置:
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'lqz', 'USER': 'root', 'PASSWORD': '123456', 'HOST': '127.0.0.1', 'PORT': 3306, 'ATOMIC_REQUEST': True, 'OPTIONS': { "init_command": "SET storage_engine=MyISAM", } } } ''' 'NAME':要连接的数据库,连接前需要创建好 'USER':连接数据库的用户名 'PASSWORD':连接数据库的密码 'HOST':连接主机,默认本机 'PORT':端口 默认3306 'ATOMIC_REQUEST': True, 设置为True统一个http请求对应的所有sql都放在一个事务中执行(要么所有都成功,要么所有都失败)。 是全局性的配置, 如果要对某个http请求放水(然后自定义事务),可以用non_atomic_requests修饰器 'OPTIONS': { "init_command": "SET storage_engine=MyISAM", } 设置创建表的存储引擎为MyISAM,INNODB '''
注意1:NAME即数据库的名字,在mysql连接前该数据库必须已经创建,而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建 USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。设置完后,再启动我们的Django项目前,我们需要激活我们的mysql。然后,启动项目,会报错:no module named MySQLdb 。这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb,可是MySQLdb 对于py3有很大问题,所以我们需要的驱动是PyMySQL 所以,我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入
import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()
最后通过两条数据库迁移命令即可在指定的数据库中创建表
python manage.py makemigrations python manage.py migrate
注意2:确保配置文件中的INSTALLED_APPS中写入我们创建的app名称
INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', "book" ]
注意3:如果报错如下:
django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have 0.7.11.None
MySQLclient目前只支持到python3.4,因此如果使用的更高版本的python,需要修改如下:
通过查找路径C:\Programs\Python\Python36-32\Lib\site-packages\Django-2.0-py3.6.egg\django\db\backends\mysql
这个路径里的文件把
if version < (1, 3, 3): raise ImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__)
注释掉就可以了
注意4: 如果想打印orm转换过程中的sql,需要在settings中进行如下配置:
LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level':'DEBUG', }, } }
增加,删除字段
删除,直接注释掉字段,执行数据库迁移命令即可
新增字段,在类里直接新增字段,直接执行数据库迁移命令会提示输入默认值,此时需要设置
publish = models.CharField(max_length=12,default='人民出版社',null=True)
注意:
1 数据库迁移记录都在 app01下的migrations里
2 使用showmigrations命令可以查看没有执行migrate的文件
3 makemigrations是生成一个文件,migrate是将更改提交到数据量
添加表纪录
方式1
# create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花宝典这本书籍纪录对象 book_obj=Book.objects.create(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")
方式2
import datetime ctime=datetime.datetime.now() #生成对象,再调save方法 book_obj=Book(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="ctime") #传时间对象也满足 book_obj.save() #把对象保存起来,这样就能成功存入数据库中
查询表纪录
查询API
<1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。 <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5> order_by(*field): 对查询结果排序('-id') <6> reverse(): 对查询结果反向排序 <8> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。 <9> first(): 返回第一条记录 <10> last(): 返回最后一条记录 <11> exists(): 如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False <12> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列 <13> values_list(*field): 它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列 <14> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录
def index(request): # 添加表记录++++++++++++++++++++++++++++++++++ # 方式一 # book=Book(name='红楼梦',pub_data='2015-10-12',price=88,publish='老男孩出版社') # book.save() # 方式二 # Book.objects.create(name='Python红宝书',pub_data='2010-10-12',price=100,publish='人民出版社') # 查询表记录++++++++++++++++++++++++++++++++++ # QUerySet数据类型(类似于一个列表,里面放着一些对象) # 1 方法的返回值是什么 # 2 方法的调用者 # (1) all方法 返回一个QuerySet对象 # book_list=Book.objects.all() # print(book_list[1].name) # print(book_list) # for obj in book_list: # print(obj.name) # (2)first last:调用者是queryset对象,返回值是对象 # book=Book.objects.all().first() # book2=Book.objects.all().last() # print(book) # print(book2) # (3) filter 返回值是queryset对象(相当于where语句) # 可以加多个过滤条件 # book=Book.objects.filter(name='红楼梦').first() # print(book) # (4)get方法 有且只有一个查询结果才有意义 返回值是一个对象 # book=Book.objects.get(name='红楼梦') # print(book) # 直接报错 # book = Book.objects.get(name='红楼梦eee') # --------------最常用----------------- # (5)exclude 除了查询之外的 返回值也是queryset # ret=Book.objects.exclude(name='红楼梦') # print(ret) # (6)order_by(默认升序,加个- 就是降序),可以多个过滤条件调用者是queryset返回值也是queryset # book_list=Book.objects.all().order_by('id') # book_list=Book.objects.all().order_by('-id','price') # print(book_list) # (7)count() 调用者是queryset,返回值是int # ret=Book.objects.all().count() # print(ret) # (8)exist()判断是是否有值,不能传参数, # ret=Book.objects.all().exists() # print(ret) # (9)values方法 # 查询所有书籍的名称(里面传的值,前提是表有这个字段)也是queryset但是里面放的是字典 ''' values原理 temp=[] for obj in Book.objects.all(): temp.append({'name':obj.name}) ''' # ret=Book.objects.all().values('name') # print(ret) # 不加.all()也可以,调用是queryset返回值也是queryset # ret=Book.objects.values('price') # print(ret) # (10)value_list # ret=Book.objects.all().values_list('price','name') # print(ret) # (11) distinct seletc * 的时候没有意义 # SELECT DISTINCT name from app01_book; # 没有任何意义,不要这样么用 # Book.objects.all().distinct() # ret=Book.objects.all().values('name').distinct() # print(ret) # 双下划线模糊查询----------------------- # 查询价格大于100的书 # ret=Book.objects.filter(price__gt=100) # print(ret) # 查询大于50小于100的书 # ret=Book.objects.filter(price__gt=50,price__lt=100) # print(ret) # 查询已红楼开头的书 # ret=Book.objects.filter(name__startswith='红楼') # print(ret) # 查询包含‘红’的书 # ret= Book.objects.filter(name__contains='红') # print(ret) # icontains 不区分大小写 # 价格在50,88,100 中的 # ret=Book.objects.filter(price__in=[50,88,100]) # print(ret) # 出版日期在2018年的 # ret=Book.objects.filter(pub_data__year=2015,pub_data__month=2) # print(ret) # 删除,修改------------------------ # delete:调用者可以是queryset也可以是model对象 # 删除价格为188的书有返回值 (1, {'app01.Book': 1}) 删除的个数,那张表,记录数 # ret=Book.objects.filter(price=188).delete() # print(ret) # ret=Book.objects.filter(price=100).first().delete() # print(ret) # 修改 update只能queryset来调用 返回值为int # ret=Book.objects.filter(name='红楼梦1').update(name='红楼梦') # print(ret) # 报错 # Book.objects.filter(name='红楼梦').first().update(name='红楼梦1') # ret=Book.objects.filter(name='红楼梦1').first() # print(ret.delete()) # aa=Publish.objects.filter(name='人民出版社') # print(type(aa)) # aa.delete() return HttpResponse('ok')
基于双下划线的模糊查询
Book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) #在列表中的值 Book.objects.filter(price__gt=100) #大于 Book.objects.filter(price__lt=100) #小于 Book.objects.filter(price__gte=100) #大于等于 Book.objects.filter(price__lte=100) #小于等于 Book.objects.filter(price__range=[100,200]) #在100与200之间 Book.objects.filter(title__contains="python") #包含python Book.objects.filter(title__icontains="python") #不区分大小写的包含 Book.objects.filter(title__startswith="py") #以py开头 Book.objects.filter(pub_date__year=2012) #在2012年之间Book.objects.filter(pub_data__year='2017',pub_data__month='08') #在2017年的8月份中
删除表纪录
删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如:
pk代指主键法一 ret=models.Book.objects.filter(pk=1).delete() 法二book=models.Book.objects.filter(pk=1).first() book.delete()
你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法,它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。
例如,下面的代码将删除 pub_date 是2005年的 Entry 对象:
Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()
在 Django 删除对象时,会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为,换句话说,删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如:
b = Blog.objects.get(pk=1) # This will delete the Blog and all of its Entry objects. b.delete()
要注意的是: delete() 方法是 QuerySet 上的方法,但并不适用于 Manager 本身。这是一种保护机制,是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致 所有的 记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象,那么你必须显式地调用:
Entry.objects.all().delete()
如果不想级联删除,可以设置为:
pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)
修改表纪录
# ret = models.Book.objects.filter(pk=2).update(name='ddd') # book=models.Book.objects.filter(pk=2).first() # book.name='XXX' # book这个对象是没有update这个方法的 # book.update() 会报错,没有这个方法 # 既可以保存,又可以更新 # book.save()
此外,update()方法对于任何结果集(QuerySet)均有效,这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值,表示受影响的记录条数。
在Python脚本中调用Django环境
import os if __name__ == '__main__': #加载项目环境 项目配置文件 os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "untitled15.settings") import django #加载django django.setup() #启动django #开始运行你的脚本文件 from app01 import models books = models.Book.objects.all() print(books)
Django终端打印SQL语句
借助日志文件
LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level':'DEBUG', }, } }
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