虹软 Android 人脸检测与人脸识别集成分享
目前我们的应用内使用了 ArcFace 的人脸检测功能,其他的我们并不了解,所以这里就和大家分享一下我们的集成过程和一些使用心得
集成
ArcFace FD 的集成过程非常简单
在 ArcFace FD 的文档上有说明支持的系统为 5.0 及以上系统,但其实在 4.4 系统上也是可以跑的,
if (engine == null) { // && Build.VERSION.SDK_INT > Build.VERSION_CODES.LOLLIPOP) {
try {
engine = new AFD_FSDKEngine();
AFD_FSDKError err = engine.AFD_FSDK_InitialFaceEngine(
"XXXX",
"XXXX",
AFD_FSDKEngine.AFD_OPF_0_HIGHER_EXT, 12, 3);
if (err.getCode() != 0) {
engine.AFD_FSDK_UninitialFaceEngine();
engine = null;
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
engine = null;
}
}
我觉得 ArcFace 的优势除了多角度检测之外,另外一个是他的每次检测并不是独立,即这一次的检测结果会指导下一次的检测 (我猜测的->_->)
所以 ArcFace 在检测到人脸之后,识别的时间会大幅减少,而 Seeta FD 的检测每次都是独立的,所以在无人脸的情况下,Seeta 的检测速度要快于 ArcFace, 但是检测到人脸之后,因为应用整体的计算量增加,导致 Seeta 的检测速度降低的非常明显,大大慢于 ArcFace, (所以二者是不是可以结合一下…)
AFD_FSDKError err = engine.AFD_FSDK_StillImageFaceDetection(
data, width, height, AFD_FSDKEngine.CP_PAF_NV21, result);
优化
不得不说 ArcFace FD 的错误率是比较高的,比 Seeta 要高,虽然 ArcFace 没有提供任何可以调节的参数,但是还是可以稍微优化一下!
因为从摄像头出来的 yuv 数据是横向的,而 ArcFace 只有 AFD_OPF_0_HIGHER_EXT 这个扩展选项,优先检测 0 度方向, 但是这个方向一般是没有人脸的,所以如果直接进行检测,我们觉得这个可能会增加检测的错误率(猜的->_->),所以处理方法是将 yuv 旋转到手机竖屏方向(当然这个操作不是直接由 CPU 来处理,而是从 Camera 的外部纹理上开始做操作)再拿去检测,这样会减少一点错误率(从用户反馈得出),虽然错误率依然很高(特别对于带栅格的物体)希望虹软能继续优化!
最后希望虹软能把 ArcFace 越做越好 _ 因为只有产品足够好才会不断的有人为你做免费宣传
虹软 Android 人脸检测与人脸识别集成分享的更多相关文章
- 基于OpenCV读取摄像头进行人脸检测和人脸识别
前段时间使用OpenCV的库函数实现了人脸检测和人脸识别,笔者的实验环境为VS2010+OpenCV2.4.4,opencv的环境配置网上有很多,不再赘述.检测的代码网上很多,记不清楚从哪儿copy的 ...
- MTCNN算法与代码理解—人脸检测和人脸对齐联合学习
目录 写在前面 算法Pipeline详解 如何训练 损失函数 训练数据准备 多任务学习与在线困难样本挖掘 预测过程 参考 博客:blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN 写在前面 主 ...
- ArcFace Android 人脸检测与人脸识别集成分享
目前我们的应用内使用了 ArcFace 的人脸检测功能,其他的我们并不了解,所以这里就和大家分享一下我们的集成过程和一些使用心得集成ArcFace FD 的集成过程非常简单在 ArcFace FD 的 ...
- 人脸检测识别,人脸检测,人脸识别,离线检测,C#源码
百度网盘地址 微云地址 使用虹软人工智能开放平台技术开发完成
- Android打开相机进行人脸识别,使用虹软人脸识别引擎
上一张效果图,渣画质,能看就好 功能说明: 人脸识别使用的是虹软的FreeSDK,包含人脸追踪,人脸检测,人脸识别,年龄.性别检测功能,其中本demo只使用了FT和FR(人脸追踪和人脸识别),封装了开 ...
- Android—基于OpenCV+Android实现人脸检测
导读 OpenCV 是一个开源的跨平台计算机视觉库, 采C++语言编写,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法,同时也提供对Python,Java,Android等的支持,这里利用Android ...
- Android 中使用 dlib+opencv 实现动态人脸检测
1 概述 完成 Android 相机预览功能以后,在此基础上我使用 dlib 与 opencv 库做了一个关于人脸检测的 demo.该 demo 在相机预览过程中对人脸进行实时检测,并将检测到的人脸用 ...
- 第三十七节、人脸检测MTCNN和人脸识别Facenet(附源码)
在说到人脸检测我们首先会想到利用Harr特征提取和Adaboost分类器进行人脸检测(有兴趣的可以去一看这篇博客第九节.人脸检测之Haar分类器),其检测效果也是不错的,但是目前人脸检测的应用场景逐渐 ...
- winds dlib人脸检测与识别库
在人脸检测与人脸识别库中dlib库所谓是非常好的了.检测效果非常ok,下面我们来了解一下这个神奇的库吧! 第一步我们首先学会安装:dlib ,winds+pytho3.6.5 Windows不支持p ...
随机推荐
- Windbg解决系统蓝屏
win10企业版连续两天遭遇系统蓝屏, 今天就各种检查,准备好好地研究一下这个问题,以下是整个过程: 首先,找到系统蓝屏时的错误日志: [计算机] --> [管理] --> [系统工具] ...
- thinkphp5 中使用 七牛云 上传图片和文件
原文链接:http://www.thinkphp.cn/code/3279.html 参考:https://blog.csdn.net/rain_web/article/details/7910542 ...
- kali linux fuzz工具集简述
模糊测试是一种自动化软件测试技术,涉及提供无效,意外或随机数据作为计算机程序的输入. 然后监视程序是否存在异常,例如崩溃,内置代码断言失败或潜在的内存泄漏. 通常,模糊器用于测试采用结构化输入的程序. ...
- 2018年湘潭大学程序设计竞赛G又见斐波那契
链接:https://www.nowcoder.com/acm/contest/105/G来源:牛客网 时间限制:C/C++ 1秒,其他语言2秒 空间限制:C/C++ 32768K,其他语言65536 ...
- topcoder srm 698 div1 -3
1.定义重复串$S=T+T$,即$S$可以表示成一个串的叠加.给定一个串$s$,可以通过删除字符.修改字符.增加字符来使得其变为重复串.问最少的次数. 思路:首先将$s$分成个串$s_{0},s_{1 ...
- MongoDB ReplicaSet 集群搭建
说明 本文创建的集群的名字为test,在同一台机器上创建了三个mongo实例,端口不同即可. 安装mongodb的教程,之前总结过,请参考:CentOS安装MongoDB笔记 创建实例 # 本机默认原 ...
- POJ 2387 Til the Cows Come Home 【最短路SPFA】
Til the Cows Come Home Description Bessie is out in the field and wants to get back to the barn to g ...
- 彻底地/ 终于地, 解决 关于apache 权限的问题了:: 修改 DocumentRoot后的 403错误: have no permission to access / on this server
目录的权限都 应该设置 为 drwxr_xr_x, 即755, 而html下的文件的权限设置为; 644 即可! -x 只有目标文件对某些用户是可执行的或该目标文件是目录时才追加x 属性. -w权限, ...
- hihoCoder week15 最近公共祖先·二
tarjan求lca 就是dfs序中用并查集维护下,当访问到询问的第二个点u的时候 lca就是第一点的find(fa[v]) fa[v] = u; // 当v为u的儿子 且 v已经dfs完毕 #i ...
- hihoCoder week11 树中的最长路
题目链接: https://hihocoder.com/contest/hiho11/problem/1 求树中节点对 距离最远的长度 #include <bits/stdc++.h> u ...