ubuntu-docker入门到放弃(六)数据管理
在docker的数据管理中,有两个概念:
1、数据卷
数据卷是一个可供容器使用的特殊目录,它绕过文件系统,可以提供很多有用的特性:
1.1 数据卷可以在容器之间共享和重用
1.2 对数据卷的修改会立刻生效
1.3 对数据卷的更新,不会影响镜像
1.4 卷会一直存在,直到没有容器使用
数据卷的使用,类似linux系统中的mount操作。
2、数据卷容器
数据卷容器,其实就是一个普通的容器,只不过是挂载一个数据卷目录,供其他容器共享和持续更新数据来使用。
下面介绍数据卷以及数据卷容器的使用示例:
一、数据卷:
在运行docker run的时候,使用-v参数可以挂载数据卷,多次使用-v 可以挂载多个数据卷
#docker run -dit --name datatest -v /home/linkface/dockerdir:/data nginx:1.7 /bin/bash
上面的命令是运行一个容器datatest,将宿主机的dockerdir目录,挂载到容器中的/data/目录,在/data/中创建修改文件,本地的dockerdir目录可以查看到。
#cd /data
#touch 123
#ls -l
-rw-r--r-- 1 root root 0 Nov 7 07:28 123
发现我们的宿主机也同时有了这个文件,这个在做测试的时候非常方便,可以将本地代码或者测试文件通过数据卷映射到容器内。
***本地路径一定要使用绝对路径,容器路径如果没有,会自动创建。***
上面是通过目录的方式挂载,其实也可以挂载文件:
#docker run --rm -dit -v ~/.bash_history:/.bash_history nginx:1.7 /bin/bash
不过直接挂载文件不推荐使用,因为一旦使用vi,vim,sed等工具编辑修改文件,有可能导致inode改变,导致报错,故建议挂载目录。
二、数据卷容器:
数据卷容器,顾名思义,就是启动一个容器,来单独当做数据卷来使用,数据卷容器的特点是方便在容器之间共享和更新数据。
#docker run -dit --name dbdata -v /home/linkface/dockerdir:/dbdata centos /bin/bash
创建一个数据卷容器,挂载本地dockerdir到容器的dbdata
接下来,我们创建新的容器,但是使用dbdata容器的dbdata目录作为数据卷:
挂载数据卷容器内的数据卷,要使用--volumes-from 参数
#docker run -dit --name db1 --volumes-from dbdata nginx:1.7 /bin/bash
#docker run -dit --name db2 --volumes-from dbdata nginx:1.7 /bin/bash
依次查看各个容器的数据卷:
先查看第一个创建的数据卷容器的数据卷情况:
新建的两台db1跟db2的:
可以看出来是共用的,我们新建一个文件试试:
去其他容器看一下:
这样就做到了容器之间的数据共享,以及持续更新。
如果删除了挂载的容器,数据卷并不会自动删除,如果要删除,需要在最后一个还挂载着他的容器时使用docker rm -v 命令,来删除指定同时删除关联的容器。
三、利用数据卷容器迁移数据
3.1备份
可以利用数据卷容器对其中的数据进行备份、恢复,以实现数据的迁移。
#docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup centos tar cvf /backup/backup.tar /dbdata
/dbdata/
/dbdata/123
/dbdata/mydata
tar: Removing leading `/' from member name
解释一下上面的命令:
运行一个容器,挂载dbdata的数据卷,并且将本地的当前目录,映射到容器的/backup ,然后执行压缩命令,将dbdata,打包到容器的/backup/下,也就是映射的本地目录。
backup.tar就是我们刚刚从dbdata上备份下来的数据。
3.2 恢复
如果要恢复数据到一个容器,跟刚才的命令类似:
首先,创建并运行一个容器:
我们只是使用-v 在容器内等于共享了一个dbdata,但是实际上没有将它映射到任何目录。
#docker run -dit --name db3 -v /dbdata centos /bin/bash
开始恢复:
#docker run --volumes-from db3 -v $(pwd):/backup centos tar xvf /backup/backup.tar
解释一下上面的命令:
创建并运行一个容器,挂载db3的dbdata,并且将本地当前目录,映射成容器内的/backup目录,然后解压,此时,数据将被解压到db3的dbdata中。
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