日志分析-mime统计
提取日志中未落入标准字段的mime,分adx,adtype 统计mime的数量和包含js的数量占比
require 'date'
require 'net/http'
require 'uri'
require 'json' def getmimes ( adx , bodyobj ,totalmimes, statics)
if bodyobj.class != Hash
return
end
mimes = []
bodyobj.keys.each do |key|
val = bodyobj[key]
if val.class == Fixnum || val.class == Float || val.class == Array
if key == "imp"
if val[0]['banner'] != nil && val[0]['banner']['mimes'] != nil
statics['includmime'] +=1
mimes += val[0]['banner']['mimes']
end
if val[0]['video'] != nil && val[0]['video']['mimes'] != nil
statics['includmime'] +=1
mimes += val[0]['video']['mimes']
end
end
end
end if mimes.length >0
mimes.each do |mime|
kk = adx.to_s + "_" + mime.to_s
if mime.include?"javascript"
statics['includejs'] +=1
end
totalmimes[ kk] +=1
end
end
end filepath = "/data/mvdsp/log/request.log.2017-11-30-12"
puts filepath
i = 0
totalmimes = Hash.new(0)
statics = Hash.new(0)
begin
File.open("#{filepath}").each do |line|
statics['total'] +=1
if line.length < 1000
statics['invalidbody'] +=1
next
end
if ! line.valid_encoding?
s = line.encode("UTF-16be", :invalid=>:replace, :replace=>"?").encode('UTF-8')
line = s.gsub(/dr/i,'med')
end fields = line.split("\t")
if fields.length <10
next
end
adx = fields[3]
ext10 = fields[45]
adtype = ""
if ext10.class ==Hash && ext10['reqtype']!= nil
adtype =ext10['reqtype']
end jsonstr = fields[6]
bodyobj = {}
begin
bodyobj = JSON.parse jsonstr rescue JSON::ParserError
i +=1
end
getmimes(adx,bodyobj,totalmimes , statics)
end
rescue SystemCallError
puts "warn:: #{filepath} not exits!!"
end puts "-----------totalmimes---------------------"
print totalmimes
sorted = totalmimes.sort_by {|_key, value| value}
puts sorted puts "-----------statics--------------"
print statics
puts "--------------------------------"
ruby hash sort by value
hsh ={"a" => 1000, "b" => 10, "c" => 200000}
Hash[hsh.sort_by{|k,v| v}]
#or
hsh.sort_by{|k,v| v}.to_h
#or
hsh.sort_by(&:last)
日志分析-mime统计的更多相关文章
- 使用Spark进行搜狗日志分析实例——统计每个小时的搜索量
package sogolog import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /* ...
- nginx日志分析及其统计PV、UV、IP
一.nginx日志结构 nginx中access.log 的日志结构: $remote_addr 客户端地址 211.28.65.253 $remote_user 客户端用户名称 -- $time_l ...
- 日志分析_统计每日各时段的的PV,UV
第一步: 需求分析 需要哪些字段(时间:每一天,各个时段,id,url,guid,tracTime) 需要分区为天/时 PV(统计记录数) UV(guid去重) 第二步: 实施步骤 建Hive表,表列 ...
- yhd日志分析(二)
yhd日志分析(二) 继续yhd日志分析,统计数据 日期 uv pv 登录人数 游客人数 平均访问时长 二跳率 独立ip数 1 分析 登录人数 count(distinct endUserId) 游客 ...
- mtools 是由MongoDB 官方工程师实现的一套工具集,可以很快速的日志查询分析、统计功能,此外还支持本地集群部署管理.
mtools 是由MongoDB 官方工程师实现的一套工具集,可以很快速的日志查询分析.统计功能,此外还支持本地集群部署管理 https://www.cnblogs.com/littleatp/p/9 ...
- shell常用命令及正则辅助日志分析统计
https://www.cnblogs.com/wj033/p/3451618.html 正则日志分析统计 3 grep 'onerror' v3-0621.log | egrep -v '(\d ...
- shell脚本实现网站日志分析统计
如何用shell脚本分析与统计每天的访问日志,并发送到电子邮箱,以方便每天了解网站情况.今天脚本小编为大家介绍一款不错的shell脚本,可以实现如上功能. 本脚本统计了:1.总访问量2.总带宽3.独立 ...
- elk日志分析平台安装
ELK安装 前言 什么是ELK? 通俗来讲,ELK是由Elasticsearch.Logstash.Kibana 三个开源软件的组成的一个组合体,这三个软件当中,每个软件用于完成不同的功能,ELK 又 ...
- 【转】gc日志分析工具
性能测试排查定位问题,分析调优过程中,会遇到要分析gc日志,人肉分析gc日志有时比较困难,相关图形化或命令行工具可以有效地帮助辅助分析. Gc日志参数 通过在tomcat启动脚本中添加相关参数生成gc ...
随机推荐
- day043 前端css样式
标签嵌套规则 块级标签能够嵌套某些块级标签和内敛标签(行内标签) 内敛标签不能块级标签,只能嵌套内联标签 块级标签能够设置高度和宽度 内敛标签不能设置,设置没有效果 Css样式 高度宽度: Width ...
- python中list方法总结
stu=[s1,s2,s3,s4,s5] #list列表/数组 列表的下标/索引是从0开始的: 定义一个列表:XX=[,,,,,] 定义一个空列表:XX=[] or XX=list() #增加一个元素 ...
- Java 面向对象的三大特性之一 继承
继承: Java是继承的三大特性之一,是Java中实现代码重用的手段之一 将重复的代码抽取到父类中继承的有点或者现实 优点: 方便修改代码 减少代码量 Java中继承的语法: 修饰符 SubClass ...
- Centos7创建用户su登录后显示为 bash-4.1$
useradd name [root@localhost data]# su name bash-4.2$ [root@localhost ~]# cp -a /etc/skel/. /home/na ...
- SharePoint Framework 企业向导(七)
博客地址:http://blog.csdn.net/FoxDave 企业中的SPFx SharePoint是最成功的企业协作平台之一,能够成功的其中一点是它能够进行扩展并作为一个应用集成平台.SP ...
- Batch Normalization 引出的一系列问题
Batch Normalization,拆开来看,第一个单词意思是批,出现在梯度下降的概念里,第二个单词意思是标准化,出现在数据预处理的概念里. 我们先来看看这两个概念. 数据预处理 方法很多,后面我 ...
- rnn-nlp-单词预测
import reader import numpy as np import tensorflow as tf # 数据参数 DATA_PATH = 'simple-examples/data/' ...
- 2019.3.22 Week 12 : ZigBee and T/H chamber test
Test purposes Remove backside center ventilation holes, pls help to conduct climatic chamber test of ...
- 【转】strmbasd.lib(dllentry.obj) : error LNK2001: 无法解析的外部符号"int g_cTemplates"
加入了DirectShow的基类链接库后,如果此时编译就会出现以下编译错误: strmbasd.lib(wxutil.obj) : error LNK2019: 无法解析的外部符号 __imp__ti ...
- python Django rest-framework 序列化步骤
django-rest-framework,是一套基于Django 的 REST 框架,是一个强大灵活的构建 Web API 的工具包.本文介绍一下 django-rest-framework 的简单 ...