230. 二叉搜索树中第K小的元素

题意

给定一个二叉搜索树,编写一个函数 kthSmallest 来查找其中第 k 个最小的元素。 你可以假设 k 总是有效的,1 ≤ k ≤ 二叉搜索树元素个数。

解题思路

  1. 中序遍历,利用Python3中提供的生成器方法;

  2. 中序遍历,判断存储结点值的数组是否到到k,则表明访问的一个结点就是第k个最小的元素;

  3. 先获取跟结点处于的位置(第几个最小的元素),如果它比k小,则从右子结点中找,如果它比k大,则从左子节点中找;

实现

  1. class Solution:
       def kthSmallest(self, root: TreeNode, k: int) -> int:
         """
        利用了Python3中新增的生成器方法;
        """
           def gen(r):
               if r is not None:
                   yield from gen(r.left)
                   yield r.val
                   yield from gen(r.right)
           
           it = gen(root)
           for _ in range(k):
               ans = next(it)
           return ans
         
    def kthSmallest(self, root, k):
           """
          中序遍历,判断当前访问的结点是否是第k个最小的个数;
          :type root: TreeNode
          :type k: int
          :rtype: int
          """
           stack = []
           def helper(node):
               if not node:
                   return
               helper(node.left)
               if len(stack) == k:
                   return;
               stack.append(node.val)
               helper(node.right)
           
           if not root:
               return None

           helper(root)
           return stack[-1]

    def kthSmallest(self, root, k):
           """
          :type root: TreeNode
          :type k: int
          :rtype: int
          """
           def helper(node):
               if not node:
                   return 0
               # 获取以node为跟结点的结点总个数
               return helper(node.left) + helper(node.right) + 1
           
           if not root:
               return None

           while True:
               # number表示当前结点是第n小的元素
               number = helper(root.left) + 1
               
               # 每次判断当前结点处在第几小的位置
               # 如果比k大,说明值的范围比当前结点要小,则继续从当前结点的左子结点中找;
               # 如果比k小,说明值的范围比当前结点要大,则继续从当前结点的右子结点中找;
               if number < k:
                   root = root.right
                   k -= number
               elif number > k:
                   root = root.left
               else:
                   return root.val
           
           return 0

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