map,flatMap,zip和reduce函数可以让我们更容易处理列表函数。

1 map函数
map将一个函数应用于列表的每一个元素并且将其作为一个新的列表返回。
我们可以这样对列表的元素进行平方:

scala> list1
res3: List[Int] = List(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10) scala> list1.map(x=>x*x)
res4: List[Int] = List(0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100)

2 flatMap函数
flatMap应用于每个序列元素会返回包含原始列表所有序列内的元素的列表。通过以下的例子会更好理解:

scala> val list3 = 10 to 20 toList
list3: List[Int] = List(10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20) scala> val list2 = 1 to 10 toList
list2: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10) scala> val list4 = List(list2, list3)
list4: List[List[Int]] = List(List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10), List(10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20)) scala> list4.flatMap(x=>x.map(y=>y*2))
res2: List[Int] = List(2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40)

  

我们可以看到有list4的元素是两个列表。我们调用flatMap分别处理这两个列表,并用map将这两个列表的元素平方,最后的结果是一个包含所有元素的平坦的列表。

注:flatMap并不一定用于元素是序列的列表,他只需要应用的函数返回的结果是GenTraversableOnce即可(列表的父类),例如:

scala> List(1,2,3,4,5)
res0: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5) scala> res0.flatMap(x => 1 to x )
res1: List[Int] = List(1, 1, 2, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 5)

flatMap还可以看作是flatten和map两种的结合

flatten将嵌套结构扁平化为一个层次的集合

scala> List(List(1, 2), List(3, 4)).flatten
res0: List[Int] = List(1, 2, 3, 4)

  

scala> val nestedNumbers = List(List(1, 2), List(3, 4))
nestedNumbers: List[List[Int]] = List(List(1, 2), List(3, 4)) scala> nestedNumbers.flatMap(x => x.map(_ * 2))
res0: List[Int] = List(2, 4, 6, 8) //等价于 scala> nestedNumbers.map((x: List[Int]) => x.map(_ * 2)).flatten
res1: List[Int] = List(2, 4, 6, 8)

  

3 zip函数
zip函数合并两个列表:

scala> val list = "Hello.World".toCharArray
list: Array[Char] = Array(H, e, l, l, o, ., W, o, r, l, d) scala> val list1 = 1 to 20 toList
list1: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20) scala> list.zip(list1)
res30: Array[(Char, Int)] = Array((H,1), (e,2), (l,3), (l,4), (o,5), (.,6), (W,7), (o,8), (r,9), (l,10), (d,11)) scala> list1.zip(list)
res31: List[(Int, Char)] = List((1,H), (2,e), (3,l), (4,l), (5,o), (6,.), (7,W), (8,o), (9,r), (10,l), (11,d))

  

返回的列表长度取决于较短的列表,只要有一个列表到达了末尾zip函数就停止了。我们可以使用zipAll函数来对较长列表的剩余元素进行处理:

scala> list.zipAll(list1,'a','1')
res33: Array[(Char, AnyVal)] = Array((H,1), (e,2), (l,3), (l,4), (o,5), (.,6), (W,7), (o,8), (r,9), (l,10), (d,11), (a,12), (a,13), (a,14), (a,15), (a,16), (a,17), (a,18), (a,19), (a,20))

(注:最后一个参数为1,让返回类型是Array[(Char,Int)]对于这个例子更好点)
如果字母的列表比较短,那么用'a'来补充,反之用1来补充。最后一个要介绍的zip函数是zipWithIndex。就像他的名字一样,元素的下标(从0开始)会被增加进去:

scala> list.zipWithIndex
res36: Array[(Char, Int)] = Array((H,0), (e,1), (l,2), (l,3), (o,4), (.,5), (W,6), (o,7), (r,8), (l,9), (d,10))

  

4 reduce函数
使用reduce我们可以处理列表的每个元素并返回一个值。通过使用reduceLeft和reduceRight我们可以强制处理元素的方向。(使用reduce方向是不被保证的)
注:reduce和fold很像,但reduce返回的值的类型必须和列表的元素类型相关(类型本身或其父类),但fold没有这种限制(但与此同时fold必须给定一个初始值),可以说reduce是fold的一种特殊情况。

scala> list1
res51: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20) scala> val sum = (x:Int, y:Int) => {println(x,y) ; x + y}
sum: (Int, Int) => Int = <function2> scala> list1.reduce(sum)
(1,2)
(3,3)
(6,4)
(10,5)
(15,6)
(21,7)
(28,8)
(36,9)
(45,10)
(55,11)
(66,12)
(78,13)
(91,14)
(105,15)
(120,16)
(136,17)
(153,18)
(171,19)
(190,20)
res52: Int = 210 scala> list1.reduceLeft(sum)
(1,2)
(3,3)
(6,4)
(10,5)
(15,6)
(21,7)
(28,8)
(36,9)
(45,10)
(55,11)
(66,12)
(78,13)
(91,14)
(105,15)
(120,16)
(136,17)
(153,18)
(171,19)
(190,20)
res53: Int = 210 scala> list1.reduceRight(sum)
(19,20)
(18,39)
(17,57)
(16,74)
(15,90)
(14,105)
(13,119)
(12,132)
(11,144)
(10,155)
(9,165)
(8,174)
(7,182)
(6,189)
(5,195)
(4,200)
(3,204)
(2,207)
(1,209)
res54: Int =210

  

参考资料
ttp://www.ituring.com.cn/article/131442

https://twitter.github.io/scala_school/zh_cn/collections.html#flatten

scala学习笔记(8): 列表的map,flatMap,zip和reduce的更多相关文章

  1. scala 学习笔记一 列表List

    1.介绍 Scala 列表类似于数组,它们所有元素的类型都相同,但是它们也有所不同:列表是不可变的,值一旦被定义了就不能改变,其次列表 具有递归的结构(也就是链接表结构)而数组不是.. 列表的元素类型 ...

  2. 基于.net的分布式系统限流组件 C# DataGridView绑定List对象时,利用BindingList来实现增删查改 .net中ThreadPool与Task的认识总结 C# 排序技术研究与对比 基于.net的通用内存缓存模型组件 Scala学习笔记:重要语法特性

    基于.net的分布式系统限流组件   在互联网应用中,流量洪峰是常有的事情.在应对流量洪峰时,通用的处理模式一般有排队.限流,这样可以非常直接有效的保护系统,防止系统被打爆.另外,通过限流技术手段,可 ...

  3. python学习笔记整理——列表

    Python 文档学习笔记 数据结构--列表 列表的方法 添加 list.append(x) 添加元素 添加一个元素到列表的末尾:相当于a[len(a):] = [x] list.extend(L) ...

  4. Scala学习笔记及与Java不同之处总结-从Java开发者角度

    Scala与Java具有很多相似之处,但又有很多不同.这里主要从一个Java开发者的角度,总结在使用Scala的过程中所面临的一些思维转变. 这里仅仅是总结了部分两种语言在开发过程中的不同,以后会陆续 ...

  5. python3.4学习笔记(十一) 列表、数组实例

    python3.4学习笔记(十一) 列表.数组实例 #python列表,数组类型要相同,python不需要指定数据类型,可以把各种类型打包进去#python列表可以包含整数,浮点数,字符串,对象#创建 ...

  6. javaSE学习笔记(11)--- Map

    javaSE学习笔记(11)--- Map 1.Map集合 现实生活中,我们常会看到这样的一种集合:IP地址与主机名,身份证号与个人,系统用户名与系统用户对象等,这种一一对应的关系,就叫做映射.Jav ...

  7. Scala学习笔记之:tuple、array、Map

    [TOC] 本文<快学Scala>的笔记 tuple学习笔记 tuple的定义 对偶是元组(tuple)的最简单形态--元组是不同类型的值的聚集. 元组的值是通过将单个值包含在圆括号中构成 ...

  8. [Scala]Scala学习笔记三 Map与Tuple

    1. 构造映射 可以使用如下命令构造一个映射: scala> val scores = Map("Alice" -> 90, "Kim" -> ...

  9. Scala学习文档-列表的使用

    注:列表是不可变的,不能通过赋值改变列表的元素 列表具有递归结构,数组是连续的 scala里的列表类型是协变的?  --> scala中的逆变与协变 分治原则 //自定义实现:::操作符 def ...

随机推荐

  1. 简约的单页应用引擎:sonnyJS

    点这里 SonnyJS是一个简约的单页应用引擎和HTML预处理器,旨在帮助开发人员和设计人员创建难以置信的强大和快速的单页网站. 主要特性: 模板嵌套,模板继承 动态同步模板路由(非Ajax) 跨窗口 ...

  2. POJ 1185 炮兵阵地 (状压DP)

    题目链接 题意 : 中文题不详述. 思路 :状压DP,1表示该位置放炮弹,0表示不放.dp[i][j][k],代表第 i 行的状态为k时第i-1行的状态为 j 时放置的最大炮弹数.只是注意判断的时候不 ...

  3. poj 3613(经过N条边的最短路)

    题目链接:http://poj.org/problem?id=3613 思路:我们知道如果矩阵A表示经过1条边的方案数,那么A^N矩阵就代表这经过N条边的方案数,而本题中要求经过N条边的最短距离,于是 ...

  4. 转载网页博客:ie7bug:div容器下的img与div存在间隙

    1.代码及在浏览器上的显示 ie7: ie8+: Firefox: Chrome: 可以看出ie7上在div容器下添加img,div与img中有间隙,而在ie8+和其他浏览器上均显示正常 网页源代码如 ...

  5. Cornerstone问题

    // Cornerstone锁 Cornerstone locks a working copy whenever it performs operations suchs as commits, u ...

  6. 295. Find Median from Data Stream

    题目: Median is the middle value in an ordered integer list. If the size of the list is even, there is ...

  7. Model的绑定

    ReflectedControllerDescriptor:ControllerDescriptor Controller的 public override ActionDescriptor Find ...

  8. IMP导入数据 报错 IMP-00058 ORA-01691 IMP-00028

    查看导入日志,发现错误如下: oracle@sspt:/back/log> cat imp.HD_HDXX.log Connected to: Oracle Database 11g Enter ...

  9. CSS和JavaScript标签style属性对照表

    CSS和JavaScript标签style属性对照表一般情况是把"-"去掉,后面字母用大写. CSS语法 (不区分大小写) JavaScript语法 (区分大小写) border ...

  10. OpenMp之false sharing

    关于false sharing的文章,网上一大堆了,不过觉得都不太系统,那么下面着重系统说明一下. 先看看外国佬下的定义: In symmetric multiprocessor (SMP) syst ...