使用python-openCV对摄像头捕捉的镜头进行二值化并打上文字
用CaptureFromCAM函数对图像进行提取: capture = cv.CaptureFromCAM(0) 读取直接的视频文件只需将语句改变为: capture = cv.VideoCapture('videoname.avi')
对每一帧图像进行读取: while True:
img = cv.QueryFrame(capture)
#如果按下 esc 键则终止程序退出 if cv.WaitKey(10) == 27:
break
在循环中对读取的每一帧图像进行二值化处理:
def binaryThreshold(Image, threshold):
grey = cv.CreateImage(cv.GetSize(img),cv.IPL_DEPTH_8U, 1)
out = cv.CreateImage(cv.GetSize(img),cv.IPL_DEPTH_8U, 1)cv.CvtColor(Image,grey,cv.CV_BGR2GRAY)
cv.Threshold(grey, out , threshold , 255 ,cv.CV_THRESH_BINARY)return out
其中,CreateImage 函数表示按原帧大小创建 256 值 1 通道的灰度图像,
CvtColor 函数将传入的图像从 RGB 图像转换成灰度图,写入 grey 图像。
Threshold函数按程序开始时threshold = input("threshold=")语句获取的用
户输入的的阈值将图像进行二值化写入 out 图像。将 out 图像作为函数返回
值传入主函数。在每一帧图像上覆盖“3100102592 menglixia”的文字:
(width, height) = cv.GetSize(img)
text_font = cv.InitFont(cv.CV_FONT_HERSHEY_DUPLEX, 2, 2)
cv.PutText(img, "3100102592 menglixia", (50, height / 2), text_font, cv.RGB(255, 0, 0))
获取图像高度和宽度,并初始化文字字体,在 1/2 高度处写入“3100102592 menglixia”的字符串,以颜色红色(在二值化后的图像中显示为 黑色)
5. 显示每一帧图像:
cv.ShowImage("camera",img)
- #coding=utf-8
- import cv2.cv as cv
- def binaryThreshold(Image, threshold):
- grey = cv.CreateImage(cv.GetSize(img),cv.IPL_DEPTH_8U, 1)
- out = cv.CreateImage(cv.GetSize(img),cv.IPL_DEPTH_8U, 1)
- cv.CvtColor(Image,grey,cv.CV_BGR2GRAY)
- cv.Threshold(grey, out ,threshold , 255 ,cv.CV_THRESH_BINARY)
- return out
- if __name__ == '__main__':
- #threshold = input("threshold=")
- cv.NamedWindow("camera",1)
- capture = cv.CaptureFromCAM(0)
- while True:
- """ capture image from camera """
- img = cv.QueryFrame(capture)
- """ convert color image to grey """
- #img = binaryThreshold(img, threshold)
- """ Get the width and height of the image """
- (width, height) = cv.GetSize(img)
- """ put text id and name in image """
- text_font = cv.InitFont(cv.CV_FONT_HERSHEY_DUPLEX, 2, 2)
- cv.PutText(img, "3100102592 menglixia", (50, height / 2), text_font, cv.RGB(255, 255, 0))
- """ show each frame """
- cv.ShowImage("camera",img)
- """ press esc to quit the script """
- if cv.WaitKey(10) == 27:
- break
- del(capture)
- cv.DestroyWindow("camera")
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