理解RxJava线程模型
RxJava作为目前一款超火的框架,它便捷的线程切换一直被人们津津乐道,本文从源码的角度,来对RxJava的线程模型做一次深入理解。(注:本文的多处代码都并非原本的RxJava的源码,而是用来说明逻辑的伪代码)
入手体验
RxJava 中切换线程非常简单,例如最常见的异步线程处理,主线程回调的模型,可以很优雅的用如下代码来做处理:
Observable.just("magic")
.map(str -> doExpensiveWork(str))
.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(obj -> System.out.print(String.valueOf(obj)));
如上,subscribeOn(Schedulers.io())
保证了doExpensiveWork
函数发生在io线程,observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
保证了subscribe
回调发生在Android 的主线程。所以,这自然而然的引出了本文的关键点,subscribeOn
与observeOn
到底区别在哪里?
流程浅析
要想回答上面的问题,我们首先需要对RxJava的流程有大体了解,一个Observable从产生,到最终执行subscribe,中间可以经历n个变换,每次变换会产生一个新的Observable,就像奥运开幕的传递火炬一样,每次火炬都会传递到下一个人,最终点燃圣火的是最后一个火炬手,即最终执行subscribe操作的是最后一个Observable,所以,每个Observable之间必须有联系,这种关系在代码中的体现就是,每个变换后的Observable都会持有上一个Observable 中OnSubscribe对象的引用(Observable.create 函数所需的参数),最终 Observable的subscribe函数中的关键代码是这一句:
observable.onSubscribe.call(subscriber)
这个observable就是最后一个变换后的observable,那这个onSubscribe对象是谁呢?如何一个observable没有经过任何变换,直接执行了subscribe,当然就是我们在create中传入的onSubscribe, 但如果中间经过map、reduce等变换,这个onSubscribe显然就应该是创建变换后的observable传入的参数,大部分变换最终都交由lift函数:
public final <R> Observable<R> lift(final Operator<? extends R, ? super T> operator) {
return new Observable<R>(new OnSubscribeLift<T, R>(onSubscribe, operator));
}
所以,上文所提到的onSubscribe对象应该是OnSubscribeLift的实例,而这个OnSubscribeLift所接收的两个参数,一个是前文提到的,上一个Observable中的OnSubscribe对象,而operator则是每种变换的一个抽象接口。再来看这个OnSubscribeLift对象的call方法:
public void call(Subscriber<? super R> o) {
Subscriber<? super T> st = operator.call(o);
parent.call(st);
}
operator与parent就是前文提到的两个参数,可见,operator接口会拥有call方法,接收一个Subscriber, 并返回一个新的Subscriber对象,而接下来的parent.call(st)
是回调上一层observable的onSubscribe的call方法,这样如此继续,一直到一个onSubscribe截止。这样我们首先理清了一条线路,就是从最后一个observable的subscribe后,OnSubscribe调用的顺序是从后向前的。
这就带来了另外一个疑问,从上面的代码可以看到,在执行parent.call(st)
之前已经执行了operator.call(o)
方法,如果call方法里就把变换的操作执行了的话,那似乎变换也会是从后向前传递的呀?所以这个operator.call
方法绝对不是我们想象的那么简单。这里以map操作符为例,看源码:
public Subscriber<? super T> call(final Subscriber<? super R> s) {
MapSubscriber<T, R> parent = new MapSubscriber<T, R>(o, transformer);
o.add(parent);
return parent;
}
这里果然没有执行变换操作,而是生成一个MapSubscriber对象,这里需要注意MapSubscriber构造函数的两个参数,transformer是真正要执行变换的Func1对象,这很好理解,那对于o这个Subscriber是哪一个呢?什么意思?举个
理解RxJava线程模型的更多相关文章
- 深入理解JVM线程模型
1. jvm内存模型在描述jvm线程模型之前,我们先深入的理解下,jvm内存模型.在jvm1.8之前,jvm的逻辑结构和物理结构是对应的.即Jvm在初始化的时候,会为堆(heap),栈(stack), ...
- quartz源码分析——执行引擎和线程模型
title: quartz源码分析--执行引擎和线程模型 date: 2017-09-09 23:14:48 categories: quartz tags: [quartz, 源码分析] --- - ...
- 理解 RxJava 的线程模型
来源:鸟窝, colobu.com/2016/07/25/understanding-rxjava-thread-model/ 如有好文章投稿,请点击 → 这里了解详情 ReactiveX是React ...
- 理解微信小程序的双线程模型
有过微信小程序开发经验的朋友应该都知道"双线程模型"这个概念,本文简单梳理一下双线程模型的一些科普知识,学识浅薄,若有错误欢迎指正. 我以前就职于「小程序·云开发」团队,在对外的一 ...
- 《深入理解Java内存模型》读书总结
概要 文章是<深入理解Java内容模型>读书笔记,该书总共包括了3部分的知识. 第1部分,基本概念 包括"并发.同步.主内存.本地内存.重排序.内存屏障.happens befo ...
- HBase的Write Ahead Log (WAL) —— 整体架构、线程模型
解决的问题 HBase的Write Ahead Log (WAL)提供了一种高并发.持久化的日志保存与回放机制.每一个业务数据的写入操作(PUT / DELETE)执行前,都会记账在WAL中. 如果出 ...
- Netty学习三:线程模型
1 Proactor和Reactor Proactor和Reactor是两种经典的多路复用I/O模型,主要用于在高并发.高吞吐量的环境中进行I/O处理. I/O多路复用机制都依赖于一个事件分发器,事件 ...
- 【Todo】【转载】深入理解Java内存模型
提纲挈领地说一下Java内存模型: 什么是Java内存模型 Java内存模型定义了一种多线程访问Java内存的规范.Java内存模型要完整讲不是这里几句话能说清楚的,我简单总结一下Java内存模型的几 ...
- 深入理解Java内存模型(一)——基础(转)
转自程晓明的"深入理解Java内存模型"的博客 http://www.infoq.com/cn/articles/java-memory-model-1 并发编程模型的分类 在并发 ...
随机推荐
- oslo.messaging 1.8.0 bug fix and blueprint
1366597 由于amqp_auto_delete可配置,但是NotifierPublisher使用的是没有在配置中获取而使用的默认的False,即非auo_delete,因而在用户配置了amqp_ ...
- HIVE 时间操作函数
转自http://www.oratea.net/?p=944 日期函数UNIX时间戳转日期函数: from_unixtime语法: from_unixtime(bigint unixtime[, ...
- Linux环境下apache性能测试工具ab使用详解
网站性能压力测试是服务器网站性能调优过程中必不可缺少的一环.只有让服务器处在高压情况下,才能真正体现出软件.硬件等各种设置不当所暴露出的问题. 性能测试工具目前最常见的有以下几种:ab.http_lo ...
- UE4 自定义物理表面类型(Surface Type)
如果想在UE4中实现在接触到不同物体表面时发出不同的声音或者效果时,比如人在不同的表面上速度会不同,子弹打到不同的表面时会出现不同的特效等,我们可以使用UE4中的表面类型来实现(Surface Typ ...
- react input 获取/失去焦点
<div className={ this.state.focus ? "dis_bottom_left_onfocus" : "dis_bottom_left&q ...
- 学习OpenCV——SVM 手写数字检测
转自http://blog.csdn.net/firefight/article/details/6452188 是MNIST手写数字图片库:http://code.google.com/p/supp ...
- Leetcode: Non-overlapping Intervals
Given a collection of intervals, find the minimum number of intervals you need to remove to make the ...
- 【转】[退役]纪念我的ACM——headacher@XDU
转自:http://hi.baidu.com/headacher/item/5a2ce1d50609091b20e25022 退役了,是时候总结一下我ACM的生涯了.虽然很舍不得,但这段回忆很值得纪念 ...
- axure rp pro 7.0(页面原型工具)
axure rp pro 7.0 下载连接:地址
- Bug测试报告--连连看——天天向上
测试时间:2016-11-23 20:10 测试者:刘芳芳(nice!团队) 代码地址:HTTPS:https://git.coding.net/jx8zjs/llk.git SSH:git@git. ...