监督学习 1 - 3 - Supervised Learning 

在监督学习中,数据集中的每个例子,算法将预测得到例子的“”正确答案“”,像房子的价格,或者溜是恶性的还是良性的。

回归

回归的目标是预测一个连续的输出值

分类

分类的目标是预测离散的输出值

非监督学习 1 - 4 - Unsupervised Learning (14 min)

 聚类

无监督学习,她是一种学习机制,你给算法大量数据,要求它找出数据中蕴含的类型结构,

线性回归

 

线性回归是一个变量,y=ax+b;这种模式是单变量回归 。单因素是仅仅是一个奇特方式的变量 

线性代数基本概念

A* B != B*A

A+B =B+A

单位矩阵的概念

矩阵的逆矩阵---对应的导数--

  A*(A-1) =I   I为单位矩阵

                  A* (1/A) =1

逆矩阵必须是方阵,不能都为0,注意

转置矩阵

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