背景

SMP(Symmetric Multi-Processor)

对称多处理器结构,它是相对非对称多处理技术而言的、应用十分广泛的并行技术

  • 在这种架构中,一台计算机由多个CPU组成,并共享内存和其他资源,所有的CPU都可以平等地访问内存、I/O和外部中断。
  • 虽然同时使用多个CPU,但是从管理的角度来看,它们的表现就像一台单机一样。
  • 操作系统将任务队列对称地分布于多个CPU之上,从而极大地提高了整个系统的数据处理能力。
  • 但是随着CPU数量的增加,每个CPU都要访问相同的内存资源,共享资源可能会成为系统瓶颈,导致CPU资源浪费

NUMA(Non-Uniform Memory Access)

非一致存储访问,将CPU分为CPU模块,每个CPU模块由多个CPU组成,并且具有独立的本地内存、I/O槽口等,模块之间可以通过互联模块相互访问

  • 访问本地内存(本CPU模块的内存)的速度将远远高于访问远程内存(其他CPU模块的内存)的速度,这也是非一致存储访问的由来。

  • NUMA较好地解决SMP的扩展问题,当CPU数量增加时,因为访问远地内存的延时远远超过本地内存,系统性能无法线性增加。


CLH锁

CLH是一种基于单向链表的高性能、公平的自旋锁。申请加锁的线程通过前驱节点的变量进行自旋。在前置节点解锁后,当前节点会结束自旋,并进行加锁。

  • 在SMP架构下,CLH更具有优势。
  • 在NUMA架构下,如果当前节点与前驱节点不在同一CPU模块下,跨CPU模块会带来额外的系统开销,而MCS锁更适用于NUMA架构。

加锁逻辑

  1. 获取当前线程的锁节点,如果为空,则进行初始化;

  2. 同步方法获取链表的尾节点,并将当前节点置为尾节点,此时原来的尾节点为当前节点的前置节点。

  3. 如果尾节点为空,表示当前节点是第一个节点,直接加锁成功。

  4. 如果尾节点不为空,则基于前置节点的锁值(locked==true)进行自旋,直到前置节点的锁值变为false。

解锁逻辑

  1. 获取当前线程对应的锁节点,如果节点为空或者锁值为false,则无需解锁,直接返回;

  2. 同步方法为尾节点赋空值,赋值不成功表示当前节点不是尾节点,则需要将当前节点的locked=false解锁节点。如果当前节点是尾节点,则无需为该节点设置。


public class CLHLock {
private final AtomicReference<Node> tail;
private final ThreadLocal<Node> myNode;
private final ThreadLocal<Node> myPred; public CLHLock() {
tail = new AtomicReference<>(new Node());
myNode = ThreadLocal.withInitial(() -> new Node());
myPred = ThreadLocal.withInitial(() -> null);
} public void lock(){
Node node = myNode.get();
node.locked = true;
Node pred = tail.getAndSet(node);
myPred.set(pred);
while (pred.locked){}
} public void unLock(){
Node node = myNode.get();
node.locked=false;
myNode.set(myPred.get());
} static class Node {
volatile boolean locked = false;
} }

MCS锁

MSC与CLH最大的不同并不是链表是显示还是隐式,而是线程自旋的规则不同:CLH是在前趋结点的locked域上自旋等待,而MCS是在自己的结点的locked域上自旋等待。正因为如此,它解决了CLH在NUMA系统架构中获取locked域状态内存过远的问题

MCS锁具体实现规则:

  • a. 队列初始化时没有结点,tail=null

  • b. 线程A想要获取锁,将自己置于队尾,由于它是第一个结点,它的locked域为false

  • c. 线程B和C相继加入队列,a->next=b,b->next=c,B和C没有获取锁,处于等待状态,所以locked域为true,尾指针指向线程C对应的结点

  • d. 线程A释放锁后,顺着它的next指针找到了线程B,并把B的locked域设置为false,这一动作会触发线程B获取锁。

public class MCSLock {

    private final AtomicReference<Node> tail;

    private final ThreadLocal<Node> myNode;

    public MCSLock() {
tail = new AtomicReference<>();
myNode = ThreadLocal.withInitial(() -> new Node());
} public void lock() { Node node = myNode.get();
Node pred = tail.getAndSet(node);
if (pred != null) {
node.locked = true;
pred.next = node;
while (node.locked) {
}
} } public void unLock() {
Node node = myNode.get();
if (node.next == null) {
if (tail.compareAndSet(node, null)) {
return;
} while (node.next == null) {
}
}
node.next.locked = false;
node.next = null;
} class Node {
volatile boolean locked = false;
Node next = null;
} public static void main(String[] args) { MCSLock lock = new MCSLock(); Runnable task = new Runnable() {
private int a; @Override
public void run() {
lock.lock();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
a++;
try {
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
System.out.println(a);
lock.unLock();
}
}; new Thread(task).start();
new Thread(task).start();
new Thread(task).start();
new Thread(task).start();
}
}

☕【Java技术指南】「并发原理专题」AQS的技术体系之CLH、MCS锁的原理及实现的更多相关文章

  1. ☕【Java技术指南】「并发编程专题」Fork/Join框架基本使用和原理探究(基础篇)

    前提概述 Java 7开始引入了一种新的Fork/Join线程池,它可以执行一种特殊的任务:把一个大任务拆成多个小任务并行执行. 我们举个例子:如果要计算一个超大数组的和,最简单的做法是用一个循环在一 ...

  2. ☕【Java技术指南】「并发编程专题」CompletionService框架基本使用和原理探究(基础篇)

    前提概要 在开发过程中在使用多线程进行并行处理一些事情的时候,大部分场景在处理多线程并行执行任务的时候,可以通过List添加Future来获取执行结果,有时候我们是不需要获取任务的执行结果的,方便后面 ...

  3. ☕【Java技术指南】「并发编程专题」针对于Guava RateLimiter限流器的入门到精通(含实战开发技巧)

    并发编程的三剑客 在开发高并发系统时有三剑客:缓存.降级和限流. 缓存 缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理容量. 降级 降级是当服务出现问题或者影响到核心流程时,需要暂时屏蔽掉,待高峰或者问题 ...

  4. 🏆【Java技术专区】「并发编程专题」教你如何使用异步神器CompletableFuture

    前提概要 在java8以前,我们使用java的多线程编程,一般是通过Runnable中的run方法来完成,这种方式,有个很明显的缺点,就是,没有返回值.这时候,大家可能会去尝试使用Callable中的 ...

  5. ☕【Java深层系列】「并发编程系列」让我们一起探索一下CyclicBarrier的技术原理和源码分析

    CyclicBarrier和CountDownLatch CyclicBarrier和CountDownLatch 都位于java.util.concurrent这个包下,其工作原理的核心要点: Cy ...

  6. ☕【Java深层系列】「并发编程系列」深入分析和研究MappedByteBuffer的实现原理和开发指南

    前言介绍 在Java编程语言中,操作文件IO的时候,通常采用BufferedReader,BufferedInputStream等带缓冲的IO类处理大文件,不过java nio中引入了一种基于Mapp ...

  7. ☕【Java技术指南】「JPA编程专题」让你不再对JPA技术中的“持久化型注解”感到陌生了!

    JPA的介绍分析 Java持久化API (JPA) 显著简化了Java Bean的持久性并提供了一个对象关系映射方法,该方法使您可以采用声明方式定义如何通过一种标准的可移植方式,将Java 对象映射到 ...

  8. 🏆【Java技术专区】「探针Agent专题」Java Agent探针的技术介绍(1)

    前提概要 Java调式.热部署.JVM背后的支持者Java Agent: 各个 Java IDE 的调试功能,例如 eclipse.IntelliJ : 热部署功能,例如 JRebel.XRebel. ...

  9. 🏆【Java技术专区】「延时队列专题」教你如何使用【精巧好用】的DelayQueue

    延时队列前提 定时关闭空闲连接:服务器中,有很多客户端的连接,空闲一段时间之后需要关闭之. 定时清除额外缓存:缓存中的对象,超过了空闲时间,需要从缓存中移出. 实现任务超时处理:在网络协议滑动窗口请求 ...

随机推荐

  1. Spring:Spring事务手动回滚方式

    方法1: 在service层方法的catch语句中增加:TransactionAspectSupport.currentTransactionStatus().setRollbackOnly();语句 ...

  2. ubuntu 更换apache网站根目录/var/www/html及端口

    1)修改/etc/apache2/ports.conf 80是默认监听端口,所以可以新增一个监听端口8010 2)在/etc/apache2/sites-available目录新增配置文件auto-t ...

  3. pip与apt-get的使用

    pip的使用 pip 是 Python 包管理工具,该工具提供了对Python 包的查找.下载.安装.卸载的功能. pip --version    #python2.x 版本命令,显示版本和路径 p ...

  4. 6-x3 declare和typeset命令:设置变量属性

    declare 和 typeset 都是 Shell 内建命令,它们的用法相同,都用来设置变量的属性.不过 typeset 已经被弃用了,建议使用 declare 代替.declare 命令的用法如下 ...

  5. leetcode第156场周赛5205

    思路分析:先用哈希表统计各个数字的次数,再将每个值放进set集合中,之后如果有重复得,说明比原个数少了,如果都是独一无二的,那么个数是相同的 这波把collection集合,强转成set是真的灵性.想 ...

  6. [小技巧] Windows7 半角全角快捷键 修改方法

    From : http://blog.sina.com.cn/s/blog_87ab67b10100x3ww.html 转载说明:在浏览器下我们可以使用空格下翻一页,Shift + 空格上翻一页. 但 ...

  7. LeetCode解题记录(贪心算法)(二)

    1. 前言 由于后面还有很多题型要写,贪心算法目前可能就到此为止了,上一篇博客的地址为 LeetCode解题记录(贪心算法)(一) 下面正式开始我们的刷题之旅 2. 贪心 763. 划分字母区间(中等 ...

  8. Shell循环语句for、while、until

    Shell循环语句for.while.until            一.条件测试            二.删除字符            三.循环语句              示例1     ...

  9. c++ 进制转换源代码

    #include<stdio.h> int main() { char ku[16]={'0','1','2','3','4','5','6','7','8','9','A','B','C ...

  10. Python - list 列表常见方法

    list.append(x) 介绍 在列表的末尾添加一个元素 相当于  a[len(a):] = [x] 返回值 None 栗子 # append a = [1, 2, 3] b = [4, 5, 6 ...