'''作为线性图的替代,可以通过向 plot() 函数添加格式字符串来显示离散值。 可以使用以下格式化字符。
字符 描述
'-' 实线样式
'--' 短横线样式
'-.' 点划线样式
':' 虚线样式
'.' 点标记
',' 像素标记
'o' 圆标记
'v' 倒三角标记
'^' 正三角标记
'<' 左三角标记
'>' 右三角标记
'1' 下箭头标记
'2' 上箭头标记
'3' 左箭头标记
'4' 右箭头标记
's' 正方形标记
'p' 五边形标记
'*' 星形标记
'h' 六边形标记 1
'H' 六边形标记 2
'+' 加号标记
'x' X 标记
'D' 菱形标记
'd' 窄菱形标记
'|' 竖直线标记
'_' 水平线标记
以下是颜色的缩写:
字符 颜色
'b' 蓝色
'g' 绿色
'r' 红色
'c' 青色
'm' 品红色
'y' 黄色
'k' 黑色
'w' 白色
要显示圆来代表点,而不是上面示例中的线,请使用 ob 作为 plot() 函数中的格式字符串。'''
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib,time def jczt():#检测可以使用的系统中文字体,其中有"SimHei"
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib
a=sorted([f.name for f in matplotlib.font_manager.fontManager.ttflist])
for i in a:
print(i) # fname 为 你下载的字体库路径,注意 SourceHanSansSC-Bold.otf 字体的路径在当前文件夹中
#zhfont1 = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname="SourceHanSansSC-Bold.otf")
def xian3():#显示3个图表
zhfont2 = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname="C:\\Windows\\Fonts\\simsun.ttc")#指定特定的字体
x = np.arange(1,11)
y = 2 * x + 5
yy=3*x+5
plt.rcParams['font.family']=['SimHei']#指定字体,需要通过上面的函数检测再选择其中的一个中文字体,以下pl默认使用该字体
plt.title("菜鸟教程 - 测试")
# fontproperties 设置中文显示,fontsize 设置字体大小
plt.xlabel("x 轴", fontproperties=zhfont2,fontsize=16)#配合上面的zhfont1来使用,使用特定的字体,不指定就是默认,默认是前面设置的simhei
#plt.xlabel("x 轴",fontsize=14)
plt.ylabel("y 轴",fontsize=14)
#plt.plot(x,y)#默认画直线
plt.subplot(3,1,1)#建立subplot风格,高为2,宽为1,激活第一个图像
plt.plot(x,y,".r") #红色圆点
plt.subplot(3,1,2)#建立subplot风格,高为2,宽为1,激活第二个图像
plt.plot(x,yy,"ob")#蓝色圆圈
plt.subplot(3,1,3)#建立subplot风格,高为2,宽为1,激活第3个图像
plt.plot(x,yy,"+b")#蓝色圆圈
plt.show()
def xian1():#显示直线,设置中文字体
zhfont2 = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname="C:\\Windows\\Fonts\\simsun.ttc")#指定特定的字体
x = np.arange(1,11)
y = 2 * x + 5
yy=3*x+5
plt.rcParams['font.family']=['SimHei']#指定字体,需要通过上面的函数检测再选择其中的一个中文字体,以下pl默认使用该字体
plt.title("菜鸟教程 - 测试")
# fontproperties 设置中文显示,fontsize 设置字体大小
plt.xlabel("x 轴", fontproperties=zhfont2,fontsize=16)#配合上面的zhfont1来使用,使用特定的字体,不指定就是默认,默认是前面设置的simhei
#plt.xlabel("x 轴",fontsize=14)
plt.ylabel("y 轴",fontsize=14)
plt.plot(x,y)#默认画直线
plt.show()
def xian11():#通过红 点显示趋势
zhfont2 = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname="C:\\Windows\\Fonts\\simsun.ttc")#指定特定的字体
x = np.arange(1,11)
y = 2 * x + 5
yy=3*x+5
plt.rcParams['font.family']=['SimHei']#指定字体,需要通过上面的函数检测再选择其中的一个中文字体,以下pl默认使用该字体
plt.title("菜鸟教程 - 测试")
# fontproperties 设置中文显示,fontsize 设置字体大小
plt.xlabel("x 轴", fontproperties=zhfont2,fontsize=16)#配合上面的zhfont1来使用,使用特定的字体,不指定就是默认,默认是前面设置的simhei
#plt.xlabel("x 轴",fontsize=14)
plt.ylabel("y 轴",fontsize=14)
#plt.subplot(3,1,1)#建立subplot风格,高为2,宽为1,激活第一个图像
plt.plot(x,y,".r") #红色圆点
plt.show()
def xian2():#显示2个图表,不显示X轴 Y轴提示
zhfont2 = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname="C:\\Windows\\Fonts\\simsun.ttc")#指定特定的字体
x = np.arange(1,11)
y = 2 * x + 5
yy=3*x+5
plt.rcParams['font.family']=['SimHei']#指定字体,需要通过上面的函数检测再选择其中的一个中文字体,以下pl默认使用该字体
plt.title("菜鸟教程 - 测试")
# fontproperties 设置中文显示,fontsize 设置字体大小
plt.xlabel("x 轴", fontproperties=zhfont2,fontsize=16)#配合上面的zhfont1来使用,使用特定的字体,不指定就是默认,默认是前面设置的simhei
#plt.xlabel("x 轴",fontsize=14)
plt.ylabel("y 轴",fontsize=14)
#plt.plot(x,y)#默认画直线
plt.subplot(2,1,1)#建立subplot风格,高为2,宽为1,激活第一个图像
plt.plot(x,y,".r") #红色圆点
plt.subplot(2,1,2)#建立subplot风格,高为2,宽为1,激活第二个图像
plt.plot(x,yy,"ob")#蓝色圆圈 plt.show()
def xian2a():#显示2个图表,两图分别显示不同的字符及字体
zhfont2 = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname="C:\\Windows\\Fonts\\simsun.ttc")#指定特定的字体
x = np.arange(1,11)
y = 2 * x + 5
yy=3*x+5
plt.rcParams['font.family']=['SimHei']#指定字体,需要通过上面的函数检测再选择其中的一个中文字体,以下pl默认使用该字体
plt.title("菜鸟教程 - 测试")
# fontproperties 设置中文显示,fontsize 设置字体大小
plt.xlabel("x 轴", fontproperties=zhfont2,fontsize=16)#配合上面的zhfont1来使用,使用特定的字体,不指定就是默认,默认是前面设置的simhei
#plt.xlabel("x 轴",fontsize=14)
plt.ylabel("y 轴",fontsize=14)
#plt.plot(x,y)#默认画直线
plt.subplot(2,1,1)#建立subplot风格,高为2,宽为1,激活第一个图像
plt.title("上图标题菜鸟教程 - 测试1",loc="center") #显示第一个图像的标题
#loc为标题位置(left,center,right),默认为center
plt.xlabel("上图x 轴",fontsize=14,loc="left")
plt.ylabel("上图y 轴",fontsize=14,loc="top")
#y轴位置(bottom,center,top),默认为center
plt.plot(x,y,".r") #红色圆点
plt.subplot(2,1,2)#建立subplot风格,高为2,宽为1,激活第二个图像
plt.title("下图标题菜鸟教程 - 测试2",loc="right") #显示第二个图像的标题
plt.xlabel("下图x 轴",fontsize=14,loc="center")
plt.ylabel("下图y 轴",fontsize=14,loc="bottom")
plt.plot(x,yy,"ob")#蓝色圆圈 plt.show()
xian2a()

PYTHON matplotlib入门的更多相关文章

  1. Python 绘图库Matplotlib入门教程

    0 简单介绍 Matplotlib是一个Python语言的2D绘图库,它支持各种平台,并且功能强大,能够轻易绘制出各种专业的图像. 1 安装 pip install matplotlib 2 入门代码 ...

  2. Python数据分析入门

    Python数据分析入门 最近,Analysis with Programming加入了Planet Python.作为该网站的首批特约博客,我这里来分享一下如何通过Python来开始数据分析.具体内 ...

  3. python sqlite3 入门 (视频讲座)

    python sqlite3 入门 (视频讲座) an SQLite mini-series! - Simple Databases with Python 播放列表: YouTube https:/ ...

  4. 《Python数据分析》-Ch01 Python 程序库入门

    Ch01 Python 程序库入门   1.1 一些简要介绍: NumPy 是一个基础性的Python库,为我们提供了常用的数值数组和函数. SciPy是Python的科学计算库,对NumPy的功能进 ...

  5. 绘图神器-matplotlib入门

    这次,让我们使用一个非常有名且十分有趣的玩意儿来完成今天的任务,它就是jupyter. 一.安装jupyter matplotlib入门之前,先安装好jupyter.这里只提供最为方便快捷的安装方式: ...

  6. python绘图入门

    python绘图入门 学习了:https://zhuanlan.zhihu.com/p/34200452 API:https://matplotlib.org/api/pyplot_api.html ...

  7. Python数据分析入门与实践 ✌✌

    Python数据分析入门与实践 (一个人学习或许会很枯燥,但是寻找更多志同道合的朋友一起,学习将会变得更加有意义✌✌) 这是一个数据驱动的时代,想要从事机器学习.人工智能.数据挖掘等前沿技术,都离不开 ...

  8. 2019年大牛最新整理的Python技术入门路线

    Python作为一门学习上手快.开发效率高.代码优雅的编程语言,一直以来都是最热门的几种语言之一,甚至在进入2019年之后热度超过了十几年的霸主Java,成为最受欢迎的语言.Python一直有胶水语言 ...

  9. Python 正则表达式入门(中级篇)

    Python 正则表达式入门(中级篇) 初级篇链接:http://www.cnblogs.com/chuxiuhong/p/5885073.html 上一篇我们说在这一篇里,我们会介绍子表达式,向前向 ...

随机推荐

  1. 循环IRNNv2Layer实现

    循环IRNNv2Layer实现 IRNNv2Layer实现循环层,例如循环神经网络(RNN),门控循环单元(GRU)和长期短期记忆(LSTM).支持的类型为RNN,GRU和LSTM.它执行循环操作,该 ...

  2. 5G和AI机器人平台

    5G和AI机器人平台 Qualcomm Launches 5G and AI Robotics Platform 高通技术公司(Qualcomm Technologies)周三推出了一款高级5G和人工 ...

  3. 运用iGuard防御ADS权限维持

    权限维持是一门庞大的学问,当攻击者在入侵服务器获得主机权限后,往往会想尽办法隐藏其入侵途径以维持权限.权限维持的一般手段包括构造文件包含漏洞.构造远程任意代码执行漏洞.构造SQL注入点.利用系统自启动 ...

  4. 笔记-13-多线程 Thread方法 线程安全 生产者和消费者 死锁和阻塞 练习

    题目1 编写程序,创建两个线程对象,一根线程循环输出"播放背景音乐",另一根线程循环输出"显示画面";要求: 1: 1个线程使用Runnable接口的匿名内部类 ...

  5. 十一、diff和patch打补丁

    diff制作补丁文件的原理:告诉我们怎么修改第一个文件后能得到第二个文件. diff命令常用选项: -u 输出统一内容的头部信息(打补丁使用),计算机知道是哪个文件需要修改    -r 递归对比目录中 ...

  6. 一、Nginx的安装

    1.下载nginx软件 http://nginx.org/download/ 2.安装依赖包 [root@client ~]# useradd -s /sbin/nologin nginx 创建ngi ...

  7. 【VBA】类型转换

    每个函数都可以强制将一个表达式转换成某种特定数据类型. 语法 CBool(expression) CByte(expression) CCur(expression) CDate(expression ...

  8. Linkerd 2.10(Step by Step)—使用 Debug Sidecar,注入调试容器来捕获网络数据包

    Linkerd 2.10 系列 快速上手 Linkerd v2.10 Service Mesh 腾讯云 K8S 集群实战 Service Mesh-Linkerd2 & Traefik2 部署 ...

  9. 向虚拟机注册钩子,实现Bean对象的初始化和销毁方法

    作者:小傅哥 博客:https://bugstack.cn 沉淀.分享.成长,让自己和他人都能有所收获! 一.前言 有什么方式,能给代码留条活路? 有人说:人人都是产品经理,那你知道吗,人人也都可以是 ...

  10. 『无为则无心』Python基础 — 10、Python字符串的格式化输出

    目录 1.什么是格式化输出 2.Python格式化输出的五种方式 方式一:字符串之间用+号拼接 方式二:print()函数可同时输出多个字符串 方式三:占位符方式 方式四:f格式化方式(推荐) 方式五 ...