AI行业需要什么样的人才

自AI人工智能诞生以来，它的领域逐步扩大，技术层面也越来越多样化，投身于该领域的人才也越来越多，那么AI行业到底需要什么样的人才？我们应该如何定位自己，找到适合的领域？3月8日晚，在飞马网线上直播中，我们有幸邀请到微软（Microsoft）高级软件工程师—李烨老师，向我们分享AI行业的现状和趋势以及如何入行AI。

以下是此次分享的主要内容：

一.AI行业现状和趋势

李烨老师以两份报告为基本依据，从宏观上分析AI行业是一个怎样的状态，再依据状态推测它的未来趋势。那么我们为什么要了解这些呢？实际上，当我们选择一个行业或职位时，应该要看到它的发展前景，也就是基于现状对未来的一个分析。

1.行业报告：

在这里，主要依据《领英全球AI领域人才报告》和《腾讯·2017全球人工智能人才白皮书》两份报告进行分析。

领英的这份报告，内容主要在讲趋势问题，有些滞后，主要在对比中美，仍以以美国为核心，只是单纯的总结、归纳。

腾讯的报告相对内容较丰富，除单纯的总结、归纳外，还有推断内容，以上是截取的和教育相关的内容。

下面这部分腾讯报告内容是对具体职位、薪资分布和人才需求的统计。

2.结论：

从报告中，我们可以得出，市场对于AI领域人才的需求非常旺盛，同时这种需求又伴随着相当多的门槛，比如学术背景和专业。在这里，李烨老师建议，如果想以一个没有相应专业学术背景和经验的状态转入其中，就需要一个字—“快”。

二.领域与企业

想转行到该领域，我们首先要了解AI行业的细分专业方向和相对应的公司，下面我们就来看看这些方面。

1.AI领域：

在工业界，最核心的、已经确认可以产品化的落地点，也就只有语音和图像，而其它领域，只是在逐步落地的过程当中。

2.AI浪潮中的企业：

这些是已经投身AI领域的企业，我们来分类介绍一下。

·传统软件企业：像微软、IBM这类企业，他们有雄厚的技术基础，充足的资金和人员储备，在技术上有得天独厚的优势。

·一线互联网企业：像Google、Facebook、BAT、小米这些企业，他们有AI这方面的需求，有数据，对人才需求旺盛，是该领域的发力点。

·新兴二线互联网企业：像TMD、今日头条、美团、滴滴、快手、抖音等新兴二线互联网企业，他们对高级人才的需求是相当旺盛的。

·明星独角兽企业（视频、语音）：如商汤、旷视，他们的落地点产品相对比较单一，没有充足的人员储备和高的估值。

以上这四种类型的企业门槛高、薪资高、要求高。

·中小型AI创业企业：这类企业对学术背景一般，缺乏经验，又想入行AI，做有技术含量工作的程序员来说，是一个比较好的入口。

·数据外包企业：源数据、数据标注。

3.观望中的企业：

这类企业没有真正投入人力、物力在AI领域，处在观望之中，一有机会，就会马上投身于该领域。

三.AI发展趋势

在这部分我们将对AI未来的发展趋势做一个展望，未来既包括很近的未来，即2017—2018年，也包括相对长远的未来，即3、5年或6、7年之后。

1.2017—2018 AI领域变化：

·AI热度下降：一方面区块链代替了去年的AI，变得更加火热，社会效应更高，投资区块链的公司也越来越多。

·落地产品对质量的要求提升：真正做AI和想通过做AI产品，真正服务于用户，以此来赢利的人，他们已经开始在一些一二线互联网公司和明星企业中做产品，且产品真正落地，从最早期的论文实现过渡到真正做线上系统，保证高质量上线。

·从追明星到出产品：各企业吸纳人才的态度慢慢转变，开始真正去做产品，而不是追明星。

·中小企业的AI定制需求:以前中小型企业没有想到去应用AI，但现在他们开始有这方面的需求，由于自身研发能力有限，从而转向大企业购买定制服务。

·数据企业与算法的结合尝试：数据企业从以前单纯做一些AI产品线中最下游、最低端的工作，转向谋求和算法结合的发展之路，而不只做标注等简单的数据整理。

2.AI的未来：

以下主要是一些远景目标。

·AI人才分布：这种变化，与数据企业和算法的直接结合有关系，但短期之内不会有明显变化，随着未来算法和数据越来越重要，中间的工程人才就会向两边分化。

·中国的数据资源优势：中国识字人口多、中国文字统一。

从这些角度来讲，国家把AI定义成未来的战略重点，是很对的。

四.入行AI

了解了AI领域的现状和趋势以及企业的类型，接下来，大家最关心的问题就是怎样入行AI，我们分为三部分进行解答。

1.如何从AI领域外转入AI领域？

李烨老师把公司按照不同的类型分类，下面分析一下他们所需要的人才：

2.你想做的岗位，最可能出现在哪类企业？

接下来，想要进入这个行业，第一步就是要找准切入点，清楚自己到底要做什么，你想做的那种类型的岗位，最可能出现在哪类企业里以及它们的选择标准，下面就是具体内容：

3.开始AI职场之路

找准了切入点之后，就要开启我们的职场之路了，一是要进行学习，二是在转行或入行时要学会放弃。

以上就是这次分享的主要内容，除此之外，李烨老师还对大家提出的问题进行了认真解答，主要有这些问题：

1.AI和大数据有什么区别和联系？

李烨老师：“当然有联系，数据是AI的基础，我们现在说AI人工智能的时候，其实主要指的是机器学习和深度学习这两个学术领域，无论机器学习还是深度学习，都是用算法处理大量的数据，来得到一个模型，然后用这个模型来做一些判断和预测。”

2.做IT运维可以转行AI吗？

李烨老师：“当然可以，做任何岗位的都可以转行AI，只要有窗口、有机会，就要快。”

3.传统的项目经理怎样转入到AI项目经理？

李烨老师：“首先是要掌握领域内的基础知识，再次，对行业要有深入全面的了解。”

4.AI时代还需要PM吗？

李烨老师：“需要，做产品最主要的是得到用户的需求，发掘需求，构思产品，决定做什么样的产品。”

这次线上直播的内容，对想入行或转行AI的人才来说，非常受用。想了解更多更详细内容的小伙伴们，可以关注服务号：FMI飞马网，点击菜单栏飞马直播，即可进行学习。