哈希在实际使用中主要是当作私有内存,对数据进行插入和查找,哈希数据元素越多,操作的时候消耗的性能就越到,最明显的是当数据元素达到哈希的容量大小时,插入数据冲突概率会变大,并慢慢的退化为数组。

本例子中将会定义一个简单的hashtable。示例如下:
#include <iostream>
#include <list>
#include <string>
using namespace std;
class CHashTable{
public:
typedef list<int>::iterator ListIter;
private:
list<int> m_Container[3];//三个链表
int HashFunction(const int& v) const;
int m_Count;
public:
CHashTable();
~CHashTable();
void Insert(const int& v);
bool Find(const int& v);
bool Delete(const int& v);
int Count() const;
};
CHashTable::CHashTable(){
m_Count = 0;
}
CHashTable::~CHashTable(){
m_Count = 0;
for(int i=0;i<3;i++){
m_Container[i].clear();
}
}
//哈希计算方法
int CHashTable::HashFunction(const int &v) const{
return v%3;
}
//插入元素
void CHashTable::Insert(const int &v){
m_Container[HashFunction(v)].push_back(v);
m_Count++;
}
//查找元素
bool CHashTable::Find(const int &v){
int iResKey = HashFunction(v);
for(ListIter it = m_Container[iResKey].begin();it != m_Container[iResKey].end();it++){
if(v == *it){
return true;
}
}
return false;
}
bool CHashTable::Delete(const int& v){
int iResKey = HashFunction(v);
for(ListIter it = m_Container[iResKey].begin();it != m_Container[iResKey].end();it++){
if(v == *it){
m_Container[iResKey].erase(it);
m_Count --;
return true;
}
}
return false;
}
int CHashTable::Count() const{
return m_Count;
}
int main(int argc, char *argv[]) {
CHashTable myhash;
//initialise the hash
for(int i=0;i<10;i++){A
myhash.Insert(i);
}
//return the size of hash
std::cout<<"myhash size is:"<<myhash.Count()<<endl; std::cout<<"find the element 5: ";
std::string strText = myhash.Find(5)? "yeah":"oh,no";
std::cout<<strText<<std::endl;
std::cout<<"del the element 5: "<<std::endl;
myhash.Delete(5);
std::cout<<"afther del find the element 5: ";
strText = (myhash.Find(5)? "yeah":"oh,no");
std::cout<<strText<<std::endl;
std::cout<<"myhash size is:"<<myhash.Count()<<endl;
return 0;
}

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