PS 给出的定义:

Enhance Per Channel Contrast:Maximizes the tonal range in each channel to produce a more dramatic correction.Because each channel is adjusted individually, Enhance Per Channel Contrast may remove
or introduce color casts.The Auto Levels command uses this algorithm.

简单来说,就是对R,G,B三个通道的动态范围分别进行拉伸。这个算法还要考虑一个 clipping percentage, 默认值是 0.1%。根据这个定义,可以先编写一个拉伸动态范围的函数:

(函数中默认图像的动态范围是 0-1).

if x<x_min:  y=0;

if x>x_max:  y=1;

if x_min < x< x_max:   y=(x-x_min)/(x_max-x_min);

function I_out=F_color(I, percent)

%%% the tonal range of the input image is 0-1.

[row, col]=size(I);

I_sort=sort(I(:));

I_out=I;

%%% based on the clipping percentage, 

%%% compute the upper and lower boundaries 

if (percent==0)

    I_min=min(I_sort)

    I_max=max(I_sort)

else

    I_min=I_sort(floor(row*col*percent))

    I_max=I_sort(floor(row*col*(1-percent)))

end



for i=1:row

    for j=1:col

            if(I(i,j)<I_min)

                I_out(i,j)=I_min;

            elseif(I(i,j)>I_max)

                I_out(i,j)=1;

            else

                I_out(i,j)=(I(i,j)-I_min)*(1-I_min)/(I_max-I_min)+I_min;

            end

    end 

end

对三个通道分别进行拉伸,可以得到最终调整后的图像。

clc;

clear all;

Image=imread('8.jpg');

Image=double(Image)/255;

imshow(Image);

R=Image(:,:,1);

G=Image(:,:,2);

B=Image(:,:,3);

percent=0.001;

Image_out=Image;

Image_out(:,:,1)=F_color(R, percent);

Image_out(:,:,2)=F_color(G, percent);

Image_out(:,:,3)=F_color(B, percent);

figure, imshow(Image_out);

原图:

调整后的图:

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