mongo之$group+$addToSet
直接举例说明
#ArrangingResult表结构
{
"_id" : ObjectId("5acc739df78bf21f8c94f080"),
"SS_Arranging_Mid" : "5a058cb8705deb4617cde59d",
"Lessons_Status" : 1,
"Lessons" : 9,
"schedule" : [
{
"classname" : "英语3班",
"publicclass" : [
"3班"
],
"subject" : "英语",
"teacher" : "5a055c01105deb3b2fd3bb1e",
"studentlist" : [
"5a055c20335deb3b32d3bbe5",
"5a055c20705de33b32d3bbe6",
"5a055c20705de66b32d3bbeb",
"5a055c20705de44b32d3bbec",
],
},
{
"classname" : "语文4班",
"publicclass" : [
"4班"
],
"subject" : "语文",
"teacher" : "5a055c0b722deb3b2fd3bb16",
"studentlist" : [
"5a055c207077eb3b32d3bbe2",
"5a055c207066eb3b32d3bbe8",
"5a055c20766deb3b32d3bbe9",
"5a055c20705deb3832d3bbea",
],
},
......
查询
pipeline = [
{
"$unwind": "$schedule",
},
{"$match":
{
"SS_Arranging_Mid": arrangeMid,
"Lessons": {"$in": self.lessonsOfQueryDay},
"schedule.studentlist": stuMid,
}
},
{"$project":
{
"_id": 0,
"Lessons": 1,
"teacher": "$schedule.teacher",
"subject": "$schedule.subject",
"classname": "$schedule.classname",
}
}, #==========================================================================
{"$group": {"_id": "$Lessons",
"schedule": {"$addToSet": {"teacher": "$teacher",
"subject": "$subject",
"Lessons": "$Lessons",
"classname": "$classname",
}}}}, #================================================================================
{"$sort": {"_id": 1}}
]
arrangeResults = await ArrangingResult.aggregate(pipeline)
#输出
arrangeResults= [ {'_id': 25, 'schedule': [{'teacher': '5bdfdd577055eb191fcfe21c', 'subject': '语文', 'Lessons': 25, 'classname': '语文一班'}]},_ _ {'_id': 26, 'schedule': [{'teacher': '5bd5557705deb191fcfe21c', 'subject': '语文', 'Lessons': 26, 'classname': '语文一班'}]}, _ _{'_id': 27, 'schedule': [{'teacher': '5bd6bead755deb201206acaf', 'subject': '化学', 'Lessons': 27, 'classname': '化学一班'}]},
#===============================================================================================================================
#此处分组规则设置是让'Lessons': 28的记录分到一组,并且每条的数据都在各自的字典里
{'_id': 28, 'schedule':
[
{'teacher': '5bd6bead555deb201206acb5', 'subject': '音乐', 'Lessons': 28, 'classname': '音乐一班'}, _ _{'teacher': '5bdfdd7f5555deb191dcfe247', 'subject': '数学', 'Lessons': 28, 'classname': '数学一班'}_ _]},_ #================================================================================================================================== _ {'_id': 29, 'schedule': [{'teacher': '5bdfdd7f885deb191dcfe247', 'subject': '数学', 'Lessons': 29, 'classname': '数学一班'}]}, _
如果查询语句换成这种
pipeline = [
{
"$unwind": "$schedule",
},
{"$match":
{
"SS_Arranging_Mid": arrangeMid,
"Lessons": {"$in": self.lessonsOfQueryDay},
"schedule.studentlist": stuMid,
}
},
#$addToSet放在每个单独字段的值里,这样会导致每条数据结果不对应,也就是不能分清那些数据是属于一条的。========================================================
{"$group":
{
"_id": "$Lessons",
"teacher": {"$addToSet": "$schedule.teacher"},
"subject": {"$addToSet": "$schedule.subject"},
"classname": {"$addToSet": "$schedule.classname"}, }
},
#=============================================================================================================================================
{"$sort": {"_id": 1}}
] #结果
_{'_id': 27, 'teacher': ['5bd6bead70511b201206acaf'], 'subject': ['化学'], 'classname': ['化学一班'],},
#========================================================================================================================================== {'_id': 28, 'teacher': ['5bdfdd7f705de1191dcfe247', '5bd6bead705deb201206acb5'], 'subject': ['数学', '音乐'], 'classname': ['数学一班', '音乐一班']]}]
#=================================================================================================================================================
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