线程池 一 ThreadPoolExecutor
java.util.concurrent
public class ThreadPoolExecutor extends AbstractExecutorService
ThreadPoolExecutor实现类
三种ThreadPoolExecutor实现类:
ExecutorService newCachedThreadPool():
无界线程池,如果有可用线程,当线程池调用execute, 将重用之前的构造函数。
如果没有现有的线程可用,那么就创建新的线程并添加到池中。
核心线程数为0,最大线程数为Integer最大值大小,超过0个的空闲线程在60秒后销毁
ExecutorService newFixedThreadPool():
有界线程池,可控制线程最大并发数,超出的线程会在队列中等待。
核心线程数和最大线程数固定相等
ExecutorService newSingleThreadExecutor():
单线程线程池,核心线程数和最大线程数均为1
每次只执行一个线程,多余的先存储到工作队列,一个一个执行,保证了线程的顺序执行。
三种线程池的构造函数:
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<Runnable>());
}
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
return new FinalizableDelegatedExecutorService
(new ThreadPoolExecutor(1, 1,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}
四种ThreadPoolExecutor构造函数:
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue)
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory)
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
RejectedExecutionHandler handler)
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler)
int corePoolSize:
核心线程数,即使空闲也仍保留在池中的线程数
int maximumPoolSize:
最大线程数(线程总数计算公式 = 核心线程数 + 非核心线程数)
BlockingQueue<Runnable> workQueue:
阻塞队列,在执行任务之前用于保存任务的队列维护着等待执行的Runnable对象。
当所有的核心线程都在干活时,新添加的任务会被添加到这个队列中等待处理,如果队列满了,则新建非核心线程执行任务
long keepAliveTime:
保持激活时间,当线程数大于核心数时,这是多余的空闲线程在终止之前等待新任务的最大时间
TimeUnit unit:
keepAliveTime的时间单位
threadFactory:
线程工厂,主要用来创建线程
handler:
表示当拒绝处理任务时的策略
执行过程
- 如果线程数量未达到corePoolSize,则新建一个线程(核心线程)执行任务
- 如果线程数量达到了corePools,则将任务移入队列等待
- 如果队列已满,新建线程(非核心线程)执行任务
- 如果队列已满,总线程数又达到了maximumPoolSize,就会由RejectedExecutionHandler抛出异常
拒绝策略(超过最大线程数时)
当线程池已经关闭或达到饱和(最大线程和队列都已满)状态时,新提交的任务将会被拒绝。
handler
:表示当拒绝处理任务时的策略,有以下四种取值:
AbortPolicy
简单粗暴,直接抛出拒绝异常,这也是默认的拒绝策略。CallerRunsPolicy
如果线程池未关闭,则会在调用者线程中直接执行新任务,这会导致主线程提交线程性能变慢。DiscardPolicy
从方法看没做任务操作,即表示不处理新任务,即丢弃。DiscardOldestPolicy
抛弃最老的任务,就是从队列取出最老的任务然后放入新的任务进行执行。
任务缓存队列及排队策略
workQueue
,它用来存放等待执行的任务。
workQueue
的类型为BlockingQueue<Runnable>
,通常可以取下面三种类型:
ArrayBlockingQueue
:基于数组的先进先出队列,此队列创建时必须指定大小;LinkedBlockingQueue
:基于链表的先进先出队列,如果创建时没有指定此队列大小,则默认为Integer.MAX_VALUE;synchronousQueue
:这个队列比较特殊,它不会保存提交的任务,而是将直接新建一个线程来执行新来的任务。
提交线程
ExecutorService
接口继承了Executor
接口,并声明了一些方法:submit
、invokeAll
、invokeAny
以及shutDown
等
AbstractExecutorService
实现了ExecutorService
接口,基本实现了ExecutorService中声明的所有方法
ThreadPoolExecutor
继承了类AbstractExecutorService
ThreadPoolExecutor类中有几个非常重要的方法:execute()
,submit()
,shutdown()
,shutdownNow()
ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(3);
提交一个线程:
es.execute(Runnble run);
es.submit(Runnble run);
submit和execute分别有什么区别:
execute
没有返回值,如果不需要知道线程的结果就使用execute方法,性能会好很多。submit
返回一个Future对象,如果想知道线程结果就使用submit提交。
关闭线程池:
es.shutdown();
(不能够接受新的任务,它会等待所有任务执行完毕)es.shutdownNow();
(不能接受新的任务,也不会运行队列任务,并且会去尝试终止正在执行的任务)此方法并不能保证一定会停止每个任务。
线程池容量的动态调整
ThreadPoolExecutor
提供了动态调整线程池容量大小的方法:setCorePoolSize()
和setMaximumPoolSize()
setCorePoolSize
:设置核心池大小
setMaximumPoolSize
:设置线程池最大能创建的线程数目大小
线程池状态
ThreadPoolExecutor
封装了两个概念字段:
workerCount
:表示工作线程数,最大为(2^29)-1
runState
:提供了对池生命周期的控制,包括以下几种状态:
- RUNNING:可以接收新的任务和队列任务
- SHUTDOWN:不接收新的任务,但是会运行队列任务
- STOP:不接收新任务,也不会运行队列任务,并且中断正在运行的任务
- TIDYING:所有任务都已经终止,workerCount为0,当池状态为TIDYING时将会运行terminated()方法
- TERMINATED:terminated()函数完成执行。
转换:
线程池 一 ThreadPoolExecutor的更多相关文章
- 从源码解读线程(Thread)和线程池(ThreadPoolExecutor)的状态
线程是比进程更加轻量级的调度执行单位,理解线程是理解并发编程的不可或缺的一部分:而生产过程中不可能永远使用裸线程,需要线程池技术,线程池是管理和调度线程的资源池.因为前不久遇到了一个关于线程状态的问题 ...
- Java并发编程:Java线程池核心ThreadPoolExecutor的使用和原理分析
目录 引出线程池 Executor框架 ThreadPoolExecutor详解 构造函数 重要的变量 线程池执行流程 任务队列workQueue 任务拒绝策略 线程池的关闭 ThreadPoolEx ...
- 线程池之 ThreadPoolExecutor
线程池之 ThreadPoolExecutor + 面试题 线程池介绍 线程池(Thread Pool):把一个或多个线程通过统一的方式进行调度和重复使用的技术,避免了因为线程过多而带来使用上的开销. ...
- 高并发之——不得不说的线程池与ThreadPoolExecutor类浅析
一.抛砖引玉 既然Java中支持以多线程的方式来执行相应的任务,但为什么在JDK1.5中又提供了线程池技术呢?这个问题大家自行脑补,多动脑,肯定没坏处,哈哈哈... 说起Java中的线程池技术,在很多 ...
- 【高并发】不得不说的线程池与ThreadPoolExecutor类浅析
大家好,我是冰河~~ 今天,我们一起来简单聊聊线程池中的ThreadPoolExecutor类,好了,不多说了,开始进入今天的正题. 一.抛砖引玉 既然Java中支持以多线程的方式来执行相应的任务,但 ...
- 线程池:ThreadPoolExecutor
[ThreadPoolExecutor的使用和思考] public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, ...
- Java线程池之ThreadPoolExecutor
前言 线程池可以提高程序的并发性能(当然是合适的情况下),因为对于没有线程的情况下,我们每一次提交任务都新建一个线程,这种方法存在不少缺陷: 1. 线程的创建和销毁的开销非常高,线程的创建需要时间, ...
- 从源码看JDK提供的线程池(ThreadPoolExecutor)
一丶什么是线程池 (1)博主在听到线程池三个字的时候第一个想法就是数据库连接池,回忆一下,我们在学JavaWeb的时候怎么理解数据库连接池的,数据库创建连接和关闭连接是一个比较耗费资源的事情,对于那些 ...
- java并发线程池---了解ThreadPoolExecutor就够了
总结:线程池的特点是,在线程的数量=corePoolSize后,仅任务队列满了之后,才会从任务队列中取出一个任务,然后构造一个新的线程,循环往复直到线程数量达到maximumPoolSize执行拒绝策 ...
随机推荐
- hdu 2774 后缀数组
题目大意: 求两个字符串的最长公共子串 基本思路: 首先自然而然的想到应当把两个串拼接起来,为了便于处理,所以在串的中间加个大量(就是一个比其他值大的值),最后别忘了拼接上下标为n的时候是0,调用da ...
- mysql 100%占用的解决
早上客户反应,其网站无法访问,无限转圈 上服务器,查看磁盘空间df -h,内存使用率free -m,网络流量iftop均正常 然后使用top查看时,发现mysql的cpu使用率上升到200%. 解决过 ...
- SQL 查询子句
SQL WHERE Clause(查询子句) WHERE 子句用于过滤记录. SQL WHERE 子句 WHERE子句用于提取满足指定标准的记录. SQL WHERE 语法 SELECT column ...
- Django--实现分页功能,并且基于cookie实现用户定制每页的数据条数
# page_num 当前页数, total_result_num 总共有多少条测试结果 def pagination(request, page_num, total_result_num, res ...
- STM32时钟初始化函数SystemInit()详解【转】
花了一天的时间,总算是了解了SystemInit()函数实现了哪些功能,初学STM32,,现记录如下(有理解错误的地方还请大侠指出): 使用的是3.5的库,用的是STM32F107VC,开发环境RVM ...
- docker 镜像中心搭建
1.由于国外镜像很慢,所以用了网易蜂巢的镜像docker pull hub.c.163.com/library/registry:2.5.2本地的存储空间挂载到容器内部,持久保存镜像中心文件docke ...
- PHP面试 PHP基础知识 六(正则表达式)
正则表达式 正则表达式的作用 分割.查找.匹配.替换字符串 分隔符:正斜线(/).hash符号(#).以及取反符号(~) 通用原子:\d(代表十进制的0-9).\D (取反除了0-9).\w(数字 ...
- vant实现三级联动
首先要在vant 框架里边 复制一下 省市区的 地址数据在这里下载eare.js 格式 : var address = { province_list: { 110000: '北京市', }, ...
- MySQL数据库(五)—— 用户管理、pymysql模块
用户权限管理.pymysql模块 一.用户管理(权限管理) 在MySQL中自带的mysql数据库中有4个表用于用户管理的 # 优先级从高到低 user > db > tables_priv ...
- JDK8新特性之Optional
Optional是什么 java.util.Optional Jdk8提供Optional,一个可以包含null值的容器对象,可以用来代替xx != null的判断. Optional常用方法 of ...