Chapter 6 排序

1-   直接插入排序 O(n2) O(1)

2-   折半插入排序 O(n2) O(1)

适合关键字较多

3-   希尔排序O(nlogn) O(1)

又名,缩小增量排序

4-   冒泡排序O(n2) O(1)

一趟排序后一个关键字到达最终位置

5-   快速排序O(nlogn) O(nlogn)栈

一趟排序后一个关键字到达最终位置

设置一个枢轴,待排序序列越接近无序效率越高

6-   简单选择排序O(n2) O(1)

一趟排序后一个关键字到达最终位置,与初始序列无关。

7-   堆排序O(nlogn) O(1)

可以看成一棵完全二叉树。适合关键字很多,e.g.从10000个挑10个最小的

8-   二路归并排序O(nlogn) O(n)

与初始序列无关

9-   基数排序O(d(n+rd)) O(rd)

高位有序,低位有序

总结:

1   时间复杂度

“快些以nlogn的速度归队”(快排,希尔,归并,堆)

2   空间复杂度

快排O(nlogn)

归并O(n)

基数O(rd

3   容易插   直接插入

起的好   冒泡

(都是O(n),有序)

4   稳定性:考研情绪不稳定,快些选一堆好友聊聊天(快排,希尔,简选,堆)

5   1)一趟排序能保证一个关键字到达最终位置   交换类(2)/选择类(2)

2)关键字比较次数和原始序列无关 ---- 简选,折半

3)排序趟数和原始序列无关 ---- 交换类(2)

直接插入 – 顺序查找

折半插入 – 折半查找

6   内部排序算法应用:

1)n较小:直接插入/简选

2)基本有序:直接插入/冒泡

3)n较大:选择O(nlogn)的“快些归队”

4)n很大:关键字位数较少可分解:基数排序

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