简述python(threading)多线程
一.概述
import threading
调用 t1 = threading.Thread(target=function , args=(,))
Thread类的实例方法
- # join():在子线程完成运行之前,这个子线程的父线程将一直被阻塞。
- # setDaemon(True):
- '''
- 将线程声明为守护线程,必须在start() 方法调用之前设置,如果不设置为守护线程程序会被无限挂起。
- 当我们在程序运行中,执行一个主线程,如果主线程又创建一个子线程,主线程和子线程 就分兵两路,分别运行,那么当主线程完成
- 想退出时,会检验子线程是否完成。如果子线程未完成,则主线程会等待子线程完成后再退出。但是有时候我们需要的是只要主线程
- 完成了,不管子线程是否完成,都要和主线程一起退出,这时就可以 用setDaemon方法啦'''
- import threading
- from time import ctime,sleep
- import time
- def Music(name):
- print ("Begin listening to {name}. {time}".format(name=name,time=ctime()))
- sleep(3)
- print("end listening {time}".format(time=ctime()))
- def Blog(title):
- print ("Begin recording the {title}. {time}".format(title=title,time=ctime()))
- sleep(5)
- print('end recording {time}'.format(time=ctime()))
- threads = []
- t1 = threading.Thread(target=Music,args=('FILL ME',))
- t2 = threading.Thread(target=Blog,args=('',))
- threads.append(t1)
- threads.append(t2)
- if __name__ == '__main__':
- #t2.setDaemon(True)
- for t in threads:
- #t.setDaemon(True) #注意:一定在start之前设置
- t.start()
- #t.join()
- #t1.join()
- #t2.join() # 考虑这三种join位置下的结果?
- print ("all over %s" %ctime())
- 其他实例方法
- Thread实例对象的方法
# isAlive(): 返回线程是否活动的。- # getName(): 返回线程名。
- # setName(): 设置线程名。
- threading模块提供的一些方法:
- # threading.currentThread(): 返回当前的线程变量。
- # threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的list。正在运行指线程启动后、结束前,不包括启动前和终止后的线程。
- # threading.activeCount(): 返回正在运行的线程数量,与len(threading.enumerate())有相同的结果。
GIL(全局解释器锁)
简述python(threading)多线程的更多相关文章
- Python threading(多线程)
threading模块在较低级别thread模块之上构建更高级别的线程接口. 一.threading模块定义了以下函数和对象: threading.active_count() 等同于threadin ...
- Python Threading多线程简单例子
业务监控,多线程例子,实现每类个监控项的不同监控间隔. #coding=utf-8import sysimport pymysqlimport osfrom prometheus_client imp ...
- python threading多线程
import threading import time def print_time(threadName, delay, iterations): start = int(time.time()) ...
- Python的多线程(threading)与多进程(multiprocessing )
进程:程序的一次执行(程序载入内存,系统分配资源运行).每个进程有自己的内存空间,数据栈等,进程之间可以进行通讯,但是不能共享信息. 线程:所有的线程运行在同一个进程中,共享相同的运行环境.每个独立的 ...
- Python初学——多线程Threading
接着上篇继续跟着沫凡小哥学Python啦 1.1 什么是多线程 Threading 多线程可简单理解为同时执行多个任务. 多进程和多线程都可以执行多个任务,线程是进程的一部分.线程的特点是线程之间可以 ...
- python threading模块使用 以及python多线程操作的实践(使用Queue队列模块)
今天花了近乎一天的时间研究python关于多线程的问题,查看了大量源码 自己也实践了一个生产消费者模型,所以把一天的收获总结一下. 由于GIL(Global Interpreter Lock)锁的关系 ...
- Python之threading多线程
1.threading模块是Python里面常用的线程模块,多线程处理任务对于提升效率非常重要,先说一下线程和进程的各种区别,如图 概括起来就是 IO密集型(不用CPU) 多线程计算密集型(用CPU) ...
- python——Tkinter图形化界面及threading多线程
Tkinter模块("Tk 接口")是Python的标准Tk GUI工具包的接口.Tk和Tkinter可以在大多数的Unix平台下使用,同样可以应用在Windows和Macinto ...
- python笔记9 线程进程 threading多线程模块 GIL锁 multiprocessing多进程模块 同步锁Lock 队列queue IO模型
线程与进程 进程 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程.进程一般由程序.数据集.进程控制块三部分组成.我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成:数据集则是程序在执行过程中所需要 ...
- Python学习笔记- Python threading模块
Python threading模块 直接调用 # !/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import threading import time d ...
随机推荐
- Bash脚本编程学习笔记05:用户交互与脚本调试
用户交互 在<学习笔记04>中我们有提到位置参数,位置参数是用来向脚本传递参数的一种方式.还有一种方式,是read命令. [root@c7-server ~]# read name alo ...
- 剑指offer-面试题53_2-0~n-1中缺失的数字-二分查找
/* 题目: 寻找递增数组0~n-1中缺失的数字. */ /* 思路: 变形二分法. */ #include<iostream> #include<cstring> #incl ...
- 理解Android线程创建流程
copy from : http://gityuan.com/2016/09/24/android-thread/ 基于Android 6.0源码剖析,分析Android线程的创建过程 /androi ...
- 刷题78. Subsets
一.题目说明 题目78. Subsets,给一列整数,求所有可能的子集.题目难度是Medium! 二.我的解答 这个题目,前面做过一个类似的,相当于求闭包: 刷题22. Generate Parent ...
- Pikachu-Sql Inject(SQL注入)
在owasp发布的top10排行榜里,注入漏洞一直是危害排名第一的漏洞,其中注入漏洞里面首当其冲的就是数据库注入漏洞.一个严重的SQL注入漏洞,可能会直接导致一家公司破产!SQL注入漏洞主要形成的原因 ...
- Jquery开发电商网站实战(带源码)
组件化思想,包含: 下拉菜单项封装 + 按需加载 搜索功能组件化,显示数据 + 下拉显示 + 缓存 分类导航按需加载 幻灯片效果组件封装及按需加载 商品楼层模块组件化 + 商品数据按需加载 + Tab ...
- Anroid Studio 教程干货
常见设置 a)在Setting中,修改主题.修改工程目录的字体大小. b)在Setting中,显示行号: c)设置注释模板,File–>Other Setting –> Default ...
- npx是什么
npx是一个执行npm软件包的二进制文件,通俗的讲,他可以执行npm的一些指令 在npm>5.2.0 的时候npm里面就集成了npx 比如npx webpack 他会执行node_modules ...
- 1级搭建类105-Oracle 19c 单实例 FS(19.3+RHEL 8)公开
项目文档引子系列是根据项目原型,制作的测试实验文档,目的是为了提升项目过程中的实际动手能力,打造精品文档AskScuti. 项目文档引子系列目前不对外发布,仅作为博客记录.如学员在实际工作过程中需提前 ...
- 变量 Variables
是为了存储(store)程序(program)运算过程中的一些信息(informations),为了方便日后调用.操作和更改 变量名应该简明,见名识意,让读者和我们自己能更清晰的了解 如果我们把变量看 ...