本文不涉及具体代码,只分析Linux IO演化的心路历程,学习资料来源网络,不保证一定正确,若有错误,欢迎指出。

BIO

服务端创建socket(80端口),文件描述符3号。

当线程调用accept时,阻塞等待3 fd连接就绪。

网卡(80端口)收到数据,将数据写入内存,向cpu发出中断信号,内核得知3 fd有新数据,cpu调用中断程序响应中断。

线程唤醒,文件描述符为4号的socket,这时候就要新建线程T1去循环read(阻塞) 4fd了,因为主线程要负责连接。

弊端:一个线程处理一个连接,当有大量短连接的时候,就会有大量线程新建和消亡,频繁地状态切换,耗费大量资源。不过适用于长连接,且每个连接有大量数据交互的情况。

是不是可以让一个线程去处理多个连接呢?这样的入口点在哪里呢?

答曰:在read非阻塞,线程read 4fd,没有数据,那就去read 5fd,这样循环遍历。

于是有了非阻塞式IO

现在是可以一个线程处理多个连接了,但是又出现了新的问题。

1.当有大量有效连接时(指由数据要交互),一个线程要read 4fd,接着read 5fd,这样处理不及时。

2.当有大量无效连接时,一个线程频繁的read(系统调用),意味着要频繁的从用户态切换到内核态,这也耗费大量资源。

是不是可以减少read的调用次数呢?等到真的有数据来的时候再read。

于是有了IO多路复用的select模型

线程调用select,把要监听的socket和对应的期待事件告诉内核,然后阻塞在所有的fd上,当内核发现有事件发生时,再唤醒对应fd上的线程,而后线程就可以去read。

但是,线程只知道监听的所有socket上,某些有数据,却不知道是哪个,所以要挨个遍历(每个socket是非阻塞的)。当有大量无效连接时,这一轮当中依然有 很多无效的read。

处理完一轮之后,进入到下一轮的select,而每一轮的select都要把要监听的socket的fd传给内核,数目一大,这成本也很高。

基于这两方面原因,select的上限设定为1024。(poll模型基本与select一样,只是有少量改进,如不限数量(仍然受限于物理),将略过)

其实fd传一次就够了吧?以后的每一次都是在上一次的基础上,要新增就新增,要减掉就减掉,否则要监听还是和上一次一样。

是不是可以省去无效的read呢?要是我醒来之后,要read的每一个socket都是有效的就好了!

于是有了IO多路复用的epoll模型

epoll_create()得到一个5号epfd指向的是一个mmap共享空间(有关mmap,零拷贝的内容在下一篇讲解)。

接着得到一个7号fd的socket(NONBLOCK),通过epoll_ctl将它加到5号epfd的红黑树上。以后每一次要加,就通过调用这个函数加,文件描述符只用传一次。

epoll_wait(5)线程在eventpoll上阻塞等待(可以设置超时参数)。

当数据到来,5 epfd的红黑树上有事件发生时,中断程序将会把发生事件的socket加到rdlist这个双向链表中,然后唤醒5 epfd中eventpoll等待队列中的线程。

线程唤醒后就可以有效地遍历双向链表了。

epoll_wait的时候设置水平触发或者边缘触发

event.events = EPOLLIN | EPOLLET;//边缘触发,当有新数据到来时触发,若上一次没有读完,需等到下一次有新数据来。Netty中为边缘触发

event.events = EPOLLIN; // LT是默认模式,当socket中有数据(可能是上一次遗留),epoll_wait即可返回。jdk nio中为水平触发

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