Django的models操作

一、先看单表操作

增

方式1：

    models.book.objects.create(
        Book_name = "aaa",
        Book_info = "bbb",
        Book_price = "ccc",
        Book_num = "ddd"
    )

　

方式2：用2个*号传递一个字典进去　

    book_info = {
        "Book_name":"aaa",
        "Book_info":"bbb",
        "Book_price":"ccc",
        "Book_num":"ddd"
    }

    models.book.objects.create(**book_info)

　　

删，通过delete方法

可以通过表中的每个字段进行删除

models.book.objects.filter(id=1).delete()

models.book.objects.filter(Book_name="book1").delete()

　　

改，通过update方法，要 调用update方法，必须要querySet对象才可以，比如filter和all方法返回的是一个对象集合，通过get方法返回的单个对象是不能调用update方法的

    models.book.objects.filter(id=1).update(
        Book_name = "aaa",
        Book_info = "bbb",
        Book_price = "ccc",
        Book_num = "dd"
    )

　　

models.book.objects.filter(Book_name="book6").update(Book_name="aaaaaaaaaaaaaaaa")

　　

查

get方法：返回单个对象

models.book.objects.all().get(id=2)

　　

filter方法：返回一个对象集合

models.book.objects.filter(id=1)

　　

values方法：返回一个对象集合的字典形式，也可以只返回指定的字段

 models.book.objects.filter(id=1).values("Book_name","Book_info")

　　

print(models.book.objects.all().values())

　　

values_list方法：返回一个对象集合的列表的形式

print(models.book.objects.all().values_list())

　　

count方法：统计数据的个数

print(models.book.objects.filter(Book_name="book3").count())

　　

exists方法：统计对象集合中是否有数据，有则为ture，无则为false

print(models.book.objects.filter(Book_name="book3").count())

　

exclude：返回不符合某个条件的对象集合

models.book.objects.exclude(id=2)

　　

order_by:按照指定的字段从小到大排列

models.book.objects.order_by("Book_price")

　　

order_by：按照指定的字段从大到小排列

models.book.objects.order_by("-Book_price")

　　

reverse：和orader_by加一个符号的效果一样，逆序排列

models.book.objects.reverse("id")

　　

distanct:对结果去重，这里不能对单个字段去重，只能对所有的字段去重

models.book.objects.all().distinct()

　　

二、在看一对多操作

一对多和一对一基本上一样，只有插入数据这里有点不一样

    # 先看一对多
    # 我们先看下ForeignKey这个字段的值该如何插入
    # 虽然我们写的的Book_pub,但是实际上在数据库中存储的字段是Book_pub_id，所以这里有两种方式来搞

    # 如果我们知道书对应的出版社的id，则可以直接用Book_pub_id赋值这个数字就可以了
    # Book_pub_id = 4
    #

    # 我们还可以直接从数据库取出出版社的对象，然后Book_pub赋值给一个出版社的对象就可以了
    # Book_pub = Publish的对象

　　

另外一点不一样的就是，如果在一所对应的表中删除数据，那么会同步删除多表中的包含该一的字段

比如书1的出版社是出版社1，书2的出版社是出版社1，那么如果我们在出版社表中删除出版社1，那么不仅仅出版社表中的出版社1的数据会被删除，书表中的书1和书2都会被同步删除

我们看下一对多如何增加数据

因为书和出版社是一对多的关系，我们先获取一个出版社对象

    publish_obj = models.Publish.objects.filter(id=5)[0]

    models.book.objects.create(
        Book_name = "django",
        Book_info = "这是一本写django的书",
        Book_price = 100,
        Book_num = 20000,
        Book_pub = publish_obj
        )

　　

或者直接赋值id

    models.book.objects.create(
        Book_name = "Flask",
        Book_info = "这是一本写Flask的书",
        Book_price = 100,
        Book_num = 20000,
        Book_pub_id = 5
        )

　　

我们查看数据库，已经创建了2条数据

下面我们看下一对多的删除

我们先删除出版社id为5的数据，看下有什么效果

models.Publish.objects.filter(id=5).delete()

　　

我们发现Publish中id为5的数据已经被删除

同样在book表中，关联publish表中id为5的数据也被删除

我们在看下删除book表中的数据

models.book.objects.filter(id=8).delete()

　　

我们看到数据库中已经删除这条数据

我们在看改

我们在创建两条数据

先把book表中的数据更新

models.book.objects.filter(id=14).update(Book_name="python教程")

　　

我们查看数据库发现名称已经更改

我们在来尝试下修改publish_id

 models.book.objects.filter(id=14).update(Book_pub_id=1)

　　

我们在来看数据库

发现已经更改

我们最后来看下查

首先我们看正向查询，正向查询的意思就在有外键的表查询

通过all方法查看

    obj = models.book.objects.all()
    print(obj)

　　

结果如下

查看某条数据的信息

    obj = models.book.objects.filter(id=13)[0]
    print(obj.Book_Auther)
    print(obj.Book_pub)
    print(obj.Book_pub_id)

　　

结果如下

我们还可以通过两个下划线做跨表查询

    obj = models.book.objects.all().values("Book_name","id","Book_pub__id","Book_pub__Pub_name")
    print(obj)

    obj = models.book.objects.all().values_list("Book_name","id","Book_pub__id","Book_pub__Pub_name")
    print(obj)

　　

结果如下

我们在来看逆向查询，通过没有外键的表查询

1、先拿到一个对象，记住，这里不能使用对象集合，下面的例子，第一个obj是一个错误的示范

    obj = models.Auther.objects.filter(id=1)
    obj = models.Auther.objects.get(id=1)

　　

2、通过set方法查询，记住values里面的字段和正向查询是一样的

    obj = models.Auther.objects.get(id=1)
    #
    #
    print(obj.book_set.values("Book_name","Book_pub__Pub_name"))

　　

我们看结果

我们可以查询某个出版社出版了几本书

    obj = models.Publish.objects.filter(id=1)[0]

    print(obj.book_set.all().count())

　　

我们可以查看某个出版社出版的书的名称

    obj = models.Publish.objects.filter(id=1)[0]

    print(obj.book_set.all().count())

    print(obj.book_set.all().values("Book_name"))

　　

三、再看多对多操作

先看怎么创建多对多的关系

方式1，由django为我们创建第三张表

Book_Auther = models.ManyToManyField("Auther")

　　

add方法

    book = models.book.objects.filter(id=1)[0]

    auther1 = models.Auther.objects.filter(id=1)[0]
    auther2 = models.Auther.objects.get(id=2)

    book.Book_Auther.add(auther1,auther2)

　

结果　

remove方法

    book = models.book.objects.filter(id=1)[0]

    auther1 = models.Auther.objects.filter(id=1)[0]
    auther2 = models.Auther.objects.get(id=2)

    # book.Book_Auther.add(auther1,auther2)

    book.Book_Auther.remove(auther1)

　　

结果

我们在看反向添加，在没有manytomanyfiled的表出发去执行命令，需要一个_set方法

    book1 = models.book.objects.filter(id=1)[0]
    book2 = models.book.objects.get(id=2)

    auther2 = models.Auther.objects.get(id=2)

    auther2.book_set.add(book1,book2)

　　

结果

在看反向移除，也要用到_set方法

    book1 = models.book.objects.filter(id=1)[0]
    book2 = models.book.objects.get(id=2)

    auther2 = models.Auther.objects.get(id=2)

    # auther2.book_set.add(book1,book2)
    auther2.book_set.remove(book1)

　　

结果如下

方式2、我们自己创建第三张表

class BookToAuther(models.Model):
    book = models.ForeignKey("book")
    auther = models.ForeignKey("Auther")

　　

在看如何为多对多表中插入数据，我们先看下第三张表由django为我们创建的表的情况

为一个书添加多个作者

    # 获取一个书的对象
    book_obj = models.book.objects.filter(id=1)[0]

    # 获取2个作者的对象
    auther1 = models.Auther.objects.filter(id=1)[0]
    auther2 = models.Auther.objects.all().get(id=2)

    # 为这个书添加2个作者对象
    book_obj.Book_Auther.add(auther1,auther2)

    # 为这个书添加2个对象的另外一种方式
    book_obj.Book_Auther.add(*[auther1,auther2

　　

把add换成remove就是解除绑定

反向查询这里，book是小写的，就算你的book表是大写的，这里也要变为小写

多对多，如果我们自己创建第三张表，那么就在第三表中对book和auther都写上外键，就相当于一个多对多，那么我们操作第三张表和一对多是一样的

# 第二种方式创建多对多的第三张表class BookToAuther(models.Model):
class BookToAuther(models.Model):
    book = models.ForeignKey("book")
    auther = models.ForeignKey("Auther")

　　

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我们在来看下查询的其他方法

1、切片操作

    obj = models.book.objects.all()[0:1]
    print(obj)

    obj = models.book.objects.all()[0:10:2]
    print(obj)

　　

结果如下

2、拿到指定书名对应的出版社的名称

    # 先拿到书的对象，然后根据外键就获取一表中的对象，然后根据这个对象就可以获取另外一张表的的字段的信息
    obj = models.book.objects.filter(Book_name="shu2")[0].Book_pub.Pub_name
    print(obj)

结果

　

3、拿到某个出版社出版的所有书的名称,book_set返回的是一个query_set对象

    # 先拿到出版社的对象，然后通过book_set方法拿到书这个表的内容，然后通过values方法去获取指定的字段
    obj = models.Publish.objects.filter(Pub_name="chubanshe4")[0].book_set.all().values("Book_name")
    print(obj)

    obj = models.Publish.objects.filter(Pub_name="chubanshe4")[0].book_set.all().values_list("Book_name")
    print(obj)

　结果　

　

4、拿到id大于2的书的名称和id

    # 查询id大于2的书的名称
    obj = models.book.objects.filter(id__gt=2)
    print(obj.values("id","Book_name"))

　　

结果如下

5、其他一些双下划线的单表查询的方法

 # 小于
    obj = models.book.objects.filter(id__lt=2)

    # 大于等于
    obj = models.book.objects.filter(id__gte=2)

    # 小于等于
    obj = models.book.objects.filter(id__lte=2)

    obj = models.book.objects.filter(id__in=[1,2,4,6])

    # 包含，区分大小写
    obj = models.book.objects.filter(Book_name__contains="chuban")

    # 包含，不区分大小写
    obj = models.book.objects.filter(Book_name__icontains="chuban")

    # 以什么开头，区分大小写
    obj = models.book.objects.filter(Book_name__startwith="chuban")

    # 以什么开头，不区分大小写
    obj = models.book.objects.filter(Book_name__istartwith="chuban")

    # 以什么结尾，区分大小写
    obj = models.book.objects.filter(Book_name__endwith="chuban")

    # 以什么结尾，不区分大小写
    obj = models.book.objects.filter(Book_name__iendwith="chuban")

　　

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关联查询

1、查询书的名称是shu0的出版社的信息,要求是通过出版社这张表去查，这个意思book表中的 book_name字段，因为出版社中没有外键，则只能通过表名去做跨表查询

    obj = models.Publish.objects.filter(book__Book_name="shu0")
    print(obj.all())

　　

fiilter中可以有多个过滤的字段，这些过滤的字段通过逗号隔开，这几个字段是取交集的

2、我们还可以通过书的表去查询出版社的信息，那么这里就不能用表明，而是用在书中的外键的字段，因为书的表中有外键，所有要用外键的字段去做跨表查询

    obj = models.book.objects.filter(Book_pub__Pub_name="chubanshe1")
    print(obj.all())

　　

补充一个小点，model的form验证

我们在models中创建表，可以选择CharField，也可以选择EmailField，但是如果我们选择了EmailField，就算我们输入的不是邮箱格式，我们也可以正常插入数据，那么是不是这个字段没有作用呢？

我们先看下例子吧

1、在model创建表

class test(models.Model):
    u = models.CharField(max_length=64,null=True)
    e = models.EmailField(max_length=12,null=True)

　　

2、然后我们插入数据

2_1、create方法插入数据

models.test.objects.create(u="aaaa",e="111111")

　　

可以插入成功

2_2、save方法插入数据

    obj = models.test()
    obj.u = "2222"
    obj.e = "22222"
    obj.save()

　　

可以插入成功

看起来这个EmailField确实没有什么作用，其实不然，如果我们这样搞的话，他就会校验数据的合法性，使用clear_fields方法，就可以校验合法性

    obj = models.test()
    obj.u = "3333"
    obj.e = "3333"
    res = obj.clean_fields()
    print(res)
    obj.save()

　　

我们看到后台报错了

数据库中也没有插入数据

如果我们输入正确的邮箱格式，则可以添加成功

    obj = models.test(u="33333",e="33333@qq.com")
    res = obj.clean_fields()
    print(res)
    obj.save()

　

数据库也插入数据成功

　

先简单的介绍下model的forms，就到此为止吧