tensorflow2:tf.app.run()
在很多TensorFlow公布的Demo中,都有这样的代码存在,如下,这是干什么的呢?
我们来看一下源代码:
# tensorflow/tensorflow/python/platform/default/_app.py # Copyright 2015 Google Inc. All Rights Reserved.
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.
# ============================================================================== """Generic entry point script."""
from __future__ import absolute_import
from __future__ import division
from __future__ import print_function import sys from tensorflow.python.platform import flags def run(main=None):
f = flags.FLAGS
f._parse_flags()
main = main or sys.modules['__main__'].main
sys.exit(main(sys.argv))
处理flag解析,然后执行main函数,那么flag解析是什么意思呢?诸如这样的:
tf.app.flags.DEFINE_boolean("self_test", False, "True if running a self test.")
tf.app.flags.DEFINE_boolean('use_fp16', False,
"Use half floats instead of full floats if True.")
FLAGS = tf.app.flags.FLAGS
tensorflow2:tf.app.run()的更多相关文章
- tf.app.run() 运行结束时,报错:SystemExit exception: no description
环境:Python3.6.6 + tensorflow-gpu 源码如下: import tensorflow as tf def main(): print("hello tf.app.r ...
- tf.app.run()
在很多TensorFlow公布的Demo中,都有这样的代码存在,如下,这是干什么的呢? if __name__ == "__main__": tf.app.run() 我们来看一下 ...
- tf.app.run() got unexpected keyword argument 'argv'
运行的代码是mnist_with_summaries.py.出现的问题是 tf.app.run() got unexpected keyword argument 'argv' 昨天一直以为是我自己不 ...
- tensorflow中的tf.app.run()的使用
指明函数的入口,即从哪里执行函数. 如果你的代码中的入口函数不叫main(),而是一个其他名字的函数,如test(),则你应该这样写入口tf.app.run(test()) 如果你的代码中的入口函数叫 ...
- tensorflow命令行参数:tf.app.flags.DEFINE_string、tf.app.flags.DEFINE_integer、tf.app.flags.DEFINE_boolean
tf 中定义了 tf.app.flags.FLAGS ,用于接受从终端传入的命令行参数,相当于对Python中的命令行参数模块optpars(参考:python中处理命令行参数的模块optpars)做 ...
- tf.app.run()的作用
tf.app.run() 如果你的代码中的入口函数不叫main(),而是一个其他名字的函数,如test(),则你应该这样写入口tf.app.run(test) 如果你的代码中的入口函数叫main(), ...
- TensorFlow学习笔记之--[tf.app.flags使用方法]
很多时候在运行python代码的时候我们需要从外部定义参数,从而避免每次都需要改动代码.所以一般我们都会使用 argparse 这个库.其实TensorFlow也提供了这个功能,那就是 tf.app. ...
- TensorFlow tf.app&tf.app.flags用法介绍
TensorFlow tf.app&tf.app.flags用法介绍 TensorFlow tf.app argparse tf.app.flags 下面介绍 tf.app.flags.FL ...
- 【转载】 TensorFlow tf.app&tf.app.flags用法介绍
作 者:marsggbo 出 处:https://www.cnblogs.com/marsggbo版权声明:署名 - 非商业性使用 - 禁止演绎,协议普通文本 | 协议法律文本. ---------- ...
随机推荐
- 通过Parcelable协议传递数据出现系列错误
07-14 00:42:37.414: E/AndroidRuntime(17687): FATAL EXCEPTION: main 07-14 00:42:37.414: E/AndroidRunt ...
- 自己开发Visual studio插件-一个nvelocity高亮插件
首先,有一个项目用到了nvelocity模板引擎,但是用vs开发模板的时候,没有高亮效果,所以非常不方便,鉴于这个,于是有了自己开发插件的念头,但是在vs sdk开发上面,这方面的资料真是少之又少,网 ...
- Easyui入门视频教程 第06集---Layout初始化和属性方法使用
目录 ----------------------- Easyui入门视频教程 第09集---登录完善 图标自定义 Easyui入门视频教程 第08集---登录实现 ajax button的使用 ...
- LUA pcall 多个返回值
You call lua_pcall with the number of arguments you are passing and the number of results you want. ...
- java struts2入门学习---中文验证、对错误消息的分离、结果(result)类型细节配置
一.需求 利用struts2实现中文验证并对错误消息的抽离. 详细需求:用户登录-->不填写用户名-->页面跳转到用户登录页面,提示用户名必填(以英文和中文两种方式提示)-->填写英 ...
- log4j(五)——如何控制不同目的地的日志输出?
一:测试环境与log4j(一)——为什么要使用log4j?一样,这里不再重述 二:老规矩,先来个栗子,然后再聊聊感受 import org.apache.log4j.*; import java.io ...
- python学习笔记——爬虫学习中的重要库urllib
1 urllib概述 1.1 urllib库中的模块类型 urllib是python内置的http请求库 其提供了如下功能: (1)error 异常处理模块 (2)parse url解析模块 (3)r ...
- 跟我学SharePoint 2013视频培训课程——探索默认的列表和库(6)
课程简介 第6天,探索默认的列表和库. 视频 SharePoint 2013 交流群 41032413
- Eclipse Oxygen创建maven web项目(一)
1. 首先新建一个maven项目(默认是打包成jar的项目) 也可以建一个war类型的maven项目,反正都需要手动建立一些缺失的文件夹. 2. 修改pom.xml的打包类型参数 默认的jar类型的包 ...
- CentOS扩展库配置
背景:经常用到第三方的库,通过yum命令查询不到.例如:yum search ilbcWarning: No matches found for: ilbc 不要感叹,CentOS没你想象的支持力度那 ...