Elasticsearch学习之Java操作1
1. Elasticsearch为Java用户提供了两种内置客户端
1.1 节点客户端(node client):
节点客户端以无数据节点(none data node)身份加入集群,换言之,它自己不存储任何数据,但是它知道数据在集群中的具体位置,并且能够直接转发请求到对应的节点上。
传输客户端(Transport client):这个更轻量的传输客户端能够发送请求到远程集群。它自己不加入集群,只是简单转发请求给集群中的节点。
两个Java客户端都通过9300端口与集群交互,使用Elasticsearch传输协议(Elasticsearch Transport Protocol)。集群中的节点之间也通过9300端口进行通信。如果此端口未开放,你的节点将不能组成集群。+
Java客户端所在的Elasticsearch版本必须与集群中其他节点一致,否则,它们可能互相无法识别。
1.2 通过transportClient来连接集群(推荐)
public void before11() throws Exception {
// 创建客户端, 使用的默认集群名, "elasticSearch"
// client = TransportClient.builder().build().addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("www.wenbronk.com"), 9300));
// 通过setting对象指定集群配置信息, 配置的集群名
Settings settings = Settings.settingsBuilder().put("cluster.name", "elasticsearch_wenbronk") // 设置集群名
// .put("client.transport.sniff", true) // 开启嗅探 , 开启后会一直连接不上, 原因未知
// .put("network.host", "192.168.50.37")
.put("client.transport.ignore_cluster_name", true) // 忽略集群名字验证, 打开后集群名字不对也能连接上
// .put("client.transport.nodes_sampler_interval", 5) //报错,
// .put("client.transport.ping_timeout", 5) // 报错, ping等待时间,
.build();
client = TransportClient.builder().settings(settings).build()
.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(new InetSocketAddress("192.168.50.37", 9300)));
// 默认5s
// 多久打开连接, 默认5s
System.out.println("success connect");
}
2. 使用QueryBuilder 进行查询
使用QueryBuilder
2.1 termQuery("key", obj) 完全匹配
2.1 termsQuery("key", obj1, obj2..) 一次匹配多个值
2.3 matchQuery("key", Obj) 单个匹配, field不支持通配符, 前缀具高级特性
2.4 multiMatchQuery("text", "field1", "field2"..); 匹配多个字段, field有通配符就行
2.5 matchAllQuery(); 匹配所有文件
@Test
public void testQueryBuilder() {
// QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.termQuery("user", "kimchy");
QueryBUilder queryBuilder = QueryBuilders.termQuery("user", "kimchy", "wenbronk", "vini");
QueryBuilders.termsQuery("user", new ArrayList<String>().add("kimchy"));
// QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.matchQuery("user", "kimchy");
// QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.multiMatchQuery("kimchy", "user", "message", "gender");
QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.matchAllQuery();
searchFunction(queryBuilder); }
2.6 查询遍历
private void searchFunction(QueryBuilder queryBuilder) {
SearchResponse response = client.prepareSearch("twitter")
.setSearchType(SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH)
.setScroll(new TimeValue(60000))
.setQuery(queryBuilder)
.setSize(100).execute().actionGet(); while(true) {
response = client.prepareSearchScroll(response.getScrollId())
.setScroll(new TimeValue(60000)).execute().actionGet();
for (SearchHit hit : response.getHits()) {
Iterator<Entry<String, Object>> iterator = hit.getSource().entrySet().iterator();
while(iterator.hasNext()) {
Entry<String, Object> next = iterator.next();
System.out.println(next.getKey() + ": " + next.getValue());
if(response.getHits().hits().length == 0) {
break;
}
}
}
break;
}
// testResponse(response);
}
2.7 组合查询
must(QueryBuilders) : AND
mustNot(QueryBuilders): NOT
should: : OR
@Test
public void testQueryBuilder2() {
QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery()
.must(QueryBuilders.termQuery("user", "kimchy"))
.mustNot(QueryBuilders.termQuery("message", "nihao"))
.should(QueryBuilders.termQuery("gender", "male"));
searchFunction(queryBuilder);
}
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FATAL: UNABLE TO CREATE ‘…GIT/INDEX.LOCK’ FILE EXISTS Hi, Today I will share you my other experience ...