OpenACC 《大规模并行处理器编程实战》教材讲解

▶ 《大规模并行处理器编程实战》第15章，关于OpenACC 的部分，散点

● OpenACC 中，主机存储器和设备存储器是分开处理的，程序员只要制定要传输的存储器对象即可，编译器会自动生成存储器的分配、复制和释放的代码

● OpenACC 不提供任何在执行单元之间的同步机制，只有在线程分支和聚合的时候才进行存储器栅栏同步（唯一的同步方式）

● 使用 parallel 构件时，OpenACC 会在加速器的上创建多个 gang 来执行并行域，每个 gang 默认状态下只有一个 worker（称为 gang lead），gang 的 数量可以通过子句 num_gangs(n) 来指定，worker 的数量可以通过子句 num_workers(n) 来指定。一旦指定，在下面的 parallel 结构体中 gang 和 worker 的数量就不再变化，类比 CUDA kernel 开始执行以后 grid 和 block 的尺寸就不再变化。

● gang 循环，parallel 构件中所有 gang 会被 loop gang 中所有迭代共享，如下代码中，1024 个 gang 共享 2048 个迭代（要求迭代之间独立，不然计算结果可能有问题），每个 gang 分到 2 个 迭代

 #pragma acc parallel num_gang(1024)
 {
     #pragma acc loop gang
     for (i = ; i < ; i++)
     {
         ...
     }
 }