LeetCode--121--卖卖股票的最佳时机

问题描述：

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

注意你不能在买入股票前卖出股票。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。

示例 2:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

times out:

 class Solution(object):
     def maxProfit(self, prices):
         """
         :type prices: List[int]
         :rtype: int
         """
         if len(prices) == 0 or len(prices) == 1:
             return 0
         prices = prices[::-1]
         max = prices[0] - prices[1]
         for i in range(len(prices) -1):
             for j in range(i + 1,len(prices)):
                 if max <= prices[i] - prices[j]:
                     max = prices[i] - prices[j]
         if max < 0:
             max = 0
         return max

方法1：pre保存遍历过的数值的最小值，用min(pre,prices[i])对pre进行更新，用当前值prices[i]减去pre得到利润ans，用max(ans,prices[i] - pre)更新ans，return ans.

 class Solution(object):
     def maxProfit(self, prices):
         """
         :type prices: List[int]
         :rtype: int
         """
         if not prices:
             return 0
         ans = 0
         pre = prices[0]
         for i in range(1, len(prices)):
             pre = min(pre, prices[i])
             ans = max(prices[i] - pre, ans)
         return ans

官方：

 class Solution(object):
     def maxProfit(self, prices):
         """
         :type prices: List[int]
         :rtype: int
         """
         if prices == []:
             return 0
         min_val = prices[0]
         max_res = 0
         for i in prices[1:]:
             if i < min_val:
                 min_val = i
             max_res = max(max_res,i-min_val)
         return max_res

2018-09-11 20:56:57

以前写的不想看了。。。。。

 import sys
 class Solution:
     def maxProfit(self, prices):
         minPrice = sys.maxsize
         maxP = 0
         for i in range(len(prices)):
             if prices[i]<minPrice:
                 minPrice=prices[i]
             elif prices[i]-minPrice > maxP:
                 maxP = prices[i]-minPrice
         return maxP

2020-01-17 16:52:57