实际上协程只是发生在单个进程内部的,要是想充分的发掘多核CPU的潜力,还是需要多进程的支持。

对于多核编程,go是天生支持,那么我们在什么情况下应该用多核心来加速程序,而在什么情况下用单核即可呢?

现在我们用一简单的程序来说明下:

package main

import (
"runtime"
"fmt"
"sync"
"database/sql"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
"time"
) //定义任务队列
var waitgroup sync.WaitGroup func xtgxiso(num int) {
//fmt.Println(num)
db, err := sql.Open("mysql", "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/test?charset=utf8")
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
defer db.Close()
rows, err := db.Query("select sleep(1) as a")
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
defer rows.Close()
var a string
for rows.Next() {
err = rows.Scan(&a)
if err != nil {
fmt.Println(err)
} else {
//fmt.Println(a)
}
}
waitgroup.Done() //任务完成,将任务队列中的任务数量-1,其实.Done就是.Add(-1)
} func main() {
//记录开始时间
start := time.Now()
//设置最大的可同时使用的CPU核数和实际cpu核数一致
runtime.GOMAXPROCS(1)
for i := 1; i <= 10; i++ {
waitgroup.Add(1) //每创建一个goroutine,就把任务队列中任务的数量+1
go xtgxiso(i)
}
waitgroup.Wait() //Wait()这里会发生阻塞,直到队列中所有的任务结束就会解除阻塞
//记录结束时间
end := time.Now()
//输出执行时间,单位为秒。
fmt.Println(end.Sub(start).Seconds())
}

这个程序是执行十次”select sleep(1) as a“.如果是顺序阻塞执行的话,执行时间肯定是10s以上,而我们用的协程不会有这种情况。

我们可以修改“runtime.GOMAXPROCS(1)”来设置是单核还是多核心执行,对比结果发现,都是1s多点,有时多核反而会比单核慢些,这是为什么呢?

这是因为这个程序是IO为主的,启用多核心反而有上下文切换,所以对于以涉及IO操作的主的程序启用多核对于加速程序意义不大.

那么什么程序启用多核呢?我们来看如下程序:

package main

import (
"runtime"
"fmt"
"sync"
"time"
) //定义任务队列
var waitgroup sync.WaitGroup func xtgxiso(num int) {
for i:=1;i<=1000000000;i++{
num = num+i
num = num-i
num = num*i
num = num/i
}
waitgroup.Done() //任务完成,将任务队列中的任务数量-1,其实.Done就是.Add(-1)
} func main() {
//记录开始时间
start := time.Now()
//设置最大的可同时使用的CPU核数和实际cpu核数一致
runtime.GOMAXPROCS(1)
for i := 1; i <= 10; i++ {
waitgroup.Add(1) //每创建一个goroutine,就把任务队列中任务的数量+1
go xtgxiso(i)
}
waitgroup.Wait() //Wait()这里会发生阻塞,直到队列中所有的任务结束就会解除阻塞 //记录结束时间
end := time.Now()
//输出执行时间,单位为秒。
fmt.Println(end.Sub(start).Seconds())
}

我们可以通过“runtime.GOMAXPROCS(1)”来设置是单核还是多核心执行,对比结果发现,多核明显比单核快,所以对于CPU的运行上,多核运行加速效果是很明显的.

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