Hadoop,简单理解为HDFS(分布式存储)+Mapreduce(分布式处理),专为离线和大规模数据分析而设计。

Hadoop可以把很多linux的廉价PC组成分布式结点,然后编程人员也不需要知道分布式算法之类的,只需根据mapreduce的规则定义好的接口方法,剩下的就交给hadoop,它会自动把相关的计算分布到各个结点上去,然后得到结果。

比如,有一个1PB的文件,我们要分析其中的有用的数据,首先我们把1PB的数据文件导入到HDFS中,然后编程人员定义好map和reduce函数,也就是把文件的行定义为key,每行内容定义为value,然后进行匹配,匹配成功把结果通过reduce聚合起来,Hadoop就会把这个程序分别到N个结点去并行操作,缩短时间。

环境软件准备:VMware10、Cent6.5、JDK1.8.0_65、hadoop-0.20.2

我们在VMware10上安装三个Cent6.5OS,三个节点,其中一个为服务器master,另外两个为客户机slave(node)

安装的过程可以借助网上的相关文档:http://wenku.baidu.com/link?url=er-Uo_5unEZGIcyg14wzZydaB5cqaUE-yAQddxCC7rS_rBtBBtsFgtVkVETRWZTsmi46_f7d5MBgPVWvnRdoKPMjuwDLLlpcSwAZRBT10m_

安装好CentOS后,即可在每台机器上安装JDK,安装地址参考:http://jingyan.baidu.com/article/c74d60007b85510f6a595dfa.html

Java JDK安装好之后就可以正式开始安装Hadoop了。

第一步:修改主机名称hostname,修改后可以重启CentOS

[root@wy ~]$   vi /ect/sysconfig/network

修改其中的HostName=master,修改后可以重启一下CentOS,以让其生效。

其余两个节点也类似方式,分别将HostName修改为node2、node3

第二步:在三个节点上都配置hosts文件,确定每台CentOS的IP和主机名对应上

[root@master ~]$   ifconfig

查看各个节点的IP地址,然后在hosts文件中输入IP+主机名

[root@master ~]$  vi /etc/hosts

在打开的hosts文件中,输入i,即可编辑文件,输入以下内容后,按ESC,后输入:wq后即可保存退出。

192.168.1.188  master

192.168.1.189  node2

192.168.1.190  node3

第三步:创建hadoop群组和hadoop用户(三个节点都要做如下配置)

[root@master ~]$ groupadd hadoop  --创建hadoop组

[root@master ~]$ useradd hadoop -g hadoop --为hadoop组中添加一个用户,用户名为hadoop

[root@master ~]$ passwd hadoop --为hadoop用户指定密码

这样即可完成组和用户的创建,在创建完后,即可开始进行下面的操作了。

第四步:配置ssh免密码连入(三个节点都要做如下配置)

系统默认是root用户登录的,所以首先是要切换到hadoop用户,以及导航到根目录。然后利用命令生成公钥和私钥,生成位置在.ssh目录下,生成后导航到.ssh目录下,利用ls命令即可查看生成出来的文件,最后将公钥文件中的内容复制成authorized_keys文件,具体涉及命令如下:

[root@master ~]$ su hadoop

[hadoop@master ~]$ cd ~

[hadoop@master ~]$ ssh-keygen -t dsa -P '' -f  ~/.ssh/id_dsa

[hadoop@master ~]$ cd .ssh/

[hadoop@master ~]$ cat id_dsa.pub >> authorized_keys

将公钥复制到authorized_keys文件之后一定要修改权限,否则无法进行下一步操作,就像上图中红色框中的内容.

修改.ssh文件夹以及authorized_keys文件的权限

[hadoop@master ~]$ chmod 700 ~/.ssh

[hadoop@master ~]$ chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys

完成以上操作后,可以对各个节点进行自检测

[hadoop@master ~]$ ssh localhost --第一次连接需要输入yes

[hadoop@master ~]$ ssh localhost --第一次连接可直接连接,即表示配置成功

下面开始配置主节点master可以通过ssh免密码登录两个子节点(node2、node3),在未做以下操作前,如果你在命令行输入ssh node2,是需要输入密码的.

为了实现这个功能,两个node节点的公钥文件中必须要包含主节点的公钥信息,这样master就可以顺利安全访问两个node。

首先在node3上做如下操作:(node2和master上也需要做以下操作)

这时候,在master中用ssh连接node2就不需要输入密码了,即表示配置成功。

第五步:下载安装hadoop

将下载的hadoop文件放在/home/hadoop用户的根目录下,接着开始解压

[hadoop@master ~]$ tar xzvf /root/hadoop-0.20.2.tar.gz

解压后文件会是/home/hadoop/hadoop-0.20.2,此时为了以后操作方便,修改了文件的名称,将hadoop-0.20.0修改为hadoop(这步操作其实完全可以不需要做)。

解压后需要在/etc/porfile文件中配置hadoop的环境变量

[hadoop@master ~]$ vi /etc/profile

export HADOOP_INSTALL=/home/hadoop/hadoop --第一个hadoop是用户名,第二个是刚才修改的文件名称

export PATH=$PATH:$HADOOP_INSTALL/bin

接着,就可以修改hadoop的配置文件了,分别是core.site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、hadoop-env.sh、masters、slaves文件(在mater主节点中配置)

core.site.xml

<configuration>
<property>
<!-- 用于设置Hadoop的文件系统,由URI指定 -->
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://mater:9000</value>
</property>
<property>
<!-- 配置Hadoop的临时目录,默认在/tmp目录下,但是/tmp上面可能会被系统自动清理掉。-->
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<!-- 目录如果不存在,需要手动创建 -->
<value>/home/hadoop/hadoop/tmp</value>
<description>A base for other temperary directory</description>
</property>
</configuration>

hdfs-site.xml

<configuration>
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/home/hadoop/hadoop/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/home/hadoop/hadoop/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
</configuration>

mapred-site.xml

<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<!-- 主节点IP-->
<value>192.168.1.188:9001</value>
</property>
</configuration>

hadoop-env.sh

<!--在该文件中去掉export JAVA_HOME前面的#,然后根据自己的JDK路径实际配置-->
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_65

masters

master

slaves

node2
node3

在主节点中完成以上配置后,就可以将hadoop复制到node2、node3节点中,这样子节点也就安装好hadoop。

[hadoop@master ~]$ scp -r ./hadoop node2:~

[hadoop@master ~]$ scp -r ./hadoop node3:~

第六步:关闭防火墙,启动hadoop

在启动hadoop之前要先关闭防火墙,否则会失败。

关闭完防火墙,在启动hadoop之前,要再做一部格式化主节点master上的namenode(只需要在主节点上操作,子节点中对应只有datanode)

格式化中出现上图标示的successfully formatted 后即可启动hadoop。

启动后,可用JPS命令查看各个节点的各个进程是否启动成功。(在三个节点都做以下操作)

在node2、node3用JPS输入后显示的是:

Jps

DataNode

TaskTracker

这样,安装和配置环节终于完成,最后通过web方式验证hadoop是否安装成功。

在主节点的centos中打开浏览器,默认是火狐,在url地址栏分别输入以下两个命令

http://192.168.1.188:50030/jobtracker.jsp

http://192.168.1.188:50070

分别出现以下页面,即表示安装成功:

http://192.168.1.188:50030/jobtracker.jsp

http://192.168.1.188:50070

Hadoop入门之安装配置(hadoop-0.20.2)的更多相关文章

  1. hadoop入门手册1:hadoop【2.7.1】【多节点】集群配置【必知配置知识1】

    问题导读 1.说说你对集群配置的认识?2.集群配置的配置项你了解多少?3.下面内容让你对集群的配置有了什么新的认识? 目的 目的1:这个文档描述了如何安装配置hadoop集群,从几个节点到上千节点.为 ...

  2. Hadoop集群安装配置

    一.准备工作 1.首先准备好七台虚拟机,并确保都已经安装配置好jdk. 2.Hadoop3.2.0+jdk1.8自行到官网下载 3.修改好相称的主机名,并在hosts文件中相互添加. ######注意 ...

  3. 集群安装配置Hadoop具体图解

    集群安装配置Hadoop 集群节点:node4.node5.node6.node7.node8. 详细架构: node4 Namenode,secondnamenode,jobtracker node ...

  4. Linux中安装配置hadoop集群

    一. 简介 参考了网上许多教程,最终把hadoop在ubuntu14.04中安装配置成功.下面就把详细的安装步骤叙述一下.我所使用的环境:两台ubuntu 14.04 64位的台式机,hadoop选择 ...

  5. hadoop入门手册2:hadoop【2.7.1】【多节点】集群配置【必知配置知识2】

    问题导读 1.如何实现检测NodeManagers健康?2.配置ssh互信的作用是什么?3.启动.停止hdfs有哪些方式? 上篇: hadoop[2.7.1][多节点]集群配置[必知配置知识1]htt ...

  6. 虚拟机Ubuntu(18.04.2)下安装配置Hadoop(2.9.2)(伪分布式+Java8)

    [本文结构] [1]安装Hadoop前的准备工作 [1.1] 创建新用户 [1.2] 更新APT [1.3] 安装SSH [1.4] 安装Java环境 [2]安装和配置hadoop [2.1] Had ...

  7. hadoop入门手册5:Hadoop【2.7.1】初级入门之命令:文件系统shell2

    问题导读 1.改变hdfs文件的权限,需要修改哪个配置文件?2.获取一个文件的或则目录的权限,哪个命令可以实现?3.哪个命令可以实现设置访问控制列表(ACL)的文件和目录? 接上篇:Hadoop[2. ...

  8. hadoop入门手册4:Hadoop【2.7.1】初级入门之命令:文件系统shell1

    问题导读1.Hadoop文件系统shell与Linux shell有哪些相似之处?2.如何改变文件所属组?3.如何改变hdfs的文件权限?4.如何查找hdfs文件,并且不区分大小写? 概述文件系统 ( ...

  9. hadoop入门手册3:Hadoop【2.7.1】初级入门之命令指南

    问题导读1.hadoop daemonlog管理员命令的作用是什么?2.hadoop如何运行一个类,如何运行一个jar包?3.hadoop archive的作用是什么? 概述 hadoop命令被bin ...

随机推荐

  1. --- shell 扩展的顺序

    1. 扩展(expansion)是bash 解释器的重要的概念: 2. 命令替换是扩展里面的一种 3. 基本结构是: “字符串准备(花括号,波浪线,参数和变量扩展,命令替换),单词分割,路径扩展” h ...

  2. 解决错误 Cannot await in the body of a catch clause

      解决错误 Cannot await in the body of a catch clause   static async Task f() { ExceptionDispatchInfo ca ...

  3. java修改图片大小

    import java.awt.Image; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.BufferedInputStream; impo ...

  4. mobx源码解读4

    这节介绍一下mobx的变动因子的稳定性. mobx整个系统是由ObservableValue, ComputedValue, Reaction这三个东西构建的 ObservableValue 是最小的 ...

  5. Elasticsearch升级1.5版本暴露jdk的bug

    把测试环境的Elasticsearch升级到1.5.1版本,启动的时候报错: [root@node2 elasticsearch-1.5.1]# bin/service/elasticsearch s ...

  6. WAP端 经验记录1

    1. 点击元素触发事件的先后顺序:touchstart, touchend, mousedown, mouseup, click 2. Animate 的 stop 问题问题:手机端由于用 CSS3 ...

  7. Linux-read命令

    转自:http://man.linuxde.net/read read命令 read命令从键盘读取变量的值,通常用在shell脚本中与用户进行交互的场合. 该命令可以一次读取多个变量的值,变量和输入的 ...

  8. cf732f

    思路:先缩点,再以最大连同分量为根dfs,代码太垃圾不想贴

  9. JS中简单原型的使用

  10. IBatis 简易框架搭建

    1.练习框架 ibatis主要dll介绍 IBatisNet.Common.dll 由DataAccess和DataMapper组成的共享程序集 IBatisNet.Common.Logging.Lo ...