sqlalchemy数据模型
sqlalchemy在python里作为orm还是比较有名气的,以下是建立的几个简单模型,完全可和flask的数据持久层分离。
# coding: utf8
from sqlalchemy import Column, String, Integer, DateTime, BigInteger, Numeric, ForeignKey, SmallInteger, create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import create_session, relationship Base = declarative_base()
_db_session = None def get_engine():
return create_engine('mysql+pymysql://root:1234@localhost/wms?charset=utf8', echo=True) def get_session():
if _db_session is None:
engine = get_engine()
return create_session(engine)
else:
return _db_session def create_all():
engine = get_engine()
Base.metadata.create_all(engine) def drop_all():
engine = get_engine()
Base.metadata.drop_all(engine) class Role(Base):
__tablename__ = 'a_role'
code = Column(String(20), primary_key=True)
label = Column(String(50)) class User(Base):
__tablename__ = 'a_user'
id = Column(BigInteger, primary_key=True)
code = Column(String(20), nullable=False, index=True, unique=True)
label = Column(String(50))
pwd = Column(String(50))
create_date = Column(DateTime)
memo = Column(String(50))
role_code = Column(String(20), ForeignKey('a_role.code'))
role = relationship('Role', backref='users') class SupplierClass(Base):
__tablename__ = 'a_supplier_class'
code = Column(String(30), primary_key=True)
label = Column(String(50)) class Supplier(Base):
__tablename__ = 'a_supplier'
id = Column(BigInteger, primary_key=True)
code = Column(String(30), index=True)
label = Column(String(50))
tel = Column(String(30))
address = Column(String(50))
contacts = Column(String(30))
level = Column(SmallInteger)
create_date = Column(DateTime)
memo = Column(String(50))
class_code = Column(String(30), ForeignKey('a_supplier_class.code'))
supplier_class = relationship('SupplierClass', backref='suppliers') class Warehouse(Base):
__tablename__ = 'a_warehouse'
code = Column(String(30), primary_key=True)
label = Column(String(50))
address = Column(String(50))
create_date = Column(DateTime)
memo = Column(String(50))
manager_id = Column(BigInteger, ForeignKey('a_user.id'))
manager = relationship('User') class LocationClass(Base):
__tablename__ = 'a_location_class'
code = Column(String(30), primary_key=True)
label = Column(String(50)) class Location(Base):
__tablename__ = 'a_location'
id = Column(BigInteger, primary_key=True)
code = Column(String(30), index=True)
label = Column(String(50))
max_qty = Column(Numeric(10, 2))
create_date = Column(DateTime)
memo = Column(String(50))
warehouse_code = Column(String(30), ForeignKey('a_warehouse.code'))
manager_id = Column(BigInteger, ForeignKey('a_user.id'))
class_code = Column(String(30), ForeignKey('a_location_class.code'))
manager = relationship('User')
warehouse = relationship('Warehouse')
location_class = relationship('LocationClass') class ItemClass(Base):
__tablename__ = 'a_item_class'
code = Column(String(30), primary_key=True)
label = Column(String(50)) class Item(Base):
__tablename__ = 'a_item'
id = Column(BigInteger, primary_key=True)
code = Column(String(30), index=True) # 物料代码
label = Column(String(100)) # 品名
type = Column(SmallInteger) # 0原材料,1半成品,2成品
class_code = Column(String(30), ForeignKey('a_item_class.code'))
location_id = Column(BigInteger, ForeignKey('a_location.id'))
item_class = relationship('ItemClass') # 物料分类
location = relationship('Location') # 推荐库位
safety_stock = Column(Numeric(10, 2)) # 安全库存
mpq = Column(Numeric(10, 2)) # 最小包装数量
create_date = Column(DateTime)
memo = Column(String(50)) # drop_all()
# create_all()
sqlalchemy数据模型的更多相关文章
- Django 优秀资源大全
版权: https://github.com/haiiiiiyun/awesome-django-cn 转自:https://www.jianshu.com/p/38c4dd6d8e28 Awesom ...
- sqlalchemy学习
sqlalchemy官网API参考 原文作为一个Pythoner,不会SQLAlchemy都不好意思跟同行打招呼! #作者:笑虎 #链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/23 ...
- 20.Python笔记之SqlAlchemy使用
Date:2016-03-27 Title:20.Python笔记之SqlAlchemy使用 Tags:python Category:Python 作者:刘耀 博客:www.liuyao.me 一. ...
- 循序渐进Python3(十)-- 2 -- SqlAlchemy
ORM 对象关系映射(英语:Object Relation Mapping,简称ORM,或O/RM,或O/R mapping),是一种程序技术,用于实现面向对象编程语言里不同类 ...
- python【第十二篇下】操作MySQL数据库以及ORM之 sqlalchemy
内容一览: 1.Python操作MySQL数据库 2.ORM sqlalchemy学习 1.Python操作MySQL数据库 2. ORM sqlachemy 2.1 ORM简介 对象关系映射(英语: ...
- 使用SqlAlchemy时如何方便的取得dict数据、dumps成Json
使用Sqlalchemy可以方便的从数据库读取出python对象形式的数据(吐槽:说实话对象形式也没多方便,还不如我之前从关系型数据库直接读取出dict形式的数据用起来方便,具体参见我以前的文章htt ...
- tornado with MySQL, torndb, django model, SQLAlchemy ==> JSON dumped
现在,我们用torndo做web开发框架,用他内部机制来处理HTTP请求.传说中的非阻塞式服务. 整来整去,可谓之一波三折.可是,无论怎么样,算是被我做成功了. 在tornado服务上,采用三种数据库 ...
- sqlalchemy 映射的小例子
1.多张表映射到一个类 import pandas as pdfrom settings import DATABASESfrom sqlalchemy import create_engineimp ...
- flask SQLALchemy外键及约束
from flask import Flask,session from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy import config app = Flask(__ ...
随机推荐
- c# 远程连接ORACLE数据库
使用该方法,只需要传入几个必要的参数就可以进行数据库的远程连接测试了,连接成功返回TRUE,失败返回false. 说明: 第一个参数表示你在数据库中的用户,具有可以登录权限的 第二个参数表示用户的密码 ...
- 二叉树的实现与一些基本操作(C++环境)
#include<cstdio>#include<cstdlib>#include<iostream>#include<cstring>using na ...
- strip_tags() 函数
定义和用法 strip_tags() 函数剥去 HTML.XML 以及 PHP 的标签. 语法 strip_tags(string,allow) 参数 描述 string 必需.规定要检查的字符串. ...
- Huffman编码(测试源代码)
1.此程序为c++程序 2.以下代码可实现手动输入,即去掉代码中的/*...*/注释符,并同时去掉赋值代码段 3.源代码 #include<iostream> using namespac ...
- destoon二次开发 操作数据库可运行示例
<?phpdefine('IN_DESTOON', true);$userid= $_REQUEST["userid"];//$basepath=$_SERVER['PHP_ ...
- hibernate.hbm2ddl.auto配置详解
hibernate.cfg.xml 中hibernate.hbm2ddl.auto配置节点如下:<properties><property name="hibernate. ...
- javascript原始数据类型compareto引用数据类型--近3天不太会的地方
ECMAScirpt 变量有两种不同的数据类型:基本类型,引用类型.也有其他的叫法,比如原始类型和对象类型,拥有方法的类型和不能拥有方法的类型,还可以分为可变类型和不可变类型,其实这些叫法都是依据这两 ...
- PHP生成唯一会员卡号
我们将0-Z(0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ)分别代表数值0-35,如字母Z代表35.这样的话我要得到一个5位的编号,最大信息量就是36的5次方了,36^5 ...
- 记录自己对EventLoop和性能问题处理的一点心得
1.EventLoop 这里说的EventLoop不是指某一个具体的库或是框架,而是指一种程序实现结构.这种结构多是基于IO多路转接的API(select.poll.epoll之类)以reactor模 ...
- fine-grained
鸟类图像分类,CUB-200-2011,可以适用于图片左右的调整.