将运行中的大表修改为分区表

本文章代码仅限于以数据时间按月水平分区,其他需求可自行修改代码实现

1. 创建一张分区表

这张表的表字段和原表的字段一摸一样,附带分区

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

CREATE TABLE `metric_data_tmp`  (

    id bigint primary key auto_increment,

    metric varchar(128),

    datadt datetime not null unqine,

    value decimal(30, 6)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=utf8

partition by range (to_days(DATADT)) (

    PARTITION p201811 VALUES LESS THAN (to_days("2018-12-01")),

    PARTITION p201812 VALUES LESS THAN (to_days("2019-01-01")),

    PARTITION p201901 VALUES LESS THAN (to_days("2019-02-01")),

    PARTITION p201902 VALUES LESS THAN (to_days("2019-03-01")),

);

2. 将原表数据复制到临时表

  • 直接通过insert语句

1

insert into metric_data_tmp select * from metric_data;

  • 数据量非常大,可使用select into outfile, Load data file方式导出导入

1

2

SELECT * INTO OUTFILE 'data.txt' FIELDS TERMINATED BY ',' FROM metric_data;

LOAD DATA INFILE 'data.txt' INTO TABLE metric_data_tmp FIELDS TERMINATED BY ',';

3. 重命名分区表和历史表:

1

2

rename table metric_data to metric_data_bak;

rename table metric_data_tmp to metric_data;

4. 通过数据库的定时任务定时自动创建下月的分区

  • 存储过程

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

delimiter $$

use `db_orbit`$$

drop procedure if exists `create_partition_by_month`$$

create procedure `create_partition_by_month`(in_schemaname varchar(64), in_tablename varchar(64))

begin

    # 用于判断需要创建的表分区是否已经存在

    declare rows_cnt int unsigned;

    # 要创建表分区的时间

    declare target_date timestamp;

    #分区的名称,格式为p201811

    declare partition_name varchar(8);

        

    #要创建的分区时间为下个月

    set target_date = date_add(now(), interval 1 month);

    set partition_name = date_format( target_date, 'p%Y%m' );

        

    # 判断要创建的分区是否存在

    select count(1) into rows_cnt from information_schema.partitions t where table_schema = in_schemaname and table_name = in_tablename and ifnull(t.partition_name, '') = partition_name;

    if rows_cnt = 0 then

        set @sql = concat(

            'alter table `',

            in_schemaname,

            '`.`',

            in_tablename,

            '`',

            ' add partition (partition ',

            partition_name,

            " values less than (to_days('",

            date_format(DATE_ADD(target_date, INTERVAL 1 month), '%Y-%m-01'),

            "')) engine = innodb);"

        );

        prepare stmt from @sql;

        execute stmt;

        deallocate prepare stmt;

     else

       select concat("partition `", partition_name, "` for table `",in_schemaname, ".", in_tablename, "` already exists") as result;

     end if;

end$$

delimiter ;

  • 创建定时任务,定时执行存储过程创建分区

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

DELIMITER $$

#该表所在的数据库名称

USE `db_orbit`$$

CREATE EVENT IF NOT EXISTS `generate_partition_for_metric_data`

ON SCHEDULE EVERY 1 MONTH   #执行周期,还有天、月等等

STARTS '2019-03-15 00:00:00'

ON COMPLETION PRESERVE

ENABLE

COMMENT 'Creating partitions'

DO BEGIN

    #调用刚才创建的存储过程,第一个参数是数据库名称,第二个参数是表名称

    CALL db_orbit.create_partition_by_month('db_orbit', 'metric_data');

END$$

DELIMITER ;

5.其他

  • 查看表分区情况的SQL

1

2

3

4

5

6

select

    partition_name part, 

    partition_expression expr,

    partition_description descr,

    table_rows 

from information_schema.partitions where table_name='metric_data';

MySQL大数据表水平分区优化的详细步骤的更多相关文章

  1. MySQL大数据量分页性能优化

    mysql大数据量使用limit分页,随着页码的增大,查询效率越低下. 测试实验 1.   直接用limit start, count分页语句, 也是我程序中用的方法: select * from p ...

  2. Mysql大数据表优化处理

    原文链接: https://segmentfault.com/a/1190000006158186 当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表 ...

  3. mysql大数据表优化

    1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉 ...

  4. 制作mysql大数据表验证覆盖索引

    昨天跟同事聊起数据表性能的问题,能不能仅用覆盖索引实现数据的汇总统计.找了一个开发环境已有的数据表进行测试,通过explain命令,能看到mysql通过覆盖索引就能实现sum的需求,而无须去读取实际行 ...

  5. 【MYSQL】mysql大数据量分页性能优化

    转载地址: http://www.cnblogs.com/lpfuture/p/5772055.html https://www.cnblogs.com/shiwenhu/p/5757250.html ...

  6. mysql大数据表删除操作锁表,导致其他线程等待锁超时(Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction;)

    背景: 1.有一个定时任务,每10分钟入一批统计数据: 2.另一个定时任务,每天定时清理7天前数据,此定时任务每天01:18:00执行: 现象: 每天01:20:00的统计数据入库失败,异常信息如下, ...

  7. mysql大数据表改表结构方案

    有一个表有上千W数据, 用什么方法给这个表加一个字段最快?1. alert2. 建一个表和第一个表一样,只是多了要加的字段,然后用多个INSERT INTO SELECT语句limit写入3. 就是导 ...

  8. mysql大数据量之limit优化

    背景:当数据库里面的数据达到几百万条上千万条的时候,如果要分页的时候(不过一般分页不会有这么多),如果业务要求这么做那我们需要如何解决呢?我用的本地一个自己生产的一张表有五百多万的表,来进行测试,表名 ...

  9. MySQL大数据分页的优化思路和索引延迟关联

    之前上次在部门的分享会上,听了关于MySQL大数据的分页,即怎样使用limit offset,N来进行大数据的分页,现在做一个记录: 首先我们知道,limit offset,N的时候,MySQL的查询 ...

随机推荐

  1. Percona XtraDB Cluster

    简介 Percona XtraDB Cluster是MySQL高可用性和可扩展性的解决方案,Percona XtraDB Cluster提供的特性如下: 1.同步复制,事务要么在所有节点提交或不提交. ...

  2. redis学习(五) redis过期时间

    redis过期时间 1.redis过期时间介绍 有时候我们并不希望redis的key一直存在.例如缓存,验证码等数据,我们希望它们能在一定时间内自动的被销毁.redis提供了一些命令,能够让我们对ke ...

  3. 小程序获取view元素的高度

    页面wxml <!--page/index/index.wxml--> <view id='demo'> <text>哈哈哈哈哈</text> < ...

  4. Css相册

    对于相册,大家都很熟悉,常见的一种如下图所示: 当你点击下面的数字的时候,就会换一张图片,直接用链接就可以实现,很简单.下面我们将介绍其他两种css相册. 第一种css相册: 我们先来看看示意图: 当 ...

  5. Netty 接受请求过程源码分析 (基于4.1.23)

    前言 在前文中,我们分析了服务器是如何启动的.而服务器启动后肯定是要接受客户端请求并返回客户端想要的信息的,否则要你服务器干啥子呢?所以,我们今天就分析分析 Netty 在启动之后是如何接受客户端请求 ...

  6. php命令行生成与读取配置文件

    接着之前的文章:php根据命令行参数生成配置文件 ghostinit.php <?php class ghostinit{ static $v = 'ghost version is 1.1'; ...

  7. BZOJ4806(SummerTrainingDay03-K dp)

    炮 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 464  Solved: 243[Submit][Status][Discuss] Descript ...

  8. php实现同一时间内一个账户只允许在一个终端登陆

    在账户表的基础上,我新建了一个账户account_session表,用来记录登录账户的account_id和最新一次登录成功用户的session_id,然后首先要修改登录方法:每次登录成功后,要将登录 ...

  9. 使用ThinkPHP实现生成/校验验证码功能

    首先了解父类Verity.class.php(ThinkPHP/Library/Think/Verity.class.php)中的一些函数 1:check() 校验验证码是否正确 2:entry()输 ...

  10. python解释器介绍以及Pycharm的破解

    python语言是弱类型解释型语言,弱类型指的是没有强制规定它的类型. 由于是解释型语言,则必有解释器与其匹配,根据不同的工作环境以及需求,python的解释器有很多种, 官方推荐的是CPython, ...