Python中__new__的作用

__new__ 的作用

依照Python官方文档的说法，__new__方法主要是当你继承一些不可变的class时(比如int, str, tuple)， 提供给你一个自定义这些类的实例化过程的途径。还有就是实现自定义的metaclass。

首先我们来看一下第一个功能，具体我们可以用int来作为一个例子：

假如我们需要一个永远都是正数的整数类型，通过集成int，我们可能会写出这样的代码。

class PositiveInteger(int):

  def __init__(self, value):

    super(PositiveInteger, self).__init__(self, abs(value))

i = PositiveInteger(-3)

print i

但运行后会发现，结果根本不是我们想的那样，我们仍然得到了-3。这是因为对于int这种不可变的对象，我们只有重载它的__new__方法才能起到自定义的作用。

这是修改后的代码：

class PositiveInteger(int):

  def __new__(cls, value):

    return super(PositiveInteger, cls).__new__(cls, abs(value))

i = PositiveInteger(-3)

print i

通过重载__new__方法，我们实现了需要的功能。

另外一个作用，关于自定义metaclass。其实我最早接触__new__的时候，就是因为需要自定义 metaclass，但鉴于篇幅原因，我们下次再来讲python中的metaclass和__new__的关系。

用__new__来实现单例

事实上，当我们理解了__new__方法后，我们还可以利用它来做一些其他有趣的事情，比如实现 设计模式中的 单例模式(singleton) 。

因为类每一次实例化后产生的过程都是通过__new__来控制的，所以通过重载__new__方法，我们 可以很简单的实现单例模式。

class Singleton(object):

  def __new__(cls):

    # 关键在于这，每一次实例化的时候，我们都只会返回这同一个instance对象

    if not hasattr(cls, 'instance'):

      cls.instance = super(Singleton, cls).__new__(cls)

    return cls.instance

obj1 = Singleton()

obj2 = Singleton()

obj1.attr1 = 'value1'

print obj1.attr1, obj2.attr1

print obj1 is obj2

输出结果：

value1 value1

True

可以看到obj1和obj2是同一个实例。