富文本编辑器

借助富文本编辑器，管理员能够编辑出来一个包含html的页面，从而页面的显示效果，可以由管理员定义，而不用完全依赖于前期开发人员
此处以tinymce为例，其它富文本编辑器的使用可以自行学习
使用编辑器的显示效果为：

下载安装

在网站pypi网站搜索并下载"django-tinymce-2.4.0"
解压

tar zxvf django-tinymce-2.4.0.tar.gz

python setup.py install

应用到项目中

在settings.py中为INSTALLED_APPS添加编辑器应用

INSTALLED_APPS = (
    ...
    'tinymce',
)

在settings.py中添加编辑配置项

TINYMCE_DEFAULT_CONFIG = {
    'theme': 'advanced',
    'width': ,
    'height': ,
}

在根urls.py中配置

urlpatterns = [
    ...
    url(r'^tinymce/', include('tinymce.urls')),
]

在应用中定义模型的属性

from django.db import models
from tinymce.models import HTMLField
 
class HeroInfo(models.Model):
    ...
    hcontent = HTMLField()

在后台管理界面中，就会显示为富文本编辑器，而不是多行文本框

自定义使用

定义视图editor，用于显示编辑器并完成提交

def editor(request):
    return render(request, 'other/editor.html')

配置url

urlpatterns = [
    ...
    url(r'^editor/$', views.editor, name='editor'),
]

创建模板editor.html

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title></title>
    <script type="text/javascript" src='/static/tiny_mce/tiny_mce.js'></script>
    <script type="text/javascript">
        tinyMCE.init({
            'mode':'textareas',
            'theme':'advanced',
            'width':,
            'height':
        });
    </script>
</head>
<body>
<form method="post" action="/content/">
    <input type="text" name="hname">
    <br>
    <textarea name='hcontent'>哈哈，这是啥呀</textarea>
    <br>
    <input type="submit" value="提交">
</form>
</body>
</html>

定义视图content，接收请求，并更新heroinfo对象

def content(request):
    hname = request.POST['hname']
    hcontent = request.POST['hcontent']
 
    heroinfo = HeroInfo.objects.get(pk=)
    heroinfo.hname = hname
    heroinfo.hcontent = hcontent
    heroinfo.save()
 
    return render(request, 'other/content.html', {'hero': heroinfo})

添加url项

urlpatterns = [
    ...
    url(r'^content/$', views.content, name='content'),
]

定义模板content.html

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title></title>
</head>
<body>
姓名：{{hero.hname}}
<hr>
{%autoescape off%}
{{hero.hcontent}}
{%endautoescape%}
</body>
</html>

缓存

对于中等流量的网站来说，尽可能地减少开销是必要的。缓存数据就是为了保存那些需要很多计算资源的结果，这样的话就不必在下次重复消耗计算资源
Django自带了一个健壮的缓存系统来保存动态页面，避免对于每次请求都重新计算
Django提供了不同级别的缓存粒度：可以缓存特定视图的输出、可以仅仅缓存那些很难生产出来的部分、或者可以缓存整个网站

设置缓存

通过设置决定把数据缓存在哪里，是数据库中、文件系统还是在内存中
通过setting文件的CACHES配置来实现
参数TIMEOUT：缓存的默认过期时间，以秒为单位，这个参数默认是300秒，即5分钟；设置TIMEOUT为None表示永远不会过期，值设置成0造成缓存立即失效

CACHES={
    'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
        'TIMEOUT': ,
    }
}

可以将cache存到redis中，默认采用1数据库，需要安装包并配置如下：

安装包：pip install django-redis-cache

CACHES = {
    "default": {
        "BACKEND": "redis_cache.cache.RedisCache",
        "LOCATION": "localhost:6379",
        'TIMEOUT': ,
    },
}

可以连接redis查看存的数据

连接：redis-cli
切换数据库：select 1
查看键：keys *
查看值：get 键

单个view缓存

django.views.decorators.cache定义了cache_page装饰器，用于对视图的输出进行缓存
示例代码如下：

from django.views.decorators.cache import cache_page
 
@cache_page( * )
def index(request):
    return HttpResponse('hello1')
    #return HttpResponse('hello2')

cache_page接受一个参数：timeout，秒为单位，上例中缓存了15分钟
视图缓存与URL无关，如果多个URL指向同一视图，每个URL将会分别缓存

模板片断缓存

使用cache模板标签来缓存模板的一个片段
需要两个参数：
- 缓存时间，以秒为单位
- 给缓存片段起的名称
示例代码如下：

{% load cache %}
{% cache  hello %}
hello1
<!--hello2-->
{% endcache %}

底层的缓存API

from django.core.cache import cache
设置：cache.set(键,值,有效时间)
获取：cache.get(键)
删除：cache.delete(键)
清空：cache.clear()

全文检索

全文检索不同于特定字段的模糊查询，使用全文检索的效率更高，并且能够对于中文进行分词处理
haystack：django的一个包，可以方便地对model里面的内容进行索引、搜索，设计为支持whoosh,solr,Xapian,Elasticsearc四种全文检索引擎后端，属于一种全文检索的框架
whoosh：纯Python编写的全文搜索引擎，虽然性能比不上sphinx、xapian、Elasticsearc等，但是无二进制包，程序不会莫名其妙的崩溃，对于小型的站点，whoosh已经足够使用
jieba：一款免费的中文分词包，如果觉得不好用可以使用一些收费产品

操作

1.在虚拟环境中依次安装包

pip install django-haystack
pip install whoosh
pip install jieba

2.修改settings.py文件

添加应用

INSTALLED_APPS = (
    ...
    'haystack',
)

添加搜索引擎

HAYSTACK_CONNECTIONS = {
    'default': {
        'ENGINE': 'haystack.backends.whoosh_cn_backend.WhooshEngine',
        'PATH': os.path.join(BASE_DIR, 'whoosh_index'),
    }
}
 
#自动生成索引
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'

3.在项目的urls.py中添加url

urlpatterns = [
    ...
    url(r'^search/', include('haystack.urls')),
]

4.在应用目录下建立search_indexes.py文件

# coding=utf-
from haystack import indexes
from models import GoodsInfo
 
class GoodsInfoIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):
    text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)
 
    def get_model(self):
        return GoodsInfo
 
    def index_queryset(self, using=None):
        return self.get_model().objects.all()

5.在目录“templates/search/indexes/应用名称/”下创建“模型类名称_text.txt”文件

#goodsinfo_text.txt，这里列出了要对哪些列的内容进行检索
{{ object.gName }}
{{ object.gSubName }}
{{ object.gDes }}

6.在目录“templates/search/”下建立search.html

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title></title>
</head>
<body>
{% if query %}
    <h3>搜索结果如下：</h3>
    {% for result in page.object_list %}
        <a href="/{{ result.object.id }}/">{{ result.object.gName }}</a><br/>
    {% empty %}
        <p>啥也没找到</p>
    {% endfor %}
 
    {% if page.has_previous or page.has_next %}
        <div>
            {% if page.has_previous %}<a href="?q={{ query }}&amp;page={{ page.previous_page_number }}">{% endif %}&laquo; 上一页{% if page.has_previous %}</a>{% endif %}
        |
            {% if page.has_next %}<a href="?q={{ query }}&amp;page={{ page.next_page_number }}">{% endif %}下一页 &raquo;{% if page.has_next %}</a>{% endif %}
        </div>
    {% endif %}
{% endif %}
</body>
</html>

7.建立ChineseAnalyzer.py文件

保存在haystack的安装文件夹下，路径如“/home/python/.virtualenvs/django_py2/lib/python2.7/site-packages/haystack/backends”

import jieba
from whoosh.analysis import Tokenizer, Token
 
class ChineseTokenizer(Tokenizer):
    def __call__(self, value, positions=False, chars=False,
                 keeporiginal=False, removestops=True,
                 start_pos=, start_char=, mode='', **kwargs):
        t = Token(positions, chars, removestops=removestops, mode=mode,
                  **kwargs)
        seglist = jieba.cut(value, cut_all=True)
        for w in seglist:
            t.original = t.text = w
            t.boost = 1.0
            if positions:
                t.pos = start_pos + value.find(w)
            if chars:
                t.startchar = start_char + value.find(w)
                t.endchar = start_char + value.find(w) + len(w)
            yield t
 
def ChineseAnalyzer():
    return ChineseTokenizer()

8.复制whoosh_backend.py文件，改名为whoosh_cn_backend.py

注意：复制出来的文件名，末尾会有一个空格，记得要删除这个空格

from .ChineseAnalyzer import ChineseAnalyzer
查找
analyzer=StemmingAnalyzer()
改为
analyzer=ChineseAnalyzer()

9.生成索引

初始化索引数据

python manage.py rebuild_index

10.在模板中创建搜索栏

<form method='get' action="/search/" target="_blank">
    <input type="text" name="q">
    <input type="submit" value="查询">
</form>

celery

官方网站
中文文档
示例一：用户发起request，并等待response返回。在本些views中，可能需要执行一段耗时的程序，那么用户就会等待很长时间，造成不好的用户体验
示例二：网站每小时需要同步一次天气预报信息，但是http是请求触发的，难道要一小时请求一次吗？
使用celery后，情况就不一样了
示例一的解决：将耗时的程序放到celery中执行
示例二的解决：使用celery定时执行

名词

任务task：就是一个Python函数
队列queue：将需要执行的任务加入到队列中
工人worker：在一个新进程中，负责执行队列中的任务
代理人broker：负责调度，在布置环境中使用redis

使用

安装包

celery==3.1.
celery-with-redis==3.0
django-celery==3.1.

配置settings

INSTALLED_APPS = (
  ...
  'djcelery',
}
 
...
 
import djcelery
djcelery.setup_loader()
BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/0'
CELERY_IMPORTS = ('应用名称.task')

import time
from celery import task
 
@task
def sayhello():
    print('hello ...')
    time.sleep()
    print('world ...')

迁移，生成celery需要的数据表

python manage.py migrate

启动Redis

sudo redis-server /etc/redis/redis.conf

启动worker

python manage.py celery worker --loglevel=info

调用语法

function.delay(parameters)

使用代码

#from task import *
 
def sayhello(request):
    print('hello ...')
    import time
    time.sleep()
    print('world ...')
 
    # sayhello.delay()
 
    return HttpResponse("hello world")

布署

从uwsgi、nginx、静态文件三个方面处理

服务器介绍

服务器：私有服务器、公有服务器
私有服务器：公司自己购买、自己维护，只布署自己的应用，可供公司内部或外网访问
公有服务器：集成好运营环境，销售空间或主机，供其布署自己的应用
私有服务器成本高，需要专业人员维护，适合大公司使用
公有服务器适合初创公司使用，成本低
常用的公有服务器，如阿里云、青云等，可根据需要，按流量收费或按时间收费
此处的服务器是物理上的一台非常高、线路全、运行稳定的机器

服务器环境配置

在本地的虚拟环境中，项目根目录下，执行命令收集所有包

pip freeze > plist.txt

通过ftp软件将开发好的项目上传到此服务器的某个目录
安装并创建虚拟环境，如果已有则跳过此步

sudo apt-get install python-virtualenv
sudo easy_install virtualenvwrapper
mkvirtualenv [虚拟环境名称]

在虚拟环境上工作，安装所有需要的包

workon [虚拟环境名称]
pip install -r plist.txt

更改settings.py文件

DEBUG = False
ALLOW_HOSTS=['*',]表示可以访问服务器的ip

启动服务器，运行正常，但是静态文件无法加载

WSGI

python manage.py runserver：这是一款适合开发阶段使用的服务器，不适合运行在真实的生产环境中
在生产环境中使用WSGI
WSGI：Web服务器网关接口，英文为Python Web Server Gateway Interface，缩写为WSGI，是Python应用程序或框架和Web服务器之间的一种接口，被广泛接受
WSGI没有官方的实现, 因为WSGI更像一个协议，只要遵照这些协议,WSGI应用(Application)都可以在任何服务器(Server)上运行
命令django-admin startproject会生成一个简单的wsgi.py文件，确定了settings、application对象
- application对象：在Python模块中使用application对象与应用服务器交互
- settings模块：Django需要导入settings模块，这里是应用定义的地方
此处的服务器是一个软件，可以监听网卡端口、遵从网络层传输协议，收发http协议级别的数据

uWSGI

uWSGI实现了WSGI的所有接口，是一个快速、自我修复、开发人员和系统管理员友好的服务器
uWSGI代码完全用C编写
安装uWSGI

pip install uwsgi

配置uWSGI，在项目中新建文件uwsgi.ini，编写如下配置

[uwsgi]
socket=外网ip:端口（使用nginx连接时，使用socket）
http=外网ip:端口（直接做web服务器，使用http）
chdir=项目根目录
wsgi-file=项目中wsgi.py文件的目录，相对于项目根目录
processes=
threads=
master=True
pidfile=uwsgi.pid
daemonize=uswgi.log

启动：uwsgi --ini uwsgi.ini
停止：uwsgi --stop uwsgi.pid
重启：uwsgi --reload uwsgi.pid
使用http协议查看网站运行情况，运行正常，但是静态文件无法加载

nginx

使用nginx的作用
- 负载均衡：多台服务器轮流处理请求
- 反射代理：隐藏真实服务器
实现构架：客户端请求nginx，再由nginx请求uwsgi，运行django框架下的python代码
nginx+uwsgi也可以用于其它框架的python web代码，不限于django
到官网下载nginx压缩文件或通过命令安装

sudo apt-get nginx

这里以下载压缩文件为例演示

解压缩：
tar zxvf nginx-1.6.3.tar.gz
进入nginx-1.6.3目录依次执行如下命令进行安装：
./configure
make
sudo make install

默认安装到/usr/local/nginx目录，进入此目录执行命令
查看版本：sudo sbin/nginx -v
启动：sudo sbin/nginx
停止：sudo sbin/nginx -s stop
重启：sudo sbin/nginx -s reload
通过浏览器查看nginx运行结果
指向uwsgi项目：编辑conf/nginx.conf文件

sudo conf/nginx.conf
在server下添加新的location项，指向uwsgi的ip与端口

location / {
    include uwsgi_params;将所有的参数转到uwsgi下
    uwsgi_pass uwsgi的ip与端口;
}

修改uwsgi.ini文件，启动socket，禁用http
重启nginx、uwsgi
在浏览器中查看项目，发现静态文件加载不正常，接下来解决静态文件的问题

静态文件

静态文件一直都找不到，现在终于可以解决了
所有的静态文件都会由nginx处理，不会将请求转到uwsgi
配置nginx的静态项，打开conf/nginx.conf文件，找到server，添加新location

location /static {
    alias /var/www/test5/static/;
}

在服务器上创建目录结构“/var/www/test5/”
修改目录权限

sudo chmod 777 /var/www/test5

创建static目录，注意顺序是先分配权限，再创建目录

mkdir static

修改settings.py文件

STATIC_ROOT='/var/www/test5/static/'
STATIC_URL='/static/'

收集所有静态文件到static_root指定目录：python manage.py collectstatic
重启nginx、uwsgi

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6.Django扩展

富文本编辑器

下载安装

应用到项目中

自定义使用

缓存

设置缓存

单个view缓存

模板片断缓存

底层的缓存API

全文检索

操作

1.在虚拟环境中依次安装包

2.修改settings.py文件

3.在项目的urls.py中添加url

4.在应用目录下建立search_indexes.py文件

5.在目录“templates/search/indexes/应用名称/”下创建“模型类名称_text.txt”文件

6.在目录“templates/search/”下建立search.html

7.建立ChineseAnalyzer.py文件

8.复制whoosh_backend.py文件，改名为whoosh_cn_backend.py

9.生成索引

10.在模板中创建搜索栏

celery

名词

使用

布署

服务器介绍

服务器环境配置

WSGI

uWSGI

nginx

静态文件

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