Docker轻量级web图形页面管理 - Portainer部署记录
如果在日常运维工作中,想要查看某台服务器上的本地CPU,内存,网络使用状态,怎么办?这里介绍使用python脚本获取:
[root@python2 ~]# cat os.py
#!/usr/bin/python
#coding=utf-8 import os
import time
import sys
import atexit
import psutil #print "Welcome,current system is",os.name," 3 seconds late start to get data"
time.sleep(3) line_num = 1 #function of Get cpu state
def getCPUstate(interval=1):
return (" CPU:"+str(psutil.cpu_percent(interval))+"%") def getMemorystate():
phymem = psutil.virtual_memory()
line = "Memory: %5s%% %6s/%s"%(
phymem.percent,
str(int(phymem.used/1024/1024))+"M",
str(int(phymem.total/1024/1024))+"M"
)
return line
def bytes2human(n):
"""
>>>bytes2human(10000)
'9.8k'
>>>bytes2human(100001221)
'95.4M'
"""
symbols = ('K','M','G','T','P','E','Z','Y')
prefix = {}
for i ,s in enumerate(symbols):
prefix[s] = 1 << (i+1)*10
for s in reversed(symbols):
if n >=prefix[s]:
value = float(n) / prefix[s]
return '%.2f %s'%(value,s)
return '%.2fB'%(n)
def poll(interval):
"""Retrieve raw stats within an interval window."""
tot_before = psutil.net_io_counters()
pnic_before = psutil.net_io_counters(pernic=True)
#sleep some time
time.sleep(interval)
tot_after = psutil.net_io_counters()
pnic_after = psutil.net_io_counters(pernic=True)
#get cpu stats
cpu_state = getCPUstate(interval)
#get memory
memory_state = getMemorystate()
return (tot_before,tot_after,pnic_before,pnic_after,cpu_state,memory_state)
def refresh_window(tot_before,tot_after,pnic_before,pnic_after,cpu_state,memory_state):
"""print stats on screen"""
#print current time,cpu state,memory
print (time.asctime() +" | "+cpu_state+" | "+
memory_state)
#total
print(" NetStates:")
print(" total bytes: sent: %-10s received: %s"%(\
bytes2human(tot_after.bytes_sent), \
bytes2human(tot_after.bytes_recv)))
print( " total packets: sent: %-10s received: %s"%(\
tot_after.packets_sent,\
tot_after.packets_recv))
# per-network interface details: let's sort network interfaces so
# that the ones which generated more traffic are shown first
print( " ")
nic_names = pnic_after.keys()
#nic_names.sort(key=lambda x: sum(pnic_after[x]), reverse=True)
for name in nic_names:
stats_before = pnic_before[name]
stats_after = pnic_after[name]
templ = "%-15s %15s %15s"
print(templ % (name, "TOTAL", "PER-SEC"))
print(templ % (
"bytes-sent",
bytes2human(stats_after.bytes_sent),
bytes2human(stats_after.bytes_sent - stats_before.bytes_sent) +
'/s',
))
print(templ % (
"bytes-recv",
bytes2human(stats_after.bytes_recv),
bytes2human(stats_after.bytes_recv- stats_before.bytes_recv)
+ '/s',
))
print(templ % (
"pkts-sent",
stats_after.packets_sent,
stats_after.packets_sent - stats_before.packets_sent,
))
print((templ %(
"pkts-recv",
stats_after.packets_recv,
stats_after.packets_recv - stats_before.packets_recv,
)))
print( " ")
try:
interval = 0
while 1:
args = poll(interval)
refresh_window(*args)
interval = 1
except (KeyboardInterrupt,SystemExit):
pass
执行脚本:
[root@python2 ~]# chmod 755 os.py [root@python2 ~]# python os.py
Mon May 20 14:56:57 2019 | CPU:0.0% | Memory: 6.4% 286M/3790M
NetStates:
total bytes: sent: 18.51 M received: 245.65 M
total packets: sent: 125771 received: 2090611 lo TOTAL PER-SEC
bytes-sent 0.00B 0.00B/s
bytes-recv 0.00B 0.00B/s
pkts-sent 0 0
pkts-recv 0 0 ens192 TOTAL PER-SEC
bytes-sent 18.51 M 0.00B/s
bytes-recv 245.65 M 0.00B/s
pkts-sent 125771 0
pkts-recv 2090611 0
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