python学习笔记之数据类型(二)
上一篇博客,小波介绍了python的入门和简单流程控制,这次写python的数据类型和各种数据类型的内置方法。
一、数据类型是何方神圣?
计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器,因此,计算机程序理所当然地可以处理各种数值。但是,计算机能处理的远不止数值(数字),还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据,不同的数据,需要定义不同的数据类型。
二、整形和浮点型
整形也就是整数类型(int)的,在python3中都是int类型,没有什么long类型的,比如说存年龄、工资、成绩等等这样的数据就可以用int类型,有正整数、负整数和0,浮点型的也就是小数类型(folat)的,带小数点的。如下代码
三、布尔类型
什么是布尔类型,布尔类型就是真和假,只有这两种,True和Fasle,非真即假,除了True和False还有0和1,非0即真,如下代码所示:
四、字符串和字符串操作
上面说了存数字,那要是想存自己的名字呢,那用int类型的就不行了,不能一个人的名字叫数字吧,这样怎么办呢,就有另一种数据类型应运而生,就是字符串,它可以存任意类型的字符串,比如名字,一句话等等。如下代码所示:
字符串还有很多内置的方法,对字符串进行操作,常用的方法如下,下面注释带有是否的,返回的都是一个布尔值:
五:数组
上面说了字符串和整形,那现在要是想存一个班级的人的名字,这个班有200个人,怎么存呢,用字符串的话,那就是names = 'marry lily king .....'这样,但是这样存是可以存,那要是想取到某个人的名字怎么取呢,不能再去里面看一遍吧,那累死人了,为了解决这个问题,又有一种新的数据类型应运而生,那就是列表,这也是我们在以后的开发过程中,最常用的数据类型之一,列表也叫数组,列表定义,使用[]即可;列表里面可以再套列表,一个里面套一个列表,叫二维数组;一个里面套一个列表,里面的列表再套一个列表,这个叫三维数组,套几层就是几维,定义格式如下:
通过下标访问列表中的元素,下标从0开始计数,也就是说,比如说一个列表,有个5元素,那么它第一个元素下标就是0,第二个就是1,以此类推,字符串也有下标,和列表一样 对列表的操作,分以下几种增、删、改、查
增:
改:
查:
删:
列表操作,一些内置的方法:
切片,切片也就是另一种方式获取列表的值,它可以获取多个元素,可以理解为,从第几个元素开始,到第几个元素结束,获取他们之间的值,格式是name:[1:10],比如说要获取name的第一个元素到第五个元素,就可以用name[0:6],切片是不包含后面那个元素的值的,记住顾头不顾尾;前面的下标如果是0的话,可以省略不写,这样写,name[:6],切片后面还有可以写一个参数,叫做步长,也就是隔多少个元素,取一次,默认可以不写,也就是隔一个取一次,切片操作也可以对字符串使用,和列表的用法一样,实例如下:
六、元组
元组其实和列表一样,不一样的是,元组的值不能改变,一旦创建,就不能再改变了,比如说,要存数据库的连接信息,这个连接信息在程序运行中是不能被改变的,如果变了那数据库连不上了,就程序就完犊子了,这样的就可以使用元组了,元组呢,也提示别人,看到是元组的话,就说明这个值是不能被改变的,元组的定义方式是用(),小括号;元组只有两个方法,那就是count和index
七、字典
上面说了,整形、浮点型、字符串、列表和元组,下面说个新的数据类型,字典,字典也是我们开发过程中最常用的一种数据类型;想一个问题,现在要存整个北京市的所有人的信息,每个人有姓名、年龄、性别、家庭住址、学历等等,那要是用列表存的话,那就得定义N多个数组,然后存上每个人的信息,那累死人了。。。这时候又有一种新的数据类型出现了,那就是字典,dict,全称是dictionary,它具有极快的查找速度;字典是一种key-value的数据类型,比如说要存每个人的信息,那么每个人的编号就是key,value就是每个人的信息,这样的话,一个字典就能存所有人的信息了。字典的定义使用{},大括号,每个值用“,”隔开,key和value使用“:”分隔。
举个列子,如果用列表存每个人的信息的话,需要用两个列表,一个存人名,一个存信息
给一个名字,如果要查他的对应信息,那就要先从names里面找到它的位置,然后再从infos中找到它的信息,如果这个列表越长,那么它的查询速度越慢。
如果用字典实现的话,只需要一个名字和信息对应的一个表,这样就很快的根据名字找到它对应的信息,无论这个表有多大,查找速度都不会变慢。
为什么dict查找速度这么快?因为dict的实现原理和查字典是一样的。假设字典包含了1万个汉字,我们要查某一个字,一个办法是把字典从第一页往后翻,直到找到我们想要的字为止,这种方法就是在list中查找元素的方法,list越大,查找越慢。
第二种方法是先在字典的索引表里(比如部首表)查这个字对应的页码,然后直接翻到该页,找到这个字。无论找哪个字,这种查找速度都非常快,不会随着字典大小的增加而变慢,这种就是字典的实现方式。
字典的特性:
字典是无序的,因为它没有下标,用key来当索引,所以是无序的
字典的key必须是唯一的,因为它是通过key来进行索引的,所以key不能重复,天生就去重
增:
改:
删除:
查询:
字典的内置方法:
循环字典:
八、数据运算
算数运算符
操作符 | 描述 | 例子 |
+ | 加法 - 对操作符的两侧增加值 | a + b = 30 |
- | 减法 - 减去从左侧操作数右侧操作数 | a - b = -10 |
* | 乘法 - 相乘的运算符两侧的值 | a * b = 200 |
/ | 除 - 由右侧操作数除以左侧操作数 | b / a = 2 |
% | 模 - 由右侧操作数和余返回除以左侧操作数 | b % a = 0 |
** | 指数- 执行对操作指数(幂)的计算 | a**b = 10 的幂 20 |
// | 地板除 - 操作数的除法,其中结果是将小数点后的位数被除去的商 | 9//2 = 4 而 9.0//2.0 = 4.0 |
比较运算符
运算符 | 描述 | 实例 |
== | 检查两个操作数的值是否相等,如果是则条件变为真 | (a == b) 为false |
!= | 检查两个操作数的值是否相等,如果值不相等,则条件变为真 | a != b) 为 true. |
> | 检查左操作数的值是否大于右操作数的值,如果是,则条件成立 | (a > b) 不为 true. |
< | 检查左操作数的值是否小于右操作数的值,如果是,则条件成立 | (a < b) 为 true. |
>= | 检查左操作数的值是否大于或等于右操作数的值,如果是,则条件成立 | (a >= b) 不为 true. |
<= | 检查左操作数的值是否小于或等于右操作数的值,如果是,则条件成立 | (a <= b) 为 true. |
Python赋值运算符
运算符 | 描述 | 示例 |
= | 简单的赋值运算符,赋值从右侧操作数左侧操作数 | c = a + b将指定的值 a + b 到 c |
+= | 加法AND赋值操作符,它增加了右操作数左操作数和结果赋给左操作数 | c += a 相当于 c = c + a |
-= | 减AND赋值操作符,它减去右边的操作数从左边操作数,并将结果赋给左操作数 | c -= a 相当于 c = c - a |
*= | 乘法AND赋值操作符,它乘以右边的操作数与左操作数,并将结果赋给左操作数 | c *= a 相当于 c = c * a |
/= | 除法AND赋值操作符,它把左操作数与正确的操作数,并将结果赋给左操作数 | c /= a 相当于c = c / a |
%= | 模量AND赋值操作符,它需要使用两个操作数的模量和分配结果左操作数 | c %= a 相当于 c = c % a |
**= | 指数AND赋值运算符,执行指数(功率)计算操作符和赋值给左操作数 | c **= a 相当于 c = c ** a |
//= | 地板除,并分配一个值,执行地板除对操作和赋值给左操作数 | c //= a 相当于 c = c // a |
逻辑运算符
运算符 | 描述 | 示例 |
and | 所谓逻辑与运算符。如果两个操作数都是真的,那么则条件成立。 | (a and b) 为 true. |
or | 所谓逻辑OR运算符。如果有两个操作数都是非零然后再条件变为真。 | (a or b) 为 true. |
not | 所谓逻辑非运算符。用于反转操作数的逻辑状态。如果一个条件为真,则逻辑非运算符将返回false。 | not(a and b) 为 false. |
身份运算符
运算符 | 描述 | 示例 |
is | is判断两个标识符是否引用自一个对象 | x is y,如果id(x)等于id(y) ,返回True |
is not | is not判断两个标识符是否引用不同的对象 | x is not y,如果id(x)不等于id(y),返回True |
九、三元运算符
三元运算符就是在赋值变量的时候,可以直接给它加上判断,然后赋值
当然三元运算符也可以用在列表和字典中,这么写的话,就比较简单了,不过如果搞不明白三元运算符的话,还是不用为好
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