Web服务器-并发服务器-多进程（3.4.1）

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• 1.优化分析
• 2.代码
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1.优化分析

在单进程的时候，相当于

是来一个客户，派一个人去服务一下

效率低，现在使用多进程来服务

假设场景 100个人同时访问页面

单进程:一次处理，后面的会等待时间长

多进程：并发处理，一起处理

当然进程不能越多越好，硬件不支持

线程的开销比进程少，但最好使用协程

注意

用process来创建子进程的时候，子进程会复制主进程的资源

全局变量和局部变量都会复制

2.代码

from socket import *
import  re
import  multiprocessing
def service_client(new_socket):
    '''为这个客户端返回数据'''

    # 1.接收浏览器发送过来的请求，即http请求
    #GET /HTTP/1.1
    # ...
    request = new_socket.recv(1024).decode("utf-8")
    request_lines = request.splitlines()
    print(request_lines)

    #GET /index.html HTTP/1.1
    #get post put del
    ret = re.match(r"[^/]+/[^ ]*",request_lines[0])
    file_name = ""
    if ret:
        file_name = ret.group(0)

    #2,返回http格式的数据给浏览器
    #2.1准备发送给浏览器的数据 ---header
    response = "HTTP/1.1 200 OK\r\n"#正常浏览器\r\n代表的是换行
    response += "\r\n"
    #2.2准备发送给浏览器的数据
    response =  response + file_name
    new_socket.send(response.encode("utf-8"))

    #3.关闭套接字
    new_socket.close()

def main():
    '''用来完成整体的控制'''
    #1.创建套接字
    tcp_server_socket = socket(AF_INET, SOCK_STREAM)

    # 2.绑定本地信息
    port = 7777
    address = ('', port)
    tcp_server_socket.bind(address)

    # 3.变为监听，将主动套接字变为被动套接字
    tcp_server_socket.listen(128)

    #等待连接
    while True:
        client_socket, clientAddr = tcp_server_socket.accept()

        #多进程处理
        p = multiprocessing.Process(target=service_client,args=(client_socket,))
        p.start()

        client_socket.close()

    # 关闭监听套接字
    tcp_server_socket.close()

if __name__ == "__main__":
    main()

3.

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