引入依赖

        <dependency>
<groupId>org.apache.kafka</groupId>
<artifactId>kafka_2.11</artifactId>
</dependency>

消费者示例ConsumerMain.java

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Properties;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer; public class ConsumerMain { public final static String TOPIC = "product_logs_test"; public static void main(String[] args) {
Properties props = new Properties();
//集群地址,多个地址用","分隔
props.put("bootstrap.servers", "masterx1:9092,masterx2:9092,masterx3:9092");
//设置消费者的group id
props.put("group.id", "group_test");
//如果为真,consumer所消费消息的offset将会自动的同步到zookeeper。如果消费者死掉时,由新的consumer使用继续接替
props.put("enable.auto.commit", "true");
//consumer向zookeeper提交offset的频率
props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
props.put("session.timeout.ms", "30000");
//反序列化
props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
List<String> topics = new ArrayList<>();
topics.add(TOPIC);
consumer.subscribe(topics);
while(true) {
ConsumerRecords<String,String> consumerRecords = consumer.poll(100);
for(ConsumerRecord<String,String> consumerRecord : consumerRecords){
try {
String topic = consumerRecord.topic();
System.out.println(topic);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
} }
}

生产者示例ProviderMain.java

import java.util.Properties;
import java.util.concurrent.Future;
import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata; import net.sf.json.JSONObject; public class ProviderMain { public final static String TOPIC = "product_logs_test"; public static void main(String[] args) {
try {
Properties props = new Properties();
//集群地址,多个地址用","分隔
props.put("bootstrap.servers", "masterx1:9092,masterx2:9092,masterx3:9092");
props.put("session.timeout.ms", "30000");
//序列化
props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
JSONObject data = new JSONObject();
data.put("name", "TheoryDance");
data.put("fromWhere", "ProductLogTest");
data.put("time", "2020-04-16 16:12:00"); ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<>(TOPIC, data.toString());
Future<RecordMetadata> future = producer.send(record);
System.out.println(future.get());
producer.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
} }

如果需要通过logstash进行消费,示例logstash-kafka.conf,各种写法,参考logstash的官方文档

input{
kafka {
topics => ["product_logs_test"]
bootstrap_servers => "192.168.1.xxx:9092"
codec => "json"
group_id => "group_test"
}
} filter { } output {
elasticsearch {
hosts => ["https://192.168.1.xx1:9200","https://192.168.1.xx2:9200","https://192.168.1.xx3:9200"]
index => "product_logs_test"
user => "your_passport"
password => "your_pwd"
cacert => "/usr/xxxx.../CloudSearchService.cer"使用华为云CSS的证数
}
}

示例logstash-simple.conf

input{
file {
path => "/data/tmp/*"
type => "file"
codec => "json"
start_position => "beginning"
}
} filter { } output {
elasticsearch {
hosts => ["https://192.168.1.xx1:9200","https://192.168.1.xx2:9200","https://192.168.1.xx3:9200"]
index => "product_logs_file"
user => "your_passport"
password => "your_pwd"
cacert => "/usr/xxxx.../CloudSearchService.cer"使用华为云CSS的证数
  }
}

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