java架构《并发线程高级篇三》
本章主要介绍和讲解concurrent.util里面的常用的工具类。
一、CountDownLatch使用:(用于阻塞主线程)
应用场景 :通知线程休眠和运行的工具类,是wait和notify的升级版本。notify不会释放锁,但是 countDown()会释放锁
实例化:final CountDownLatch countDown = new CountDownLatch(2); 使用在Thread里面: countDownLatch.countDown(); 相当于 notfiy; 特点: countDown()会释放锁
countDownLatch.await();相当于 wait;
二、CyclicBarrier使用:barrier(障碍) (用于多个阻塞线程等待,都通准备好后,一起开始执行当前线程的代码)
应用场景:多个线程,当任何一个线程都没准备好,都阻塞。当都准备好时,都执行自己的线程。
注意事项:多少个线程,需要多少个barrier.await();否则都会阻塞在此。
代码解析:
1 public class UseCyclicBarrier {
2
3 static class Runner implements Runnable {
4 private CyclicBarrier barrier;
5 private String name;
6
7 public Runner(CyclicBarrier barrier, String name) {
8 this.barrier = barrier;
9 this.name = name;
10 }
11 @Override
12 public void run() {
13 try {
14 Thread.sleep(1000 * (new Random()).nextInt(5));
15 System.out.println(name + " 准备OK.");
16 barrier.await();
17 } catch (InterruptedException e) {
18 e.printStackTrace();
19 } catch (BrokenBarrierException e) {
20 e.printStackTrace();
21 }
22 System.out.println(name + " Go!!");
23 }
24 }
25
26 public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException {
27 CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(3); // 3
28 ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(3);
29
30 executor.submit(new Thread(new Runner(barrier, "zhangsan")));
31 executor.submit(new Thread(new Runner(barrier, "lisi")));
32 executor.submit(new Thread(new Runner(barrier, "wangwu")));
33
34 executor.shutdown();
35 }
36
37 }
三、Future模式补充和Callable
使用场景:需要大数量量处理数据的时候,异步去处理数据,提高程序的吞吐量
注意事项:真正进行业务逻辑处理的类, 类一定实现Callable接口,重写Call()方法。
1 private String para;
2
3 public UseFuture(String para){
4 this.para = para;
5 }
6
7 /**
8 * 这里是真实的业务逻辑,其执行可能很慢
9 */
10 @Override
11 public String call() throws Exception {
12 //模拟执行耗时
13 Thread.sleep(5000);
14 String result = this.para + "处理完成";
15 return result;
16 }
17
18
19
20 String queryStr = "query";
21 //构造FutureTask,并且传入需要真正进行业务逻辑处理的类,该类一定是实现了Callable接口的类
22 FutureTask<String> future = new FutureTask<String>(new UseFuture(queryStr));
23
24 FutureTask<String> future2 = new FutureTask<String>(new UseFuture(queryStr));
25 //创建一个固定线程的线程池且线程数为1,
26 ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(2);
27 //这里提交任务future,则开启线程执行RealData的call()方法执行
28 //submit和execute的区别: 第一点是submit可以传入实现Callable接口的实例对象, 第二点是submit方法有返回值
29
30 Future f1 = executor.submit(future); //单独启动一个线程去执行的
31 Future f2 = executor.submit(future2);
32 System.out.println("请求完毕");
33
34 try {
35 //这里可以做额外的数据操作,也就是主程序执行其他业务逻辑
36 System.out.println("处理实际的业务逻辑...");
37 Thread.sleep(1000);
38 } catch (Exception e) {
39 e.printStackTrace();
40 }
41 //调用获取数据方法,如果call()方法没有执行完成,则依然会进行等待
42 System.out.println("数据:" + future.get());
43 System.out.println("数据:" + future2.get());
44
45 executor.shutdown();
总结:FutureTask对象。当使用其get()方法时,会异步加载对应的返回结果。Future 对象。当使用其get()方法时。返回null,则表示该子线程已经完成。
submit和execute的区别: 第一点是submit可以传入实现Callable接口的实例对象, 第二点是submit方法有返回值。
四、Semaphore信号量
使用场景:当 系统上线之前,对系统进行信息并发量的评估。进行自动化测试。在业务逻辑层,进行限流
相关概念:
PV(page view) :网站总访问量,页面浏览量或点击量,每刷新一次都记录下来。 UV(unique Visitor):访问网站的IP总数,没一个Ip,一天内只记录一次。
QRS(Query per second):每秒的查询数。 RT(response time):访问相应时间。
代码解析:
创建一个无界阻塞的线程池。通过循环产生多个线程。每个线程里面进行业务逻辑实现。每次实现业务前。都获得semp.acquire()(许可),完成之后,都semp.release()(释放许可),做到限流。
用法:
1 // 只能5个线程同时访问
2 final Semaphore semp = new Semaphore(5);
3
4 // 获取许可
5
6 semp.acquire();
7 System.out.println("Accessing: " + NO);
8 //模拟实际业务逻辑
9 Thread.sleep((long) (Math.random() * 10000));
10 // 访问完后,释放
11 semp.release();
峰值计算:
峰值qp:(总PV*80%)/(60*60*24*20%)
80%的访问请求将在20%的时间内达到。
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