Executor框架分离了任务的创建和执行。JAVA SE5的java.util.concurrent包中的执行器(Executor)管理Thread对象,从而简化了并发编程。Executor引入了一些功能类来管理和使用线程Thread,其中包括线程池,Executor,Executors,ExecutorService,CompletionService,Future,Callable等.

1.Executor接口

public interface Executor{
void execute(Runnable task);
}

  Executor接口是Executor框架中最基础的部分,定义了一个用于执行Runnable的execute方法。它没有直接的实现类,有一个重要的子接口ExecutorService.执行已提交的Runnable任务的对象。此接口提供一种将任务提交与每个任务将如何运行的机制(包括线程使用的细节、调度等)分离开来的方法。通常使用 Executor而不是显式地创建线程。例如,可能会使用以下方法,而不是为一组任务中的每个任务调用 new Thread(new(RunnableTask())).start():

 Executor executor = anExecutor;
executor.execute(new RunnableTask1());
executor.execute(new RunnableTask2());
...

  内存一致性效果:线程中将Runnable 对象提交到 Executor之前的操作 happen-before其执行开始(可能在另一个线程中)。

2.ExecutorService

public interface ExecutorService extends Executor {
void shutdown();//关闭方法,调用后执行之前提交的任务,不再接受新的任务
List<Runnable> shutdownNow();//从语义上可以看出是立即停止的意思,将暂停所有等待处理的任务并返回这些任务的列表
boolean isShutdown();// 判断执行器是否已经关闭
boolean isTerminated();//关闭后所有任务是否都已完成
boolean awaitTermination(long timeout, TimeUnit unit)throws InterruptedException;
<T> Future<T> submit(Callable<T> task);//提交一个Callable任务
<T> Future<T> submit(Runnable task, T result);//提交一个Runable任务,result要返回的结果
Future<?> submit(Runnable task);//提交一个任务
//执行所有给定的任务,当所有任务完成,返回保持任务状态和结果的Future列表
<T> List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks)throws InterruptedException;
//执行给定的任务,当所有任务完成或超时期满时(无论哪个首先发生),返回保持任务状态和结果的 Future 列表。
<T> List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks,long timeout, TimeUnit unit)
     throws InterruptedException;
执行给定的任务,如果某个任务已成功完成(也就是未抛出异常),则返回其结果。
<T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks)throws InterruptedException, ExecutionException;
//执行给定的任务,如果在给定的超时期满前某个任务已成功完成(也就是未抛出异常),则返回其结果.
<T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks, long timeout, TimeUnit unit)
     throws InterruptedException,ExecutionException,TimeoutException;
}

  ExecutorService接口继承自Executor接口,定义了终止、提交任务、跟踪任务返回结果等方法。ExecutorService涉及到Runnable、Callable、Future接口,这些接口的具体内容如下。

  // 实现Runnable接口的类将被Thread执行,表示一个基本的任务
public interface Runnable {
public abstract void run();// run方法就是它所有的内容,就是实际执行的任务
}
// Callable同样是任务,与Runnable接口的区别在于它接收泛型,同时它执行任务后带有返回内容
public interface Callable<V> {
V call() throws Exception;// 相对于run方法的带有返回值的call方法
}

3.Future:代表异步任务执行的结果

public interface Future<V> {
//尝试取消一个任务,如果这个任务不能被取消(通常是因为已经执行完了),返回false,否则返回true。
boolean cancel(boolean mayInterruptIfRunning);
boolean isCancelled();// 返回代表的任务是否在完成之前被取消了
boolean isDone(); //如果任务已经完成,返回true
//获取异步任务的执行结果,如果任务没执行完将等待
V get() throws InterruptedException, ExecutionException;
//获取异步任务的执行结果(有最长等待时间的限制)。timeout表示等待的时间,unit是它时间单位
V get(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException,ExecutionException, TimeoutException;
}

4.ScheduledExecutorService

//可以安排指定时间或周期性的执行任务的ExecutorService
public interface ScheduledExecutorService extends ExecutorService {
//在指定延迟后执行一个任务,只执行一次
public ScheduledFuture<?> schedule(Runnable command,long delay,TimeUnit unit);
//与上面的方法相同,只是接受的是Callable任务
public ScheduledFuture<V> schedule(Callable<V> callable,long delay,TimeUnit unit);
//创建并执行一个周期性的任务,在initialDelay延迟后每间隔period个单位执行一次,时间单位都是unit
// 每次执行任务的时间点是initialDelay, initialDelay+period, initialDelay + 2 * period
public ScheduledFuture<?> scheduleAtFixedRate(Runnable command,long initialDelay, long period, TimeUnit unit);
// 创建并执行一个周期性的任务,在initialDelay延迟后开始执行,在执行结束后再延迟delay个单位开始执行下一次任务,
// 时间单位都是unit.每次执行任务的时间点是initialDelay, initialDelay+(任务运行时间+delay),
// initialDelay + 2 * (任务运行时间+delay)...
public ScheduledFuture<?> scheduleWithFixedDelay(Runnable command,long initialDelay, long delay, TimeUnit unit);
}

 5.AbstractExecutorService

//提供ExecutorService的默认实现
public abstract class AbstractExecutorService implements ExecutorService {
//为指定的Runnable和value构造一个FutureTask, value表示默认被返回的Future
protected <T> RunnableFuture<T> newTaskFor(Runnable runnable, T value) {
return new FutureTask<T>(runnable, value);
}
//为指定的Callable创建一个FutureTask
protected <T> RunnableFuture<T> newTaskFor(Callable<T> callable) {
return new FutureTask<T>(callable);
}
// 提交Runnable任务
public Future<?> submit(Runnable task) {
if (task == null)
throw new NullPointerException();
// 通过newTaskFor方法构造RunnableFuture,默认的返回值是null
RunnableFuture<Object> ftask = newTaskFor(task, null);
// 调用具体实现的execute方法
execute(ftask);
return ftask;
}
// 提交Runnable任务
public <T> Future<T> submit(Runnable task, T result) {
if (task == null)
throw new NullPointerException();
//通过newTaskFor方法构造RunnableFuture,默认的返回值是result
RunnableFuture<T> ftask = newTaskFor(task, result);
execute(ftask);
return ftask;
}
//提交Callable任务
public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) {
if (task == null)
throw new NullPointerException();
RunnableFuture<T> ftask = newTaskFor(task);
execute(ftask);
return ftask;
}
// doInvokeAny的具体实现(核心内容),其它几个方法都是重载方法,都对这个方法进行调用
// tasks是被执行的任务集,timed标志是否定时的,nanos表示定时的情况下执行任务的限制时间
private <T> T doInvokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks,boolean timed,long nanos)
throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException {
if (tasks==null)// tasks空判断
throw new NullPointerException();
int ntasks=tasks.size();// 任务数量
if (ntasks == 0)
throw new IllegalArgumentException();
List<Future<T>> futures= new ArrayList<Future<T>>(ntasks);// 创建对应数量的Future返回集
ExecutorCompletionService<T> ecs =new ExecutorCompletionService<T>(this);
try {
ExecutionException ee = null; //执行异常
long lastTime = (timed)? System.nanoTime(): 0; //System.nanoTime()根据系统计时器当回当前的纳秒值
Iterator<? extends Callable<T>> it = tasks.iterator();//获取任务集的遍历器
futures.add(ecs.submit(it.next()));//向执行器ExecutorCompletionService提交一个任务,并将结果加入futures中
--ntasks;//修改任务计数器
int active =1;//活跃任务计数器
for (;;) {
Future<T> f = ecs.poll();//获取并移除代表已完成任务的Future,如果不存在,返回null
if (f== null) {
//没有任务完成,且任务集中还有未提交的任务
if (ntasks > 0) {
--ntasks;//剩余任务计数器减
futures.add(ecs.submit(it.next()));//提交任务并添加结果
++active; //活跃任务计数器加
}
//没有剩余任务,且没有活跃任务(所有任务可能都会取消),跳过这一次循环
else if (active==0)
break;
else if (timed) {
//获取并移除代表已完成任务的Future,如果不存在,会等待nanos指定的纳秒数
f = ecs.poll(nanos, TimeUnit.NANOSECONDS);
if (f == null)
throw new TimeoutException();
// 计算剩余可用时间
long now = System.nanoTime();
nanos -= now - lastTime;
lastTime = now;
}
else
// 获取并移除表示下一个已完成任务的未来,等待,如果目前不存在。
// 执行到这一步说明已经没有任务任务可以提交,只能等待某一个任务的返回
f = ecs.take();
}
// f不为空说明有一个任务完成了
if (f!=null) {
--active;//已完成一个任务,所以活跃任务计数减
try {
return f.get();//返回该任务的结果
} catch (InterruptedException ie) {
throw ie;
} catch (ExecutionException eex) {
ee = eex;
} catch (RuntimeException rex) {
ee = new ExecutionException(rex);
}
}
}
// 如果没有成功返回结果则抛出异常
if (ee == null)
ee = new ExecutionException();
throw ee;
} finally {
// 无论执行中发生异常还是顺利结束,都将取消剩余未执行的任务
for (Future<T> f : futures)
f.cancel(true);
}
}
public <T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks)
throws InterruptedException, ExecutionException {
try {
return doInvokeAny(tasks, false,0);//非定时任务的doInvokeAny调用
} catch (TimeoutException cannotHappen) {
assert false;
return null;
}
}
// 定时任务的invokeAny调用,timeout表示超时时间,unit表示时间单位
public <T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks,long timeout,TimeUnit unit)
throws InterruptedException,
ExecutionException, TimeoutException {
return doInvokeAny(tasks, true, unit.toNanos(timeout));
}
// 无超时设置的invokeAll方法
public <T> List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks)
throws InterruptedException {
// 空任务判断
if (tasks == null)
throw new NullPointerException();
// 创建大小为任务数量的结果集
List<Future<T>> futures = new ArrayList<Future<T>>(tasks.size());
//是否完成所有任务的标记
boolean done=false;
try {
// 遍历并执行任务
for (Callable<T> t : tasks) {
RunnableFuture<T> f = newTaskFor(t);
futures.add(f);
execute(f);
}
// 遍历结果集
for (Future<T> f : futures) {
// 如果某个任务没完成,通过f调用get()方法
if (!f.isDone()) {
try {
//get方法等待计算完成,然后获取结果(会等待)。所以调用get后任务就会完成计算,否则会等待
f.get();
} catch (CancellationException ignore) {
} catch (ExecutionException ignore) {
}
}
}
done =true;//标志所有任务执行完成
return futures;// 返回结果
} finally {
// 假如没有完成所有任务(可能是发生异常等情况),将任务取消
if (!done)
for (Future<T> f : futures)
f.cancel(true);
}
}
// 超时设置的invokeAll方法
public <T> List<Future<T>>invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks,long timeout,TimeUnit unit)throws InterruptedException {
if (tasks == null||unit == null)//需要执行的任务集为空或时间单位为空,抛出异常
throw new NullPointerException();
long nanos = unit.toNanos(timeout);//将超时时间转为纳秒单位
List<Future<T>> futures = new ArrayList<Future<T>>(tasks.size());//创建任务结果集
boolean done = false;//是否全部完成的标志
try {
//遍历tasks,将任务转为RunnableFuture
for (Callable<T> t : tasks)
futures.add(newTaskFor(t));
long lastTime = System.nanoTime(); //记录当前时间(单位是纳秒)
Iterator<Future<T>> it = futures.iterator();//获取迭代器
// 遍历
while (it.hasNext()) {
execute((Runnable)(it.next()));//执行任务
long now = System.nanoTime();//记录当前时间
nanos -= now - lastTime;//计算剩余可用时间
lastTime = now;//更新上一次执行时间
//超时,返回保存任务状态的结果集
if (nanos <= 0)
return futures;
}
for (Future<T> f : futures) {
//如果有任务没完成
if (!f.isDone()) {
//时间已经用完,返回保存任务状态的结果集
if (nanos <= 0)
return futures;
try {
// 获取计算结果,最多等待给定的时间nanos,单位是纳秒
f.get(nanos, TimeUnit.NANOSECONDS);
} catch (CancellationException ignore) {
} catch (ExecutionException ignore) {
} catch (TimeoutException toe) {
return futures;
}
// 计算可用时间
long now = System.nanoTime();
nanos -= now - lastTime;
lastTime = now;
}
}
done = true;//修改是否全部完成的标记
return futures;//返回结果集
} finally {
//假如没有完成所有任务(可能是时间已经用完、发生异常等情况),将任务取消
if (!done)
for (Future<T> f : futures)
f.cancel(true);
}
}
}

JAVA的Executor框架的更多相关文章

  1. Java的Executor框架和线程池实现原理

    Java的Executor框架 1,Executor接口 public interface Executor { void execute(Runnable command); } Executor接 ...

  2. Java的Executor框架和线程池实现原理(转)

    ExecutorService接口继承自Executor接口,定义了终止.提交,执行任务.跟踪任务返回结果等方法 1,execute(Runnable command):履行Ruannable类型的任 ...

  3. Java Executor框架使用

    Java Executor框架是Jdk1.5之后推出的,是为了更加方便的开发多线程应用而封装的框架: 相比传统的Thread类,Java Executor使用方便,性能更好,更易于管理,而且支持线程池 ...

  4. java并发编程(十七)Executor框架和线程池

    转载请注明出处:http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/17465497   Executor框架简介 在Java 5之后,并发编程引入了一堆新的启动 ...

  5. Java并发和多线程(二)Executor框架

    Executor框架 1.Task?Thread? 很多人在学习多线程这部分知识的时候,容易搞混两个概念:任务(task)和线程(thread). 并发编程可以使我们的程序可以划分为多个分离的.独立运 ...

  6. java并发编程-Executor框架

    Executor框架是指java 5中引入的一系列并发库中与executor相关的一些功能类,其中包括线程池,Executor,Executors,ExecutorService,Completion ...

  7. Java并发——线程池Executor框架

    线程池 无限制的创建线程 若采用"为每个任务分配一个线程"的方式会存在一些缺陷,尤其是当需要创建大量线程时: 线程生命周期的开销非常高 资源消耗 稳定性 引入线程池 任务是一组逻辑 ...

  8. Java Executor 框架

    Java Executor 框架 Executor框架是指java5中引入的一系列并发库中与executor相关的功能类,包括Executor.Executors. ExecutorService.C ...

  9. 转:【Java并发编程】之十九:并发新特性—Executor框架与线程池(含代码)

      Executor框架简介 在Java5之后,并发编程引入了一堆新的启动.调度和管理线程的API.Executor框架便是Java 5中引入的,其内部使用了线程池机制,它在java.util.coc ...

随机推荐

  1. Spring+SpringMVC+MyBatis+easyUI整合优化篇(二)Log4j讲解与整合

    日常啰嗦 上一篇文章主要讲述了一下syso和Log间的一些区别与比较,重点是在项目的日志功能上,因此,承接前文<Spring+SpringMVC+MyBatis+easyUI整合优化篇(一)Sy ...

  2. 解决Appium无元素可选的如何定位

    1.首先我们看看要定位的东西,我要定位的就是折让率上图自己看 写代码:   AndroidElement element = driver.findElementByAndroidUIAutomato ...

  3. JS——操作属性

    操作属性: 对象.setAttribute('属性名','值'); - 添加属性对象.getAttribute('属性名'); - 获取属性值,如无此属性,那么返回null <!DOCTYPE ...

  4. 【Electron】Electron开发入门(五):项目打包

    一.安装 electron-packager PS:安装之前,先复制一份package.json文件到./app目录下,然后改下./app目录下package.json里 "main&quo ...

  5. 什么是测试开发工程师-google的解释

    什么是测试开发工程师-google的解释 “ 软件测试开发工程师[SET or Software Engineer in Test],和软件开发工程师一样是开发工程师,主要负责软件的可测试性.他们参与 ...

  6. thinkphp3.2.x多图上传并且生成多张缩略图

    html部分 <!DOCTYPE html><html><head><meta http-equiv="Content-Type" con ...

  7. poj 3270 Cow Sorting (置换入门)

    题意:给你一个无序数列,让你两两交换将其排成一个非递减的序列,每次交换的花费交换的两个数之和,问你最小的花费 思路:首先了解一下什么是置换,置换即定义S = {1,...,n}到其自身的一个双射函数f ...

  8. Android 开发之错误整理java.lang.SecurityException: Requires READ_PHONE_STATE: Neither user 10088 nor current process has android.permission.READ_PHONE_STATE.

    java.lang.SecurityException: Requires READ_PHONE_STATE: Neither user 10088 nor current process has a ...

  9. 爬虫入门系列(一):快速理解HTTP协议

    4月份给自己挖一个爬虫系列的坑,主要涉及HTTP 协议.正则表达式.爬虫框架 Scrapy.消息队列.数据库等内容. 爬虫的基本原理是模拟浏览器进行 HTTP 请求,理解 HTTP 协议是写爬虫的必备 ...

  10. C++中的类继承(1) 三种继承方式

    继承是使代码可以复用的重要手段,也是面向对象程序设计的核心思想之一.简单的说,继承是指一个对象直接使用另一对象的属性和方法.继承呈现了 面向对象程序设 计的层次结构, 体现了 由简单到复杂的认知过程. ...