(转）新手写爬虫v2.5（使用代理的异步爬虫）

开始

开篇：爬代理ip v2.0(未完待续），实现了获取代理ips，并把这些代理持久化（存在本地）。同时使用的是tornado的HTTPClient的库爬取内容。

中篇：开篇主要是获取代理ip；中篇打算使用代理ip，同时优化代码，并且异步爬取内容。所以接下来，就是写一个：异步，使用代理的爬虫。定义为:爬虫 v2.5

为什么使用代理

在开篇中我们爬来的代理ip怎么用？

在需要发送请求的时候，需要把请求，先发送到代理服务器（通过代理ip和端口)，再由代理服务器请求目标网站。目标网站返回响应的时候也是先返回给代理服务器。所以代理（代理服务器）做的事情就是转发请求，在转发请求的时候有三种方式，也就是分别对应着，透明代理、匿名代理、高匿名代理，解释请看开篇。

所以，如果使用高匿名代理，就不会暴露真实的ip，目标网站只知道代理的ip。让爬虫循环使用把爬来的高匿名ip，从而降低，单一ip爬虫的被封ip和访问频率的问题。

使用代理

1.事情要一步步的做，首先我需要验证代理IP是否可用！最简单的方法就是用Request库，下面的例子，我就用Request官方文档的示例：

import requests
# 测试代理是否可用的URL，TEST_PROXY这个网站只返回访问者的ip
TEST_PROXY = 'http://icanhazip.com'
proxies = {
  "http": "http://10.10.1.10:3128",
  "https": "http://10.10.1.10:1080",
}
requests.get(TEST_PROXY, proxies=proxies)

2.现在把爬取代理的方法和测试代理是否可用的方法，写成一个Proxy类。Proxy类做的事情就是‘返回经过测试的可用代理’，整理后代码如下：

class Proxy(object):
    """
    获取代理ips
    """
    def __init__(self, url, **kwargs):
        self.response = Spider(url, **kwargs).get()
    def test_proxy(self):
        """ 返回经测试可用的代理 """
        fail_num = 1
        success_num = 1
        success_proxy = []
        for ip_info in self.ips_info:
            proxy_str = ip_info['proxy_host']+':'+ip_info['proxy_port']
            proxies = dict(http='http://'+proxy_str)
            try:
                requests.get("http://icanhazip.com", timeout=5, proxies=proxies)
            except Exception:
                print '失败数：{}'.format(fail_num)
                fail_num += 1
                continue
            else:
                print '成功数：{}！'.format(success_num)
                success_num += 1
                success_proxy.append(ip_info)
        # 返回测试过，可用的代理
        print '结束：成功获取{}个代理'.format(len(success_proxy))
        return success_proxy
    @property
    def ips_info(self):
        """ 清理内容得到IP信息 """
        ips_list = []
        html_body = self.response.body
        soup = BeautifulSoup(html_body, "html.parser")
        ip_list_table = soup.find(id='ip_list')
        for fi_ip_info in ip_list_table.find_all('tr'):
            ip_detail = fi_ip_info.find_all('td')
            if ip_detail:
                # 注意：为什么我用list和str方法？否则就是bs4对象！！！
                ips_list.append(dict(proxy_host=str(list(ip_detail)[2].string),
                                     proxy_port=str(list(ip_detail)[3].string)))
        return ips_list

3.现在有Proxy类和Content类（开篇存储代理），下面写一个方法，把得到的，可用的代理ip，存到数据库中或许文本中。Content类，我修改一些地方，代码整理如下：

def get_proxy_ips():
    """ 获取代理ips，并存储 """
    try:
        proxy = Proxy(url=URL, headers=CLIENT_CONFIG['headers'])
        ips_list = proxy.test_proxy()
        print ips_list
    except HTTPError as e:
        print '{}:Try again!!!'.format(e)
        get_proxy_ips()
    else:
        # 存到数据库中
        t = Content(models.Proxy)
        for ip_data in ips_list:
            t.save(ip_data)
        # 默认存到运行运行脚本的目录，文件名：data.txt
        t = Content()
        t.save_to_file(ips_list)

好了，下面就要开始写异步的代理爬虫了。

异步的代理爬虫

tornado的所有HTTPClient中，只有CurlAsyncHTTPClient支持代理。具体的实现逻辑请查看curl_httpclient源码，它也支持异步，所以接下来就是使用CurlAsyncHTTPClient的get方法，带着代理的host和port（注意：不需要指明协议)。代码如下：

@gen.coroutine
def main():
    flag = 1
    ips_list = models.Proxy.find_all()
    for ip in ips_list:
        while 1:
            print 'proxy_ip {}:{}'.format(ip['proxy_host'], ip['proxy_port'])
            try:
                s = Spider(TEST, headers=CLIENT_CONFIG['headers'],
                           proxy_host=ip['proxy_host'], request_timeout=5,
                           proxy_port=int(ip['proxy_port']))
                response = yield s.async_get()
                print 'NO:{}: status {}'.format(flag, response.code)
            except HTTPError, e:
                print '换代理，错误信息：{}'.format(e)
                break
            else:
                flag += 1
if __name__ == '__main__':
    get_proxy_ips()
    IOLoop().run_sync(main)

优化改进

写完这个主爬虫，我思考了一下，那是否test_proxy方法是否也可以用异步呢？还有就是不应该使用requests库，因为tornado使用的PycURL库，同时我去看官方文档的时候关于速度的说明，PycURL文档

Speed - libcurl is very fast and PycURL, being a thin wrapper above libcurl, is very fast as well. PycURL was benchmarked to be several times faster than requests.

最后，支持直接用行脚本，兼容不使用数据库。全部代码如下：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
#
#   Author  :   XueWeiHan
#   E-mail  :   595666367@qq.com
#   Date    :   16/3/31 下午4:21
#   Desc    :   爬虫 v2.5
from bs4 import BeautifulSoup
from tornado.httpclient import HTTPRequest, HTTPClient, HTTPError
from tornado.curl_httpclient import CurlAsyncHTTPClient
from tornado import gen
from tornado.ioloop import IOLoop
try:
    from model import db
    from model import models
    from config import configs
    NO_DB = 1
    # 连接数据库
    db.create_engine(**configs['db'])
except ImportError:
    # NO_DB表示不用数据库
    NO_DB = 0
    print "Can't use db"
from client_config import CLIENT_CONFIG
# 测试用的访问目标（github API）
TEST = 'https://api.github.com/search/users?q=tom+repos:%3E42+followers:%3E1000'
# 测试代理是否可用的URL
TEST_PROXY = 'http://icanhazip.com'
# 获取代理的目标网站
URL = 'http://www.xicidaili.com/nn/'  # 高匿ip
#URL = 'http://www.xicidaili.com/nt/'  # 透明ip
class Spider(object):
    """
    爬
    """
    def __init__(self, url, **kwargs):
        self.request = HTTPRequest(url, **kwargs)
    @gen.coroutine
    def async_get(self, **kwargs):
        """ 异步get """
        ## 注意：只有CurlAsyncHTTPClient支持代理，所以这里用它
        response = yield CurlAsyncHTTPClient().fetch(self.request, **kwargs)
        raise gen.Return(response)
    def get(self, **kwargs):
        """ 同步get """
        return HTTPClient().fetch(self.request, **kwargs)
    def post(self):
        """ post暂时没用，先占坑 """
        self.request.method = "POST"
        return HTTPClient().fetch(self.request)
class Content(object):
    """
    存储(持久化)相关操作
    """
    def __init__(self, model=None):
        self.model = model
    def save(self, save_dict=None):
        """ 存到数据库 """
        if self.model:
            if save_dict:
                data = self.model(**save_dict)
                data.insert()
            else:
                print 'no save_dict'
        else:
            print 'no model'
    @staticmethod
    def save_to_file(all_content, str_split=':', path='./data.txt'):
        """
        把数据存到文件中
        :param all_content: 需要是list类型
        :param str_split: 分割符号
        :param path: 文件位置，默认为当前脚本运行的位置，文件名：data.txt
        """
        with open(path, 'w') as fb:
            print '开始写入文件'
            for content in all_content:
                content_str = ''
                for k, v in content.items():
                    content_str += v + str_split
                fb.write(content_str+'\n')
            print '写入文件完成'
class Proxy(object):
    """
    获取代理ips
    """
    def __init__(self, url, **kwargs):
        self.response = Spider(url, **kwargs).get()
    @gen.coroutine
    def test_proxy(self):
        """ 返回经测试可用的代理 """
        # flag用于计数
        flag = 1
        all_ips = self.ips_info()
        print '初始化爬到{}个代理，下面开始测试这些代理的可用性：'.format(len(all_ips))
        success_proxy = []
        for ip_info in all_ips:
            try:
                s = Spider(TEST_PROXY, headers=CLIENT_CONFIG['headers'],
                           proxy_host=ip_info['proxy_host'], request_timeout=5,
                           proxy_port=int(ip_info['proxy_port']))
                yield s.async_get()
            except Exception:
                print '第{}个，失败。'.format(flag)
                continue
            else:
                print '第{}个：成功！'.format(flag)
                success_proxy.append(ip_info)
            finally:
                flag += 1
        # 返回测试过，可用的代理
        print '经测试：{}个可用，可用率：{}%'.format(len(success_proxy),
                                         len(success_proxy)/len(all_ips))
        raise gen.Return(success_proxy)
    def ips_info(self):
        """ 清理内容得到IP信息 """
        ips_list = []
        html_body = self.response.body
        soup = BeautifulSoup(html_body, "html.parser")
        ip_list_table = soup.find(id='ip_list')
        for fi_ip_info in ip_list_table.find_all('tr'):
            ip_detail = fi_ip_info.find_all('td')
            if ip_detail:
                # 注意：为什么我用list和str方法？否则就是bs4对象！！！
                ips_list.append(dict(proxy_host=str(list(ip_detail)[2].string),
                                     proxy_port=str(list(ip_detail)[3].string)))
        return ips_list
@gen.coroutine
def get_proxy_ips():
    """ 获取代理ips，并存储 """
    try:
        proxy = Proxy(url=URL, headers=CLIENT_CONFIG['headers'])
        ips_list = yield proxy.test_proxy()
    except HTTPError as e:
        print 'Try again! Error info:{}'.format(e)
    else:
        if NO_DB:
            # 存到数据库中
            t = Content(models.Proxy)
            for ip_data in ips_list:
                t.save(ip_data)
        # 默认存到运行运行脚本的目录，文件名：data.txt
        t = Content()
        t.save_to_file(ips_list)
    raise gen.Return(ips_list)
@gen.coroutine
defmain():
    """ 使用代理的异步爬虫 """
    flag = 1
    ips_list = yield get_proxy_ips()
    for ip in ips_list:
        while 1:
            print 'Use proxy ip {}:{}'.format(ip['proxy_host'], ip['proxy_port'])
            try:
                # 这里就是异步的代理爬虫，利用代理获取目标网站的信息
                s = Spider(TEST, headers=CLIENT_CONFIG['headers'],
                           proxy_host=ip['proxy_host'], request_timeout=10,
                           proxy_port=int(ip['proxy_port']))
                # response爬虫返回的response对象，response.body就是内容
                response = yield s.async_get()
                print 'NO:{}: status {}'.format(flag, response.code)
            except HTTPError, e:
                print '换代理，错误信息：{}'.format(e)
                break
            else:
                flag += 1
if __name__ == '__main__':
    IOLoop().run_sync(main)

运行效果：

TODO

1. 这个脚本可用性还是很差，因为爬的是免费代理，代理的稳定性很差，很差，很差！！！会导致，测试可用的代理。但是在使用的时候就连不上了！所以，后面想学习怎么自己搞到代理。我发现使用代理的爬虫，代理的稳定性，至关重要！应该会用到的技术：扫端口？计算机网络的知识。

2. 现在的流程是：爬取并测试所有的代理，然后持久化可用的代理。后面想做成，如果有成功的代理，后面的爬虫就工作，使用成功的代理爬取目标URL。应该会用到的技术：队列，多线程

3. 速度还是很慢。

原文出处：http://www.cnblogs.com/xueweihan/