orcle 索引的使用

2.4.3.1、索引的概念

数据库中的索引与书籍中的索引类似，在一本书中，利用索引可以快速查找所需信息，

无须阅读整本书。在数据库中，索引使数据库程序无须对整个表进行扫描，

就可以在其中找到所需数据。书中的索引是一个词语列表，其中注明了包含各个词的页

而数据库中的索引是某个表中一列或者若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页

的逻辑指针清单。

2.4.3.2、索引的作用:

1.通过创建唯一索引，可以保证数据记录的唯一性。

2.可以大大加快数据检索速度。

3.可以加速表与表之间的连接，这一点在实现数据的参照完整性方面有特别的意义。

4.在使用ORDER BY和GROUP BY子句中进行检索数据时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。

5.使用索引可以在检索数据的过程中使用优化隐藏器，提高系统性能。

2.4.3.3、索引的分类

1.单列索引与复合索引
　一个索引可以由一个或多个列组成，用来创建索引的列被称为“索引列”。
　单列索引是基于单列所创建的索引，复合索引是基于两列或者多列所创建的索引。
2.唯一索引与非唯一索引
　唯一索引是索引列值不能重复的索引，非唯一索引是索引列可以重复的索引。
　无论是唯一索引还是非唯一索引，索引列都允许取NULL值。默认情况下，Oracle创建的索引是不唯一索引。
3.B树索引
　B树索引是按B树算法组织并存放索引数据的，所以B树索引主要依赖其组织并存放索引数据的算法来实现快速检索功能。
4.位图索引
　位图索引在多列查询时，可以对两个列上的位图进行AND和OR操作，达到更好的查询效果。
5.函数索引
　Oracle中不仅能够直接对表中的列创建索引，还可以对包含列的函数或表达式创建索引，这种索引称为“位图索引”。

2.4.3.4索引的使用

适合场合

1.主键；

2.唯一键；

3.外键；

4.经常需要排序的字段；

5.分组排序的字段；

6.经常作为查询条件的字段；

应该建索引列的特点

1）在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；
2）在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构；
3）在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度；

4）在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的；
5）在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间；
6）在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度。

不适合场合

1）对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为，既然这些列很少使用到，因此有索引或者无索引，并不能提高查询速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。
2）对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引，并不能明显加快检索速度。
3）对于那些定义为blob数据类型的列不应该增加索引。这是因为，这些列的数据量要么相当大，要么取值很少。
4）当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。这是因为，修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时，会提高检索性能，但是会降低修改性能。当减少索引时，会提高修改性能，降低检索性能。因此，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。（数据量庞大，考虑创建分区索引）

2.4.3.5、索引查询原理

索引是若干数据行的关键字的列表，查询数据时，通过索引中的关键字可以快速定位到要访问的记录所在的数据块，从而大大减少读取数据块的I/O次数，因此可以显著提高性能。

2.4.3.6、sql语句

索引的创建语法

CREATE UNIUQE | BITMAP INDEX <schema>.<index_name>
ON <schema>.<table_name>

相关说明
1） UNIQUE | BITMAP：指定 UNIQUE为唯一值索引， BITMAP为位图索引，省略为 B-Tree索引。
2） <column_name> |<expression> ASC | DESC：可以对多列进行联合索引，当为
expression 时即―基于函数的索引
3） TABLESPACE：指定存放索引的表空间(索引和原表不在一个表空间时效率更高)
4） STORAGE：可进一步设置表空间的存储参数
5） LOGGING | NOLOGGING：是否对索引产生重做日志(对大表尽量使用 NOLOGGING
来减少占用空间并提高效率)
6） COMPUTESTATISTICS：创建新索引时收集统计信息
7） NOCOMPRESS | COMPRESS<nn>：是否使用―键压缩‖(使用键压缩可以删除一个键列
中出现的重复值)
8） NOSORT | REVERSE： NOSORT 表示与表中相同的顺序创建索引， REVERSE表示相
反顺序存储索引值
9） PARTITION | NOPARTITION：可以在分区表和未分区表上对创建的索引进行分区

2.4.3.6、索引使用误区

1.使用不等于操作符（ <>、 !=）

下面的查询即使在cust_rating列有一个索引，查询语句仍然执行一次全表扫描。
    select cust_Id,cust_name from customers wherecust_rating<> 'aa';
   把上面的语句改成如下的查询语句，这样，在采用基于规则的优化器而不是基于代价的优化器（更智能）时，将会使用索引。
   select cust_Id,cust_name fromcustomers where cust_rating<'aa' orcust_rating > 'aa';

特别注意：通过把不等于操作符改成OR条件，就可以使用索引，以避免全表扫描。

2、使用 IS NULL或 IS NOT NULL

使用ISNULL或ISNOT NULL同样会限制索引的使用。因为NULL值并没有被定义。
在 SQL语句中使用NULL会有很多的麻烦。因此建议开发人员在建表时，把需要索引的列设成NOT NULL。如果被索引的列在某些行中存在NULL值，就不会使用这个索引（除非索引是一个位图索引，关于位图索引在稍后在详细讨论）。

3、使用函数

如果不使用基于函数的索引，那么在 SQL语句的 WHERE子句中对存在索引的列使用函数时，会使优化器忽略掉这些索引。下面的查询不会使用索引（只要它不是基于函数的索引）
select empno,ename,deptno from emp where trunc(hiredate)='01-MAY-81';
把上面的语句改成下面的语句，这样就可以通过索引进行查找。
select empno,ename,deptno from emp where hiredate<(to_date('01-MAY-81')+0.9999);

4、比较不匹配的数据类型

也是比较难于发现的性能问题之一。注意下面查询的例子，account_number是一个VARCHAR2类型,在account_number字段上有索引。
下面的语句将执行全表扫描：
select bank_name,address,city,state,zip from banks whereaccount_number = 990354;
Oracle 可以自动把 where子句变成to_number(account_number)=990354，这样就限
制了索引的使用,改成下面的查询就可以使用索引：
select bank_name,address,city,state,zip from banks where account_number='990354';
特别注意：不匹配的数据类型之间比较会让oracle自动限制索引的使用,即便对这个查询执行ExplainPlan也不能让您明白为什么做了一次―全表扫描。

5、查询索引

查询 DBA_INDEXES视图可得到表中所有索引的列表，注意只能通过USER_INDEXES的方法来检索模式(schema)的索引。访问 USER_IND_COLUMNS视图可得到一个给定表中被索引的特定列。

6、组合索引

当某个索引包含有多个已索引的列时，称这个索引为组合（concatented）索引。在Oracle9i引入跳跃式扫描的索引访问方法之前，查询只能在有限条件下使用该索引。比如：表 emp 有一个组合索引键，该索引包含了empno、 ename和 deptno。在Oracle9i之前除非在 where之句中对第一列（empno）指定一个值，否则就不能使用这个索引键进行一次范围扫描。
特别注意：在Oracle9i之前，只有在使用到索引的前导索引时才可以使用组合索引